稠油聚合物驱渗流速度及驱替效果影响因素分析

考虑稠油的非牛顿特性、聚合物的粘弹性、水相渗透率的下降、不可及孔隙体积以及残余油饱和度的降低等因素,建立并求解了稠油粘弹性聚合物驱渗流数学模型,分析了注入量及聚合物溶液的弹性对驱替速度和驱替效果的影响。结果表明:注入量一定的情况下,在聚合物溶液波及范围内,聚合物溶液弹性越大,注采井间的速度越大,驱替效果越好;聚合物溶液弹性一定的情况下,注入量越大,注采井间的速度越大,驱替效果越好。     

多级压裂水平井试井解释软件的研制及应用

为适应我国低渗透油气藏水平井压裂的发展,结合低渗透油气藏地层特征,在现代不稳定试井理论的基础上,综合应用拉氏变换、镜象反映、叠加原理、Green函数、Newman乘积等技术,推导出复杂边界条件下考虑井储和表皮的多级压裂水平井试井解释模型拉氏空间解析解。在这一理论基础上,利用Visual Basic6．0语言编写了多级压裂水平油气井试井解释软件（考虑压裂裂缝条数在15条以内）。利用自编软件,解释了一口压裂水平气井的压力恢复资料,解释结果与Saphir4．10软件基本一致,验证了该软件的准确可靠性。该解释软件已在现场成功应用,为低渗透油气藏不同边界多级压裂水平井的试井解释奠定了基础。     

基于遗传—BP算法和图像处理的沉积微相识别

针对目前沉积微相自动识别模型和算法存在的某些不适应性,提出了一种基于遗传-BP算法与图像处理技术相结合的方法.根据取心井分析资料和专家解释结果确定区块微相类型,采用最小决策规则对模式特征指标和典型样本进行筛选,建立各类沉积微相标准模式库.利用图像处理技术将测井曲线和地质参数转化为图像模式,由神经网络自动提取和记忆曲线所表征的小层模式特征.用遗传和BP算法相结合的方法训练多层前馈神经网络,所得的神经网络稳定,学习收敛速度快,同时有很强的记忆能力和推广能力.对于过渡性微相在识别中存在的多解性,在小层对比基础上,参照邻井同层微相识别结果,在大环境下依据区块地质规律采用模糊逻辑推理方法确认和修正微相识别类型,保证平面沉积相和小层单井相的一致性.此模型对解决沉积微相自动识别问题具有良好的适应性.对大庆萨北油田15口井进行了资料处理,取得了较好的效果.     

苏里格气田典型区块阴极保护系统评价及优化

以苏里格气田典型区块阴极保护系统为例,对该区块集输管道阴保效果进行了综合评价。通过恒电位仪运行状况、绝缘接头性能、阳极地床接地阻性以及管道防雷保护接地的现场检测表明,对于被保护管道与现有接地系统绝缘失效,管线之间电连续性不良是导致保护电流漏失,阴保效果不佳甚至失效的主要因素;气候、地质条件以及气阻等综合因素导致阳极接地电阻变大,并呈周期性变化。经过现场的优化处理后,区块内管线阴极保护保护率从不足70%提升到100%。研究结果可为今后类似油气田阴保系统的优化设计和效果评价提供指导。     

定向井有杆泵抽油三维诊断模型

根据对油杆、液柱、油管的受力分析,建立了杆柱、液柱、管村饭个运动系统的定向井三维诊断数学模型利用隐式差分法求得了数值解利用微机对萨中油田部分定向井进行了诊断,预测泵功图的泵况分析结果与作业检泵结果相符.     

基于量子门线路的量子神经网络模型及算法

提出一种量子神经网络模型及算法.该模型为一组量子门线路.输入信息用量子位表示,经量子旋转门进行相位旋转后作为控制位,控制隐层量子位的翻转;隐层量子位经量子旋转门进行相位旋转后作为控制位,控制输出层量子位的翻转.以输出层量子位中激发态的概率幅作为网络输出,基于梯度下降法构造了该模型的学习算法.仿真结果表明,该模型及算法在收敛能力和鲁棒性方面均优于普通BP网络.     

优选三元复合驱注入段塞组合参数的新方法

根据大庆油田实际开发特点建立了理想地质模型,通过数值模拟方法分析主段塞、副段塞、前置段塞和后置段塞的碱、表面活性剂和聚合物三元复合体系化学剂含量、段塞大小等共12个因素对采收率增幅的影响规律,用多元非线性混合回归方法求得采收率公式,并利用函数最优值理论求得最大采收率及对应各个段塞因素的数值。研究结果表明:12个段塞因素与采收率呈现非线性关系,由此得出二次多元非线性回归公式,用函数最优值法求得的最大采收率为66.525%。用数学方法形成了一套三元复合驱前置段塞、主段塞、副段塞、保护段塞化学剂大小、化学剂配方优选方法,对三元复合驱数值模拟应用性研究具有重要意义。     

CO2驱水气交替注入参数正交试验设计模拟

结合ECLIPSE软件的PVTi和E300模块,建立了榆树林特低渗透油藏三维三相油藏数值模拟模型。在历史拟合基础上,根据正交试验设计原理,考虑水气交替注气量、段塞大小、气水比、注气速度和后续水驱注入速度5个参数,以增油量和换油率为评价指标,进行正交试验设计。通过对试验结果的直观和方差分析,得到注入参数对评价指标影响的主次顺序,优选出水气交替注入参数的最佳组合方案,为现场CO2驱水气交替注入参数的优化提供理论指导和技术支持。     

大庆油田天然气干法脱硫剂的比选与应用

对天然气干法脱硫技术(分子筛法,氧化铁法及活性炭法)及所用脱硫荆作了综合分析.在相应的室内脱硫装置上,在单一空速、温度等条件下,测定了5种氧化铁脱硫荆和5种活性炭脱硫剂用于含3 mg/L H2S 的N2气脱硫时的硫容.在扩大的空速(500～2000 1/h)、温度(20～120℃)、H2S浓度(2～11mg/L,氧化铁)或粒度(0.2～1.0mm,活性炭)条件下,对初选氧化铁脱硫剂 EF-2 和活性炭脱硫剂3018作了进一步考察,通过脱硫效果和工艺条件对比,选择3108为大庆油田天然气脱硫荆.在3108基础上,改用Na2CO3为浸溃用碱,浸溃量6%,改用商品TLC为催化剂,制得了一种高效煤制活性炭脱硫剂.将这种脱硫荆用于大庆油田喇二注气站天然气脱硫,日处理天然气72×104 m3,空气需求量24 m3/h,原料气含H2S 0.0445～0.213mg/L,净化气含H2S 0～0.0017 mg/L,满足有关国家标准的要求(≤0.02 mg/L).图1表6参9.     

基于聚类分析的砾岩储层分类方法及应用

砾岩的岩相丰富多变,孔隙结构复杂,储层类型划分困难,且评价参数无法统一。以新疆克拉玛依油田七中区上—下克拉玛依组砾岩储层为研究对象,基于106组储层岩石高压压汞数据,利用聚类分析方法建立砾岩储层分类方案,通过方差计算等方法,简化并明确了砾岩储层的分类参数,最后利用判别分析法验证了该方法的有效性。结果表明：研究区砾岩随着储层物性变好,孔喉尺寸变大,非均质性反而加强,体现了砾岩孔隙结构的复杂性;数据预处理后的聚类分析可有效进行储层分类,类间差异显著;基于参数集中性和分散性的量化,优选出中值压力、平均孔喉半径等6个储层分类参数,经过判别分析验证,参数优选后分类准确率依然高达95.80%,表明该方法的分类准确性高,且不受地域限制,具有推广价值。