粒子群算法在抗滑桩优化设计中的应用

由于目前抗滑桩设计比较保守，存在一定的浪费，故采用粒子群优化算法。以成本为目标函数，建立了抗滑桩的优化设计模型，编制了相应的程序，并进行了工程实例应用。结果表明，优化后的结果与原来使用传统设计方法结果比较，有效地降低了成本，具有较大的经济意义，并且该方法简单快捷、容易实现。     

土工格栅对复合地基桩土应力比的影响

土工格栅 +管桩应用于高速公路的软基路堤 ,其工作机理复杂。本文通过在试验段设置三个不同断面。从实测桩土应力分析了土工格栅对桩土应力比的作用机理 ,了解其变化规律 ,并通过理论推导出土工格栅作用下的桩土应力比的数学表达式     

软土地区基坑支撑支护实例应用分析

通过实例 ,利用优化设计理论并从施工的角度详尽地分析了内支撑支护在汉口软土地基中的实际应用 ,可供类似工程的设计和施工提供参考     

坑中坑开挖对桩锚支护基坑稳定性与变形的影响

桩锚支护结构是深基坑常用的支护形式之一,在工程中已获得广泛应用。深基坑开挖后再次开挖内坑会对基坑整体稳定性与变形造成不利的影响。依据合肥市滨湖新区恒大中心深基坑为原型,基于Flac3d数值模拟,分析了坑趾系数、内外坑深度比、外坑支护结构插入比对基坑整体稳定性及变形的影响。分析结果表明:该基坑坑中坑支护设计是可靠和安全的;内坑施工对基坑整体稳定性及围护结构最大变形的影响随坑趾系数、外坑支护结构插入比的增大而减小,随内外坑深度比的增大而增大;内外坑深度比和坑趾系数的变化对基坑整体稳定性及围护结构最大变形的影响皆敏感,且对围护结构最大变形的影响更为显著。     

岩体边坡稳定性的可拓聚类预测方法研究

基于物元模型和聚类分析，提出了岩体边坡稳定性的可拓聚类预测方法。利用岩体边坡稳定性等级和影响因子，构造经典域物元和节域物元，应用物元和可拓集合中的关联函数，建立了岩体边坡稳定性等级聚类预测的简单模型，通过聚类分析，得到了岩体边坡稳定性的预测结果。实例分析结果表明该方法是可行的。     

边坡稳定性评价方法研究及发展趋势

1 前 言 边坡稳定性问题一直是岩土工程的一个重要研究内容，而边坡稳定性评价结果的正确与否直接关系到边坡工程的成败。现在岩土边坡的开挖深度已高达百米以上，尤其是岩质边坡，如三峡永久船闸已高达170 m[1]。目前边坡稳定性评价方法多种多样，但由于边坡稳定受多方面因素影响，而各因素具有不确定性(模糊性、随机性、信息不完全性和未确定性)和复杂性，故传统的确定性分析方法如极 限平衡理论用于边坡分析，结果不十分理想。但不论是确定性分析如蒙特-卡洛模拟法、一次二阶矩 法[2]，还是不确定性方法如模糊数学、灰色理论、数量化理…     

压力分散型锚索受力特点的室内足尺模型试验

研究压力分散型锚索在不同强度岩体中受力变形特征以及破坏模式,对分析此类锚索锚固机理和效应有着重要意义。根据广贺高速公路边坡加固工程,采用相似原理和应变测试方法,对3种不同强度岩体中压力分散型锚索加固效应进行了足尺模型室内对比试验,给出了注浆体轴向应变分布特点以及注浆体与孔壁剪应力分布规律,分析了锚索破坏特点和形式、注浆体在承载体附近的压应力集中现象等。通过对剪应力校核表明,试验采用的剪应变测试技术及试验方案是可靠的。     

基于ART网络的高速公路软基处理决策模型

随着高速公路的修建，软土问题越来越突出，已成为影响工程质量，建设工期和工程造价的关键因素之一。对软基处理方案决策理论与方法进行研究具有重大的理论和现实意义。将自适应共振（ART）神经网络模型应用于软基处理方案的决策，对工程应用具有参考价值。实例证明，该模型的计算结果与实际结果和其他方法所得结果是一致的，且与常规优选方法相比，该模型具有实现容易，效率高等特点。     

大型硐室围岩监测方法及其在某水电站边坡硐室的成功应用

就某水电站边坡大型硐室群开挖监测问题提出了一种适合于大型硐室开挖过程监测的合理方法,并具体合格了这一方法的特点以及用此方法在该电站硐室群开挖监测过程中八次成功预报冒顶、塌方的成果。     

三峡二期工程砼温控问题的人工神经网络研究

介绍了三峡二期工程砼温度控制措施及设备,分析了影响砼浇筑温度的各种因素。用人工神经网络BP模型对89组现场实测数据进行学习,并利用学习成果,通过输入影响浇筑温度的各种因素,应用学习好的人工神经网络判断砼最终浇筑温度。经两组试验证明,人工神经网络在大体积砼温控研究领域有巨大的发展潜力。