文化线路视角下的乡村整体活化策略探讨——以陇南北茶马古道平洛镇三村为例

快速城市化导致我国的乡村问题日趋多样而严重,如何让村落走出时下发展的困境是社会关注的焦点。本文以文化线路保护为线索,通过选取甘肃省陇南域内北茶马古道沿线与周边的传统村落作为调研样本,从文化旅游圈与特色产业链相结合的角度进行新的乡村活化模式策略的研究,并重点选取一处典型区域提出区域性整体活化模式的策略。旨在通过对于"非典型"的村落形成集群的发展模式进行探索性研究,为村落活化模式提供一种新思路。     

国内传统建筑彩画研究现状分析*

彩画是中国传统建筑的重要组成部分,更是一项宝贵的文化遗产。本文就我国传统建筑彩画的研究发展现状,结合数据与图表的相关统计方法,阐述了彩画研究在时间与空间上的分布,在此基础上重点叙述了彩画研究的相关具体内容,指出了研究方面存在的问题,并对我国传统建筑彩画进一步研究提出了建议。目的在于引起读者对于中国传统建筑彩画的重视,为国内彩画研究的发展做出贡献。     

水溶性砂芯模材料在成型复合材料壳体中的应用

以聚乙烯醇(PVAL)水溶液与聚乙烯吡咯烷酮(PVP)水溶液的混合溶液作为基体材料,以石英砂为增强材料,经过高温烘干工艺制作了一种水溶性砂芯模材料,分析了影响其水溶性的因素并对各因素设置不同的水平,通过正交试验发现,PVP水溶液的质量浓度为38%且占混合溶液的质量分数为60%、胶砂质量比为0.08时,制作的砂芯模水溶性最好,在室温条件下经过水的冲刷可快速溃散。为解决金属模具成型小开口、大长径比复合材料壳体造成的脱模困难、模具设计复杂的缺点,将研制的水溶性砂芯模材料应用于某复合材料壳体的成型,成型后的壳体其爆破强度、环向应变、容器特性指数与金属模具成型的复合材料壳体相差不大,符合使用要求。     

基于移动定位服务的考勤管理系统

针对传统考勤系统的缺点,提出了一种基于下一代网络服务的考勤管理实现方法,该方法结合移动定位服务和地理信息服务,对员工的移动终端进行实时定位,使用范围搜索算法确定员工是否在指定工作区内,生成考勤信息.可以实时或定时进行自动或手动考勤,并能记录和回放员工工作轨迹,是一种融合网络服务实现的低成本、高灵活性的基于位置的电信增值...     

基于社会网络特征的P2P内容定位策略

提高文件的查找定位效率是无结构的P2P网络一个重要的研究内容.泛洪法和随机查找法虽然简单和易于实现,但是前者会较大地增加网络负载,而且搜索的深度不能太大;后者虽然可以降低网络负载和适当增加搜索深度,但却以牺牲搜索的广度和增加响应时间为代价.提出一个无结构P2P内容分发网络的内容定位和查找请求路由方案.它利用社会网络的基本原理,通过模拟社会网络的特征,发挥节点的能动性,可以在有限的搜索深度和广度内快速查找定位文件.模拟实验结果表明,在相同的硬件环境支持下,P2P网络文件平均定位时间可以缩短50%以上.     

应用于电子商务的语义Web核心语言分析

到目前为止已有多种基于语义Web的语言,这些语言实现了基于Web的知识表示、共享和重用。重点分析了语义Web的几种语言：XML规范簇、RDF、RDF Schema、DAML OIL。在此基础上给出了语义Web技术的重要应用——电子商务中核心语言的分层结构。该结构中XML规范簇完成了数据描述功能,RDF用于描述元数据,RDF Schema提供了基本的本体原语,DAML OIL提供了推理功能,利用这些语言,可以实现电子商务中数据描述的统一性、通用性及互操作性。     

优化神经网络结构

本文综述了构造优化神经网络结构的一些方法，并对这些方法进行了分类，最后提出了存在的问题和进一步的工作。     

基于用户轨迹数据的移动推荐系统研究

近年来,随着移动智能设备的普及,移动社交网络方兴未艾,用户习惯和朋友分享自己的精彩经历,因此产生了大规模具有时空属性的用户轨迹数据.从狭义的角度来看,轨迹数据是指连续采样的GPS数据.从广义的角度来看,在时空域存在连续性的序列,都可以称作轨迹.例如：在社交网络上的用户签到序列就可以认为是粗粒度的轨迹数据.广义轨迹数据具有时空异构性、连续与离散并存、时空项目的层次性不明显和分类不明确等特点,但是相比于GPS轨迹数据,广义轨迹数据来源广泛,蕴含丰富的信息,这给传统的移动推荐系统带来了巨大的机遇.与此同时,广义轨迹数据规模大、结构丰富,这也给传统的移动推荐系统带来了巨大的挑战.如何利用广义用户轨迹数据来提升移动推荐系统的性能,已成为学术界和产业界共同关注的重要课题.以轨迹数据特征作为切入点,对近年来基于广义用户轨迹数据的移动推荐系统的主要模型方法和推荐评价指标进行了系统综述,阐述了与传统移动推荐系统的联系和区别.最后,对基于广义用户轨迹数据的移动推荐系统有待深入研究的难点和发展趋势进行了分析和展望.     

面向用户需求的非结构化P2P资源定位泛洪策略

在非结构化P2P网络中,如何对用户所需资源进行快速、准确定位是当前研究的热点问题,也是P2P应用领域面临的核心问题之一.相关的非结构化P2P资源定位算法在查准率、查全率和查询成本上难以同时被优化,这会造成严重的网络带宽负担以及巨大的索引维护开销.为此,提出一种面向用户需求的非结构化P2P资源定位策略(user requirements resource location strategy,简称U2RLS).该策略的创新点是:在原有非结构化P2P网络资源定位泛洪算法的基础上,融入用户需求、用户偏好、用户兴趣度等因素,首先进行用户资源子网划分;采用带有用户需求信息的泛洪和查询索引机制,对用户所需资源进行精确定位.该策略有效避免了因海量信息引起的网络风暴、信息重叠和资源搜索偏覆盖等问题,从而解决了查询节点盲目使用中继节点的现象.实验结果表明:面向用户需求的非结构化P2P资源定位策略U2RLS以其高搜索成功率、有限网络资源消耗和短查询时间响应等优势,能够显著地提高用户资源定位效率.     

非结构P2P网络受限搜索机制

降低搜索过程中产生的大量网络开销,是非结构P2P 网络重点研究内容之一.泛洪算法和随机查找算法简单且易于实现,但其在搜索过程中产生的大量冗余消息是造成大量网络开销的主要原因.针对这一问题,提出一种受限搜索机制(restricted forward search algorithm,简称RFSA),定义了搜索路径和冗余搜索路径,引入本地消息索引缓存机制,通过节点对消息的受限接收,消除节点对消息的重复接收与转发;利用搜索过程中携带的实时搜索路径信息,选择未出现在搜索路径中的邻居节点对消息进行转发,消除冗余搜索路径的产生.从理论上分析了RFSA 所产生的消息数目和网络开销.模拟实验分别从网络开销、查询点击率、搜索覆盖率和产生的冗余消息数目等方面对受限机制下和非受限机制下的泛洪算法和随机查找算法进行了对比分析,结果表明,在搜索覆盖率和查询点击率基本相同的情况下,受限机制下的泛洪算法和随机查找算法能够减少大量冗余消息的产生,降低了网络开销.