不同前处理方式下GC-MS法分析白酒中微量成分

采用气相色谱-质谱联用（GC-MS）技术进行分析,分别采用直接进样、过有机滤膜后进样和萃取后进样3种不同前处理方式,对酱香型茅台酒中微量成分进行分析,分别鉴定出41种、43种和85种微量成分。其中以环己烷萃取后进样,GC-MS共分析出44种酯类,远大于直接进样分析出的16种和过有机滤膜后进样分析出的15种。对样品进行简单的萃取前处理后再进行分析,可提高分析效率和检测的准确率,是一种检测白酒中微量成分的简便方法。     

浓香型纯粮白酒鉴别方法的研究

根据纯粮白酒在碱性加热条件下在波长363 nm处存在吸光度值差异的原理,可以通过纯粮白酒标准曲线来确定该酒样中纯粮白酒的比例。通过盲样酒的实际检测比对,4个样品的准确度均＞90%,相对标准偏差RSD均＜1%,证实了碱性实验在鉴别纯粮白酒及其在酒精勾兑白酒中的比例含量上的可行性。     

有机硅含量对水性上光油性能的影响

目的 改善水性上光油的防水性能。方法 以丙烯酸酯水性上光油为研究对象, 通过改变配方中有机硅的含量, 探究有机硅对水性上光油光泽度等性能的影响。结果 有机硅含量对水性上光油的光泽度、 耐温性、 成膜性、 平滑度、 耐划伤性、 干燥速度等性能均有影响。结论 当有机硅质量分数为2%～3%时, 水性上光油的综合性能处于最佳状态。     

应用S-烯虫酯小麦防治米象和玉米象持效性模拟研究

为明确S-烯虫酯在储粮实仓中对米象和玉米象成虫及子一代种群的持效性和敏感性差异,本实验分别扦取了经S-烯虫酯处理90 d和365 d后的小麦样品,在(27±1)℃,相对湿度(70±1)％的条件下对米象和玉米象2种常见储粮害虫进行持效性模拟研究.结果表明,施药时间为90 d时,S-烯虫酯处理下玉米象成虫的校正死亡率为(4...     

阿尔伯特盆地沉降-热史演化特征分析

阿尔伯特盆地是陆内新生裂谷盆地,盆地沉降史、热史等演化过程尚不明确。利用最新的钻井、地震等资料,分析了阿尔伯特盆地的沉降-热史演化特征,并结合区域深部应力、裂谷肩响应等特征,进一步探讨了盆地演化模式。分析表明,阿尔伯特盆地具有两期裂陷幕式旋回,其中裂陷Ⅰ期(17.00～7.246 Ma)具有沉降速率较低、热流值中等、缺少火山活动的特点;裂陷Ⅱ期(7.246 Ma至今)盆地演化呈沉降速率高、热流值的快速增加并差异演化、裂谷肩快速隆升、局部火山活动活跃的特征。阿尔伯特盆地沉降-热史演化特征影响了储集层和烃源岩分布,储集层发育于裂陷Ⅰ期晚期,盆地内已钻遇的区域性烃源岩发育于裂陷Ⅱ期早期。阿尔伯特盆地沉降-热史演化特征对东非裂谷系西支区域油气勘探具有一定的参考意义。     

紫外-可见光谱传感对高温大曲白酒真实性的准确鉴别

由于高温大曲白酒品质优良价格高昂,不法商贩常以高档酒瓶灌装同香型低档白酒以次充好。基于4种有机染料与风味化合物竞争配位锌离子的紫外-可见光谱结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对高温大曲白酒的香型和品牌进行识别和分类。结果表明,风味化合物与锌离子的配位能力大于有机染料与锌离子的配合能力,使得光谱信号变化显著,同香型白酒鉴别的PLS-DA训练集和预测集准确率从原始光谱的98.63%和100%均提高到100%,且传感阵列的鉴别结果总体上是优于单传感点和原始光谱的。因此,基于有机染料与风味化合物竞争配位锌离子的紫外-可见传感方法可用于高温大曲白酒真实性的鉴别分析。     

HAZOP方法在氢气压缩机风险分析中的应用

相比于传统的化石能源,氢能具有零排放、高热值等一系列优势,因此世界各国都相继加快了对氢能的研发和应用步伐。氢气压缩机是我国加氢站建设的关键,也是确保加氢、储氢、运氢环节畅通无阻的关键设备。由于氢气易燃易爆的特性,一旦氢气压缩机发生故障,极有可能会出现压缩机停机、气体泄漏等危险,甚至引发火灾和爆炸。因此迫切需要对氢气压缩机可能面临的安全风险进行评估,辨识氢气压缩机运行中的危险因素,查明可能的故障原因并制定相应的保护措施。以氢气压缩机为研究对象,采用HAZOP方法对氢气压缩机进行了危险辨识与后果评估,保障了其安全平稳运行。结果表明：氢气压缩机面临入口过滤器压差过高、一级进气缓冲罐压力过低以及一级排气温度过高等风险,应考虑增设报警装置。     

基于分频CMY融合技术的储层分级构型及沉积相刻画——以西湖凹陷A构造花港组为例

近年来勘探研究表明,西湖凹陷A构造花港组H3a砂层组具备发育规模油气藏的潜力。但由于储层纵横向非均质性强、河道展布特征刻画难度大,严重阻碍了本区勘探开发进程。基于源—汇体系,利用分频CMY融合技术,对西湖凹陷A构造H3a砂组层砂体发育特征开展研究。在A构造花港组H3a砂层组识别出两期河道,其中早期河道广泛发育,晚期河道发育相对局限,仅见于研究区东部;A构造H3a砂层组整体表现出“准平原化”的特点,三角洲开始大规模由北向南快速推进,三角洲平原范围可推进至B-2井区以南,呈现大平原小前缘特征。研究结果表明,在源—汇系统约束下,利用分频CMY融合技术,能有效地提高砂体叠置区河道识别能力,更精确地刻画出河道期次及展布形态,对研究区下一步勘探开发提供参考。     

基于注意力机制和时空信息的群组行为识别

群组行为识别是对个体的共同行为进行识别。群组行为与群组状态密不可分,也与群组内个体时空特征息息相关,时空信息既能描述空间语义信息,更能反映行为的动态变化情况。针对有效精细的时空特征提取问题,本文提出了一种基于注意力机制和深度时空信息的群组行为识别方法。首先将ShuffleAttention引入双流特征提取网络中,有效提取个体外观和运动信息。其次使用改进Non-Local网络提取深度时序信息。最后将个体特征送到图卷积网络中进行空间交互信息建模,得到群组行为识别结果。在CAD和CAED数据集上的准确率达到了93.6%和97.8%,在CAD数据集上与凝聚群组搜索算法(CCS)和成员关系图(ARG)方法相比,准确率提高了1.2%和2.6%,这表明本文方法能有效提取深度时空特征,提升群组行为识别准确率。