主导产业选择基准之探讨

本对当前西方国家流行的几种主导产业选择基准理论进行了深入的剖析，并对我国讯产业的选择提出了几点建议。     

基于电子鼻及气相-离子迁移谱法分析阳光玫瑰葡萄贮藏期挥发性成分

为探索阳光玫瑰葡萄贮藏期香气变化规律,采用电子鼻及气相-离子迁移谱法(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)分析2个贮藏温度下阳光玫瑰葡萄贮藏期挥发性成分变化规律.结果表明:GC-IMS共鉴定出33种成分,贮藏6周内特征风味物质为里那醇、(E)-2-戊烯...     

谈预分解窑的规格计算

通过对预分解窑规格的分析,并结合生产实践提出了几个新的计算方法。     

一种模糊分类器集成的方法

提出了一种基于模糊积分的模糊分类器集成的方法，该方法能在模糊分类器生成过程中，进一步减少主观因素的参与成份，使分类模器具有更好的稳定性和更高的分类识别率。给出了基于隶属度矩阵的模糊积分密度确定方法，介绍了基于模糊积分的分类器集成算法。用权威的数据集作为实验数据集，将提出方法与已有的分类器集成方法进行实验比较，评测了所提出方法的有效性。     

一种基于Mean-Shift聚类算法的图像区域分割方法

提出一种基于均值平移(Mean-Shift)聚类算法的图像区域分割方法.该方法首先选用适当的彩色空间对图像中的每个像素点抽取颜色、纹理及空间位置等特征,形成特征空间;然后,利用Mean-Shift聚类算法,在像素点特征空间中进行聚类,利用提出的方法,确定最佳窗口半径参数,进而确定聚类簇数、聚类中心等参数,将像素初步划归不同的组,并利用相邻像素之间的连接原理对图像区域进一步分割.分割方法提供了丰富的区域描述特征.实验结果表明这种方法具有图像分割速度快,分割效果好等特点.     

基于概率潜在语义分析的群体情绪演进分析

针对群体情绪演进分析中话题内容挖掘及其对应群体情绪分析两个层面的难题,提出了一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的群体情绪演进分析方法。该方法首先利用PLSA模型抽取时间序列上的子话题,挖掘话题内容随时间的演进规律;再利用句法关系和情感本体库,抽取与话题内容相匹配群体情绪单元,计算情绪单元的强度,形成情绪特征向量;最后,对各子话题下的情绪强度进行求和,细粒度分析子话题和事件的整体群体情绪,深入挖掘群体情绪演进规律,并将群体情绪量化和可视化。在话题情绪单元抽取过程中,引入了句法规则和情感本体库,更细粒度地抽取情绪单元,并提高了话题内容与情绪单元匹配的准确性。实验结果表明,该模型能够实现话题内容及其群体情绪按时序特征的演进分析,验证了所提方法的有效性。     

热重分析仪上位机软件设计与实现

介绍热重分析仪上位机软件的设计与实现，重点介绍软件设计总体框架、主要模块的功能以及主要的数据结构，提供部分实现代码，同时介绍了开发的平台。     

36个葡萄品种遗传多样性ISSR分析

本研究探究了36份抗病性不同的葡萄种质,构建了不同种之间的遗传关系图谱,为葡萄的选育及其栽培提供一定的依据。提取36份葡萄材料总DNA,并通过ISSR标记筛选出两条多态性丰富的引物,通过非加权配对算术平均法(UPGMA)对ISSR-PCR得到的不同葡萄品种进行聚类分析,建立亲缘关系图。筛选得到的序列ISSR820对36份材料PCR扩增得到不同片段的DNA条带多达208条,多态性比率高达83%。ISSR分子标记将36个葡萄品种主要分为两大类。     

关于建立社会保险会计的思考

论述了在我国建立社会保险会计的必要性和可行性，并就社会保险会计研究的内容、对象、目标等基本问题进行了探讨。