基于知识本体的流行饰品创新设计技术

针对饰品设计知识体系复杂多变、新产品开发周期长、滞销率高等问题,提出了基于本体的饰品知识库的表示方法和结构模型,建立了支持创新设计的饰品知识库.通过研究饰品知识库和基于粗糙集理论的饰品设计知识获取方法,开发了具有历史资料整理和挖掘功能的知识管理系统.开发了基于知识管理系统和三维设计软件Rhinoceros的饰品快速创新设计系统,实现了饰品快速创新设计系统与企业自动打版系统和企业资源规划（ERP）等原有系统的良好集成,为在知识环境下流行饰品的快速创新设计提供了有效的手段.     

基于知识地图的产品设计过程的知识匹配方法

分析了知识地图的功能,在产品设计的知识库中构建知识地图的基础上,提出了基于知识地图产品设计过程的知识匹配方法.以有向无环图描述知识地图中知识节点以及节点间的关系,将节点知识在特征因素空间中映射为状态空间,计算状态空间与目标知识之间的相似度,利用知识节点之间的关系逐步向子节点扩展,增大状态空间的秩,循环计算相似度,将包含最大相似度的知识节点元素的知识链作为搜索结果.在某饰品企业中的应用表明,该方法能全面、准确地搜索到产品设计过程中所需的知识,有效地提高了产品设计的效率.     

数字制造

在分析讨论数字,数字技术及制造的概念基础上,对数字制造的概念及内涵进行了定义和阐述,建立了数字制造技术系统框架,提出了今后数字制造研究发展的重点。     

链传动CAD系统的研究与开发

对链传动CAD系统中采用的参数化求解方法、基于特征语义的设计以及基于CASE的推理技术的理论及其实现进行了论述。系统引入这些关键技术后 ,能够更好地辅助设计人员进行创新设计。     

数据驱动的车削和钻削加工能耗预测

为准确快捷地预测零件车削和钻削加工工艺过程的电能消耗,提出一种基于数据驱动的能耗预测方法,包括能耗数据采集和预处理、特征属性预处理、特征选择算法和能耗预测算法4个关键技术。将样本分类和RReliefF算法结合进行特征选择,采用神经网络、支持向量回归、随机森林3种算法预测能耗,并通过对算法进行调参提高预测精度。在此基础上进行了实验研究,应用所提方法预测零件外圆车削和钻削加工能耗,并同实测能耗进行比较。案例分析结果表明,所提方法能够分析得出零件加工能耗的主要影响因素,3种算法的平均预测误差在4.94%～9.94%之间,误差随着训练样本的增加逐步下降,其中神经网络算法的预测误差最小,低于现有方法,具有很大的应用潜力。     

企业信息管理系统(ERP)成功实施的关键因素分析

从企业的角度阐述了ERP系统的选型，分析了一些需要注意的问题，提出了成功实施ERP相应的关键因素。     

面向离散制造的订单跟踪管理系统研究

针对面向订单生产环境,由于信息分散、断层而出现的订单执行过程不透明会出现不能按时交货等现象,提出了基于关键节点跟踪的订单执行过程分析和建模方法。结合业务过程功能划分,建立起多层次架构的订单跟踪体系,确定订单跟踪的策略,形成订单执行进度的多种评价指标。最后,实现了面向离散制造的订单跟踪系统,系统在汽车电机企业应用的结果表明,企业的按时交付能力和质量控制能力得到了明显的提高。图3表2参13     

基于关联图和层次分析法的业务过程分析

通过分析面向中小企业的业务过程管理技术的特点,提出了基于关联图和层次分析法的业务过程分析技术.采用关联图表达业务过程的问题/失效模式及其原因之间的复杂关系,然后将关联图转换为递阶层次结构,并利用层次分析法定量计算各根本原因对问题的影响程度.通过对某企业制造过程管理的案例研究,证明了提出的技术满足中小企业对业务过程管理技术的要求.研究开发了一套简单易用的支撑软件系统,进一步降低了该方法对实施人员的专业知识要求,提高了方法的实用性.     

面向中小企业过程集成的数据集成平台研究

为满足中小企业对业务过程集成的需求，提出了支持过程集成的自动数据交换方法，开发了支持异构系统集成的软件平台.通过分析制造企业业务过程管理及其对集成的需求，构建了关系数据库与可扩展标识语言（XML）的映射模型，使用XML作为信息传递和交换的载体，通过导出映射模式将源数据库数据转化为XML数据，再通过导入映射模式将XML数据转化为目标数据库数据，采用自动控制的方式实现数据实时交换.该平台可以根据业务过程灵活设置，具备柔性集成的功能，实现业务过程自动的平滑无缝对接，便于企业内部协作.实际运用表明，该数据集成平台不仅可以满足企业内部的过程集成，还可以扩展到与外部企业的业务过程集成，适应电子商务的需求.     

面向可重构机床设计的工艺规划技术研究

通过分析面向可重构机床设计的工艺规划中的关键步骤--整个零件族的工序组合,提出了基于位置公差、并行加工的单一零件工序的组合方法,建立了可在整个零件族内识别相似子工序组的模式识别问题的数学模型及其识别算法.通过研究单一零件工序组合之间的相似性判定准则和改进k-平均算法,提出了一种多零件工序的组合方法.结果表明,通过在整个零件族内识别相似的工序并组合,可以显著地降低机床的复杂性和重构成本,从而大大有利于可重构机床的设计.