基于Multi-Agent 的编队对空防御方法

根据水面舰艇编队对空防御作战特点,构建基于Multi—Agent火力分配优化方案。舰艇编队对空防御是一个双方兵力激烈对抗的过程,为解决编队防空火力动态分配问题,采用基于Multi—Agent系统对编队防空火力分配策略进行研究。将舰艇抽象为具有适应性的演化Agent,在各Agent相互协同下不断调整火力分配策略,最终到达优化目的。与采用静态数学模型的传统遗传算法相比,MAS更多的考虑各舰艇间协同配合。仿真结果表明：该方法可为解决火力分配问题提供有效解决方案,为舰艇对空防御作战目标分配提供参考。     

稳压器压力控制系统灰色预测PI D控制方法研究

将灰色预测理论与常规PID控制结合,对灰色预测PID控制在稳压器压力控制系统中的应用进行了研究,在传统压力控制系统的反馈回路中添加了灰色预测控制器,该控制器以灰色GM（1,1）模型为基础,用被控量的灰色预测值替代当前测量值进行超前控制;仿真分析结果表明：基于灰色预测控制算法设计的稳压器压力控制系统性能优于常规PID控制;系统的控制品质得到了改善。     

ACP1000核电站主给水调节阀的研制

介绍了ACP1000百万千瓦级压水堆核电站用主给水调节阀的主要性能参数,总体结构特点,设计校核项目和材料选用,论述了调节阀流通窗口面积优化设计方法和执行机构选型。     

基于"价值冗余"的隐密术分析

从通信行为的分析入手,将信息的表示依照信宿"价值取向"与"逻辑可推"两个维度进行划分.指出现有的隐密术是基于修改信息中"随机的无价值"部分,结合隐密术的安全性以及隐密术的目标,从"价值冗余"观点对隐密术进行了分析,指出隐密术可以放弃掩护信息通常意义下的价值,以更高的效率和绝对的安全性传递秘密信息.并指出可以按照隐密者对掩护信息概率分布掌握的情况不同,隐密术应用可以划分为3种情况,然后结合一个博弈游戏对两个新的应用作了简要的描述.最后对隐密术的对抗技术以及理论发展进行了展望.     

计算机网络信息安全防范

随着网络应用的不断普及,人们对网络信息系统的依赖性越来越强,网络的发展,给我们的工作、学习和生活带来了巨大的改变.但在它不断发展的同时,安全问题也日益突出.我们的系统随时可能遭受病毒的感染、黑客的入侵,这都可以给我们造成巨大的损失.本文主要介绍了信息系统所面临的技术安全隐患,并提出了行之有效的解决方案.     

戊二醛的合成

以环戊烯为原料，采用催化剂TM-2，利用过氧化氢水溶液一步催化氧化法合成戊二醛。讨论了催化剂浓度、氧化剂浓度、溶剂种类对戊二醛收率的影响，并确定了最佳合成工艺条件：n(H2O2)：n(C2H8)=2．05：1．00，m(H2WO4)：m(C5H8)=0．045：1．000，反应温度35℃，反应时间22h。溶剂为异丙醇，戊二醛总收率65％。     

面向阵列处理器的分布式共享存储结构设计

为了缓解随处理器核数增多而被激化的“存储墙”问题,提出了局部高速交叉互连、全局片上网络互连的两级混合互连网络结构,设计了支持统一编址方式的数据传送机制.在现场可编程门阵列上实现了2种规模的存储结构,对面积、时序和功耗进行统计.基于SystemC开发了混合仿真平台,仿真结果表明,所提结构具有较高的存储访问带宽和较低的局部数据访问延迟.     

锌空气电池的发展现状及趋势

锌空气电池具有大电流持续放电的能力,目前国内外对锌空气电池的研究开始转向大功率的动力电池。介绍了锌空气电池的研究现状;论述了锌空气电池的充电模式;分析了锌空气电池在使用过程中存在的一些问题,并展望了其将来的发展前景。     

基于人工智能的无人机测绘遥感图像信息提取方法

针对遥感图像信息提取过程中,因训练样本过大而导致提取结果不精准的问题,提出了基于人工智能的无人机测绘遥感图像信息提取方法。根据每一张图像数据的归一化指数构建图像信息提取模型;采用人工智能的机器学习卷积过程对图像信息进行降维处理;融合图像特征,获取概率特征图,构建目标相对优属度矩阵,共享卷积过程中的权值,实时更新机器学习的判别参数。使机器学习过程与判别过程平衡,将卷积得到的特征图连接起来作为判别依据,判别图像真假,由此提取图像真实信息。引入一个模型复杂性惩罚项,控制训练样本数量,实现无人机测绘遥感图像信息提取。实验结果表明,所提方法提取精度最高为0.93,损失程度最高为0.22,该方法信息提取精准度较高。