航空发动机基于爆炸冲击波防鸟撞理论的探索性研究

根据航空发动机的工作性能及其结构特点,提出了利用爆炸冲击波防鸟撞的设计思路,推导了爆炸冲击波的基本理论及数学模型,计算了爆炸冲击波对航空发动机稳定性的影响,并分析和验证了利用爆炸冲击波防鸟撞设计思路的可行性。     

春日，Bei味之甘

中国古代五行理论中说,“五行为流,行而不止。”春日便对应五行中的木,是万物生发的时节。此时味蕾经历冬藏”进补,早已经对新鲜事物蠢蠢欲动,颇有探索清淡美味的欲望而翻开《黄帝内经》,“春夏养阳”,说的就是这么回事;这段时期,温补阳气的食物最博得美食家们的欢心。     

LS-SVM在电力系统负荷预测中的应用

针对支持向量机(SVM)法预测电力负荷存在空间划分参数率定人为因素影响的缺陷,采用谱分析法进行周期分析,比较了二次函数趋势的年负荷序列与周期性月负荷序列,并采用最小二乘支持向量机(LS-SVMlabl.5)法预测负荷.实例结果表明,周期性的月负荷序列实测值与预测值拟合度较好,预测精度高、简捷、合理、实用.     

面向工业电热综合能源系统的蒸汽管存效应研究

为研究蒸汽系统的热惯性从而解决工业园区低碳能源系统调度难题,提出了反映蒸汽时空传输特性的蒸汽系统动态分析模型,建立包括5个存储关键参数和3个指标的蒸汽储能虚拟模型,用于量化热惯量。对163节点城市规模蒸汽系统运行过程中的热惯量进行了量化,其中该蒸汽网络在0.5 h调度周期下的净储热量可达7 440.3 kg,放能能力达到了10.16 t,平均放能利用率达到了14.59%,为工业园区蒸汽系统分析和运行优化提供了定量依据。     

信息隐藏的最优化模型及容量分析

在分析已知信息隐藏系统通信模型的基础上,提出了一种理论新模型,运用最优化理论的观点得出了隐藏系统的容量,对容量的存在性进行了证明,并对该模型进行了讨论。新模型重点考虑了信息隐藏系统实际存在的鲁棒性和透明性,全面综合了信息隐藏的嵌入、提取和攻击模型,对以往信息隐藏理论模型不能描述能够引起栽体尺寸变化的几何攻击的缺点做出了彻底改进。     

量子Hopfield神经网络及图像识别

传统的Hopfield网络的存储容量是神经元个数的0·14倍(P=0·14N)。由于它在识别大量的图像或模式时遇到了巨大的困难,所以研究人员一直在寻找新的方法。由量子计算和神经网络结合而产生的量子神经网络是新兴和前沿的学科之一。为了提高图像识别的速度和增加图像识别量,在分析了量子线性叠加特性的基础上,提出了一种用于存储矩阵元素的基于概率分布的量子Hopfield神经网络,它在存储容量或记忆容量上提高到了神经元个数的2N倍,比传统的Hopfield神经网络有了指数级的提高。通过图像识别的实例分析和仿真试验的结果表明,该量子Hopfield神经网络能有效地识别图像或模式,并且工作过程符合量子演化过程。     

弹载飞行控制软件重用技术的发展趋势研究

弹载飞行控制软件是导弹的核心软件,应用软件重用技术可以有效降低软件产品开发和维护的成本,压缩研制周期,保证软件设计质量的稳定性。本文归纳梳理了弹载飞行控制软件的特点,描述了其应用软件重用技术的现状。并据此对软件重用技术的未来发展趋势做了展望。     

国内外水果真菌毒素的限量及检测方法标准分析

水果在采收、运输和贮藏过程中易受到病原微生物污染,产生并积累各种真菌毒素。由于不适宜的加工工艺,这些真菌毒素会迁移至水果加工制品中,进而引起潜在风险。鉴于此,世界各国都积极制定各种标准、法规来控制真菌毒素在水果及其制品中的污染水平。本文综述了近年来我国水果中真菌毒素的现行限量标准及检测方法标准的制修订状况,并与国外相应的标准进行了对比和探讨,分析了在我国建立水果中真菌毒素限量及检测方法标准的紧迫性和重要性,以期为相关检测人员进行水果中真菌毒素检测时选择方法提供依据,同时也为政府部门制定国家标准提供参考。     

光纤厂烟气洗涤废水零排放工程实例

江苏某光纤厂生产过程中产生大量的含尘废气,经湿法除尘后达标排放,但在除尘过程会产生含有大量含氯化物的废水,为减少废水排放对环境造成的污染,实施了光纤厂烟气洗涤废水零排放工程.针对光纤厂烟气洗涤废水的含盐量大、具有腐蚀性等特点,本工程采用管式膜+蒸发结晶(MVR)的组合工艺,最终产物为含水率0.2％的结晶盐,实现废水...     

片上螺旋带中央抽头对称电感的新解析参数提取方法

我们提出了一种针对硅基有中心抽头的片上螺旋电感的参数提取的新的解析函数方法.通过建立一系列闭合解析公式,模型参数町以通过一系列引入分块的线性特征函数方法来提取出.通过基于0.18μmCMOS工艺的测量数据的验证,同时与传统的方法进行比较,我们的方法可以在宽频带内实现电感的高精度仿真.