断陷湖盆缓坡带岩性地层油藏模式及勘探实践——以冀中坳陷文安斜坡和蠡县斜坡为例

冀中坳陷勘探潜力研究表明,文安斜坡和蠡县斜坡是岩性地层油藏勘探的有利区带。系统分析了富油气凹陷斜坡带岩性地层油藏形成具备的5个有利条件,构建了缓坡带砂体上倾尖灭、砂岩透镜体、河道砂岩性、地层超覆、地层不整合、构造—岩性和构造—地层等7种油藏模式,建立了在斜坡内带、中带和外带3种岩性地层油藏成藏序列。总结了文安斜坡外带中浅层河道砂岩性油气藏和蠡县斜坡中北段岩性地层油藏两个规模储量发现的主要研究思路、油藏控制因素和主要做法。对其他富油气凹陷缓坡带勘探具有一定的指导作用。     

霸县凹陷文安斜坡内带层序地层学研究

以文安斜坡内带深层为研究对象,应用高分辨层序地层学等方法研究识别隐蔽油藏.通过兴隆1井地层重新划分及高分辨率三维地震应用,将该区沙三、沙四段地层之间重新确定为不整合接触.在三级层序地层框架建立的基础上,刻画各体系域砂体展布特征,构建了坡折带控制沙四下自生自储岩性油气藏成藏模式.通过钻井实践,首次在霸县凹陷发现沙四下段含油层系及新的烃源岩层,实现了深层自生自储式油藏类型的勘探突破.     

一种从UML类图和协作图到状态图的转换方法

统一建模语言(unified modeling language,UML)状态图是基于UML开发的软件设计模型的重要组成部分,它描述了一个对象所处的可能状态以及状态之间的转换。对一种生成状态图的方法进行了改进,以类图和协作图为基础,创建单个对象的状态图,对系统中单个对象的状态图进行集成生成整个系统的状态图。结果表明,生成的状态图具有较高的结构化和可读性。     

产品一致性检查必须做到五个到位

《强制性产品认证实施规则》规定，工厂检查的内容为工厂质量保证能力和产品一致性检查，其中对产品一致性的检查突出体现了产品认证和质量管理体系认证工厂审查的主要区别。产品认证关注的焦点是认证的产品是否持续符合相关标准要求，获证工厂批量生产的认证产品是否与型式试验合格的样品持续保持一致，从而保证市场销售的获证产品与型式试验合格样品的一致性。因此，产品一致性检查是产品认证工厂检查的重点，必须做到五个到位。     

EMU6车外受电弓噪声源特征试验研究

有效辨识噪声源是高速列车噪声治理的基础。基于相控阵列识别技术,对EMU6试验列车展开250 km/h~350 km/h速度级的车外噪声源识别试验研究,获得列车声源表面的噪声源识别云图。试验结果表明受电弓区域是除了转向架区域外最为明显的噪声源区域,且受电弓区域的声功率级值与车速的5~6次方成正比,以气动噪声为主。针对300 km/h时速下对比升弓受电弓的"前车升弓"与"后车升弓"两种工况的差异性,试验结果表明"后车升弓"工况下的声功率级比"前车升弓"工况下声功率级大1 dB左右。受电弓区域频谱图呈现出多峰-宽频的特性,从噪声源频谱能量占比图可以得到受电弓区域的噪声能量主要集中在中低频段,1 250 Hz以下频段能量占比达到90%。通过声学相似性分析,受电弓区域部分杆件气动噪声源具有一定的St数相似性,具有显著的扰流发声特性。     

基于Wav2vec2.0与语境情感信息补偿的对话语音情感识别

情感在人际交互中扮演着重要的角色。在日常对话中,一些语句往往存在情感色彩较弱、情感类别复杂、模糊性高等现象,使对话语音情感识别成为一项具有挑战性的任务。针对该问题,现有很多工作通过对全局对话进行情感信息检索,将全局情感信息用于预测。然而,当对话中前后的话语情感变化较大时,不加选择的引入前文情感信息容易给当前预测带来干扰。本文提出了基于Wav2vec2.0与语境情感信息补偿的方法,旨在从前文中选择与当前话语最相关的情感信息作为补偿。首先通过语境信息补偿模块从历史对话中选择可能对当前话语情感影响最大的话语的韵律信息,利用长短时记忆网络将韵律信息构建为语境情感信息补偿表征。然后,利用预训练模型Wav2vec2.0提取当前话语的嵌入表征,将嵌入表征与语境表征融合用于情感识别。本方法在IEMOCAP数据集上的识别性能为69.0%（WA）,显著超过了基线模型。      

发电机风扇叶片的柔性阵列涡流检测

以火电机组发电机风扇叶片为对象进行阵列涡流试验,通过研究检测频率、提离效应、扫查方向等变量对检测信号的影响,寻找合适的检测工艺,以替代传统的渗透检测。试验结果表明:火电机组发电机风扇叶片有效检测频率为300kHz^1 400kHz,与计算值吻合;风扇叶片上提离效应导致的信号降低可以通过增加增益补偿来解决;扫查方向对缺陷信号强度基本无影响。最后对发电机风扇叶片的阵列涡流现场检测应用提出了建议。     

基于模糊神经网络的模式识别方法

讨论了3种模糊神经元和由其构成的模糊神经网络的基本原理及其学习和自适应机制,针对模糊模式识别问题,建立了一种基于BP学习算法的模糊神经网络模式识别系统,该系统兼有模糊逻辑控制和神经网络两种技术的优点,提高了模糊模式识别的准确性。     

华北油田一体化井位研究助推油气勘探规模储量的发现

近年华北油田公司针对富油凹陷勘探程度高,预探目标发现和落实难度大与凹陷潜在资源仍较大的矛盾,深化地质前期研究过程一体化的组织管理.在具体研究中以油田内外科研课题为依托,注重多专业横向联合攻关,突出研究思路创新、尊重优先发现权,充分发挥校企专业技术特色,促进地质认识的升华.同时实施并行研究,发挥不同研究单位技术优势,以解决关键地质问题、落实圈闭为核心,充分暴露地质矛盾,有效避免了地质风险;进一步强化凹陷的整体研究,夯实地质研究基础;在井位组织把关上,突出勘探井位的三级审核,通过层层筛选,极大减少了复杂勘探区失利的风险.期间通过不断探索,形成了从目标研究到组织管理不同层面的一体化有效井位研究和组织管理模式,提高了整体勘探成效,为华北油田高成熟勘探区的规模储量发现起到至关重要的作用,同时也为实现华北油田分公司建设成地区性能源公司奠定了资源基础.     

基于最小二乘支持向量机的生物质发电气化过程建模

采用动力学方法进行生物质发电的气化过程建模需要许多物性参数,而这些参数往往难以获得.针对机理建模的这些缺陷,考虑直接基于实验数据进行气化建模,提出了基于最小二乘支持向量机的建模方法,给出了相应的系统结构和算法,用实验数据进行验证取得了很好的预测效果.通过和实际数据的比较,仿真结果证明该方法具有很好的性能指标,能为现场生物质发电气化过程的控制与优化提供一定的参考依据.