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多巴胺因优异的生物相容性受到广泛关注。本文以二氧化硅(SiO_2)微球为模板,在碱性条件下使多巴胺(DA)在其表面氧化自聚形成稳定的壳层,除去模板后制备空心聚多巴胺(HPDA)纳米粒子。为提高HPDA的稳定性并延长药物体内循环时间,将巯基壳聚糖(CS-SH)经迈克尔加成反应包覆在HPDA纳米粒子表面,得到HPDA@CS复合纳米颗粒,探索其结构、形态及其载药后的性能,结果表明该药物载体在PBS中能长期保持稳定,且HPDA@CS复合纳米颗粒对于阿霉素(DOX)具有更高的药物包封率。 相似文献
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摩擦纳米发电机具有结构简单、适用性广的优点,近年来是热门的研究内容。但在实际应用中,摩擦纳米发电机仍面临诸多技术难题:传统摩擦纳米发电机的能量来自摩擦产生的电荷,但摩擦过程中产生的热量会转换成内能,这极大程度降低了能量转换效率,且容易损耗摩擦层材料,进而影响摩擦发电机的耐久性;由于物理接触的摩擦力存在,其机械结构需要较大的外界驱动力,当外界只有较为轻微的机械晃动(如人走路)时,难以有效驱动相应的机械结构,无法实现高频操作;由于摩擦力和器件输出能力均与器件的摩擦面积成正比,因此多层堆叠的器件会随着有效面积的增大而难以驱动。该文基于可编程摩擦纳米发电机的原理,提出了一种晃动式脉冲发生器,通过摇晃小尺寸的器件可实现百伏级的脉冲电压输出。即使器件的摩擦层材料相同,如聚四氟乙烯薄膜,仍能实现较高的电压输出,且摩擦层不需要接触式摩擦,可将器件的摩擦能量损耗最小化,降低驱动器件所需的能量阈值,提高能量转化效率。 相似文献
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目的 对目前的重组米品质特性及其功能性产品进行总结研究,并针对其相关机理进行汇总讨论,为重组米领域的深层次研究提供参考.方法 主要综述重组米的糊化特性、质构特性、消化特性和老化特性等在机理及相关影响因素方面的研究现状和进展,以及重组米的低GI(血糖生成指数)、低蛋白和营养强化功能性方面的研究现状和进展.结果 目前多数的研究都趋于表面加工技术方面,缺少营养成分对性质的影响方面的研究.目前重组米的制备工艺较为复杂,产量较低,在一定程度上限制了重组米的市场规模.结论 未来可加强对分子层面机理的研究,改善开发重组米的安全性,研制出更健康、更优质、更具市场潜力的产品. 相似文献
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为了使引擎盖的固有频率避开汽车发动机的工作频率,需要对引擎盖的模型进行分析。以某车型的引擎盖作为研究对象,将引擎盖的CAD模型导入Hypermesh软件中,得到该引擎盖的有限元模型,依据模态分析理论进行模态仿真;采用多点激励单点响应的办法,通过力锤敲击法获得引擎盖试验模态。将仿真结果与试验结果进行对比可知,除第一阶固有频率误差稍大外,2-5阶的试验结果与仿真结果保持了很好的一致性;1阶振型为引擎盖的弯曲振动,2-5阶振型为引擎盖的局部振动,前五阶振型的形态基本相同。通过比较试验模态和仿真模态,验证有限元模型的正确性。在匀速工况下,发动机对引擎盖的激振频率为100±1.67 Hz,与引擎盖的第五阶频率比较相近,为了避免共振的发生,需要对引擎盖的模态进行优化,提高整车动态感知水平。 相似文献
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身份识别作为普适计算和人机交互领域的重要研究内容,受到研究者的广泛关注。基于WiFi信号的传统身份识别方法虽然取得了较大的进展,但仍然面临分类能力弱、模型存储代价高、训练时间长等问题。对此,提出了基于多层神经网络的轻量级步态识别模型(Light Weight Identification,LWID)。该方法首先通过将原始时序数据进行图片化重构,最大限度地保留了不同载波间的特征信息;然后通过设计一种仿生的Balloon机制,实现了对网络层中神经元数量的裁剪,并通过联合使用不同尺寸的卷积核,实现了对数据中特征的提取与特征图中通道信息的整合,从而在提高模型分类能力的前提下实现了模型规模的轻量化。实验结果表明,所提模型在50人的数据集中取得了98.8%的识别率。与传统的基于WiFi信号的身份识别模型相比,所提模型具有更强的分类能力与鲁棒性,同时该模型可以压缩至现有同等精度图片识别模型大小的6.14%。 相似文献
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采用敏感性分析方法,量化分析了寒冷气候区7个代表性地区农村住宅不同朝向围护结构传热系数以及窗墙面积比向对建筑能耗的影响差异,并结合全生命期收益投资比指标SIRM对围护结构各单项节能措施进行经济性评价。研究发现虽同属寒冷气候区,但各参数在不同代表性地区所表现出的对农村住宅能耗的影响程度不同,尤其是气候相对特殊的区域差异显著;寒冷地区农宅建筑节能的重点应放在非透明围护结构,尤其是对北墙和屋顶热工性能的控制上可以获得较大的节能和经济效益。 相似文献
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质量相关的故障检测已成为近几年研究热点,它的目标是在过程监测中,对质量相关的故障检测率更高,对质量无关的故障少报警或不报警。传统主元分析算法的故障检测会对所有故障均报警,不能达到上述要求。另外,在实际工业生产中,质量变量通常难以实时获得,需要后续分析或延时得到。为此,提出一种融合贝叶斯推断与互信息的加权互信息主元分析算法。首先利用贝叶斯推断的加权方法将度量过程变量和质量变量之间相关关系的互信息进行融合,选出包含质量变量信息量最大的一组过程变量。然后对过程变量利用主元分析(principal component analysis,PCA)进行统计建模,再次根据加权互信息选出包含质量变量信息量最大的主元,建立统计量进行故障检测。最后,通过实验验证该方法的可行性和有效性。 相似文献
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主要讨论了无功自动电压控制系统中优化控制模式和分区控制模式的实现功能和算法,此系统的应用,全面改善了电压质量,提高了设备出力。 相似文献
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