喹啉偶氮类试剂在分光光度法分析中的应用

从试剂结构、合成方法、显色体系特点及试剂应用等方面系统介绍了近年来喹啉偶氮类试剂在分光光度法测定金属离子方面的研究应用现状,提出了喹啉偶氮类试剂的研究方向。     

高效精练剂TF-125C在织物前处理中的应用研究

介绍高效精练剂TF-125C在织物前处理中的应用,结合单因素实验和正交设计试验探讨氢氧化钠用量、精练剂用量、煮练温度、煮练时间四个因素对棉织物前处理效果的影响,得出高效精练剂TF-125C在织物前处理工艺中的最优工艺条件为:氢氧化钠20 g/L,精练剂TF-125C 5g/L,煮练时间90 min,煮练温度100℃.在...     

差分拉曼光谱结合人工神经网络对药品塑料包装瓶的分类研究

建立一个无损检验药品塑料包装瓶并对其进行分类的模型。利用差分拉曼光谱技术对47个样品进行检测,首先在原始数据的基础上进行差分拉曼光谱分析并进行人工分类,再运用Fisher判别法(FDA)和主成分分析法(PCA)对数据进行处理,结合人工神经网络算法(ANN-MLP/RBF)构建分类模型。在多层神经网络(MLP)模型中,使用原始数据、FDA处理后的数据、PCA降维后的数据对样本分类的正确率分别为87.23%、93.62%、97.87%,MLP模型下对样本分类的整体准确率为93%;在径向基神经网络(RBF)模型下,使用原始数据、FDA处理后的数据、PCA降维后的数据对样本分类的正确率分别为87.23%、93.62%、95.74%,RBF模型下对样本分类的整体准确率为92%。在研究相同条件下对药品塑料包装瓶进行分类时,采用PCA+MLP模型为最佳方案。     

法庭科学中胶带的检验现状与发展

在法庭科学领域,包装胶带和透明办公胶带作为物证出现的频率越来越高.对这两种胶带的构成以及目前国内外胶带的检验现状进行了比较详细的介绍.有国外报道利用包装胶带和透明办公胶带一系列的物理特征、物理方法和化学方法对带基和胶黏剂进行检验,区分率可以达到99%以上,并且建立了胶带数据库,还建立了推荐使用的胶带系统检验程序.国内在这方面的工作也开展了一些,但是还不够系统,需要进一步大量的工作.     

紫甘薯花色素与胰蛋白酶相互作用特性

测定紫甘薯花色素与胰蛋白酶反应前后酶的催化活性、催化反应动力学并采用紫外光谱法、荧光光谱法和红外光谱法研究紫甘薯花色素与胰蛋白酶相互作用特性。结果表明：紫甘薯花色素对胰蛋白酶催化活性有明显的抑制作用,抑制类型为可逆的竞争性抑制,抑制常数Ki＝6.16×10－4 mmol/L,当紫甘薯花色素与胰蛋白酶的物质的量比为140∶1,在 37 ℃反应 15 min,抑制率达到38.61%,而反应时间对催化活性的影响不明显;紫甘薯花色素可使胰蛋白酶的内源荧光猝灭,猝灭类型为静态猝灭,室温下猝灭常数Kq为1.73×1012 L/（mol·s）,结合常数KA为3.88×104 L/mol,结合位点数n为0.86;热力学参数确定两者之间的作用力主要为氢键和范德华力;根据Förster能量转移理论得出它们的结合距离为3.56 nm;红外光谱经过去卷积、二阶导数处理得知与紫甘薯花色素作用后胰蛋白酶的α-螺旋含量降低,β-折叠含量升高。     

PBAT/PPC/改性云母复合材料的制备与性能研究

为提升聚己二酸-对苯二甲酸丁二醇酯（PBAT）较差的氧气和水蒸气阻隔性能,利用十六烷基三甲基溴化铵（CTAB）对云母（Mica）进行改性,得到改性Mica(CMica),将PBAT、聚碳酸亚丙酯（PPC）与Mica和CMica热压成型制备PBAT/PPC/Mica及PBAT/PPC/CMica复合材料。对PBAT/PPC/Mica及PBAT/PPC/CMica的微观形貌、热稳定性、力学性能、氧气及水蒸气阻隔性能进行研究。结果表明：与Mica相比,CMica在PBAT/PPC中分散状态得到改善。PBAT/PPC/CMica的力学性能、氧气及水蒸气阻隔性能均比PBAT/PPC/Mica高。添加15%Mica时,PBAT/PPC/Mica的断裂伸长率为（91±60）%。而添加15%CMica的PBAT/PPC/CMica的断裂伸长率仍有（735±53）%。     

基于差分喇曼光谱快速鉴别食品塑料包装袋

为了快速鉴别案件现场残留的食品塑料包装袋样本,采用差分喇曼光谱法结合系统聚类分析方法,对46个不同来源、不同系列的食品塑料包装袋样本进行了分析检验.结果表明,依据差分喇曼光谱图中特征峰的不同,可以有效区分不同来源的食品塑料包装袋样本;同时结合系统聚类分析法,可将46个样本分为17类.该方法不破坏检材、重现性好,实验结果...     

基于两步聚类和RBFNN的运动鞋底材料红外光谱鉴别研究

为了更好检验案件现场中常见的运动鞋底物证,基于化学计量学与径向基函数神经网络,对采集到的45个不同品牌的运动鞋底材料的傅立叶变换红外光谱数据进行预处理后,初步按照物质组成分成四类。首先,利用主成分分析对红外光谱数据降维并提取主成分,然后通过两步聚类法对样品进行分组并结合判别分析法对聚类效果进行评价,最后以两步聚类结果为基础,构建RBF神经网络算法对样品红外数据进行训练,建立运动鞋底物证的鉴别方法。选择78.6%的样品为训练集,21.4%的样品为测试集,结果表明,训练集的分类准确率达到了100%,测试集的分类准确率达到了83.3%。绘制ROC曲线并计算各组样品线下面积评估诊断价值,验证了RBFNN模型的可行性,实现了对运动鞋底材料的快速无损鉴别。此分类模型方法可操作性好,结果准确可靠。     

刑事案件现场上微量纤维的检验及应用

本文论述了刑事案件现场上微量纤维检材的种类，特点，提取与包装，检验方法以及在侦破刑事案件上的应用。     

丝胶改善天丝织物抗皱性能的研究

天丝织物抗皱性能较差,本文结合丝胶的特点,提出了利用丝胶来处理天丝织物,以改善其抗皱性能的新方法。天丝织物先经过一定浓度的丝胶溶液处理,再经过戊二醛固着,然后测定天丝织物处理前后的折痕回复角。通过实验,选出最优工艺参数。实验结果表明,丝胶处理前织物的折痕回复角为145°,经3%丝胶溶液处理,并由0.5%的戊二醛固着后其折痕回复角为195°,其折痕回复角增加率为34.5%。经丝胶处理后,天丝织物的抗皱性较处理前有了很大的改善。