浮点加法器电路设计算法的研究

介绍了浮点加法器电路设计的基本算法,阐述了近年来有关浮点加法器电路设计算法研究的成果。对目前所普遍采用的Ｔｗｏ－Ｐａｔｈ算法及其改进算法进行了详细地分析。描述了快速规格化的关键技术——前导１的预判的基本原理。最后提出了一种进一步改进Ｔｗｏ—Ｐａｔｈ算法的方案。     

基于AHP-CRITIC算法的线损四分管理后评估方法

为客观准确地评估电力企业线损四分管理水平,提出基于AHP-CRITIC算法的线损四分管理后评估模型,利用层次分析(analytic hierarchy process,AHP)法和客观权重赋权(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)算法相结合对评价指标进行主、客观组合赋权。该模型综合考虑了对比强度和冲突性,确保了主观信息和客观信息的完整性,避免了因过分依赖专家评判确定模型指标权重而具有较大主观随意性的弊端。最后通过实例分析,证明该模型能够有效地评估企业线损四分管理水平。     

超声波探伤中的缺陷精确定位的研究

超声波探伤中的缺陷精确定位问题是超声波探伤的主要任务之一,文章介绍利用超声波数据采集系统采集的数据,实现对缺陷的大小及位置的精确定量,缺陷的大小由缺陷数据与标准缺陷波数据的比较得出,缺陷的精确定位通过计算超声波在工件中的传播时间求得。     

一种基于随机森林算法的MQTT异常流量检测方法

工业物联网系统所面临的网络安全威胁随着物联网技术的广泛应用日益增加,信息安全问题已成为其发展过程中的一大挑战。MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）协议是物联网通信的主流协议,基于该协议的物联网通信安全研究是当前研究的热点话题。传统的流量识别技术如深度包检测无法有效地识别符合包格式的异常流量,而基于机器学习理论的异常流量识别技术则表现出很好的效果。对此提出一种基于随机森林算法的MQTT异常流量检测方法,实现整体高于90%的MQTT异常流量识别准确度,与其他常用分类模型相比拥有更好的识别效果。     

每日构建之装配

本文首先介绍了每日构建的概念以及装配和每日构建的关系,然后介绍装配的作用和地位,最后根据作者自身的实践经验提出了进行装配的实现可能遇到的问题以及相夫的改进措施。     

网格技术的发展与应用

在网络技术飞速发展的今天，在与高性能计算有关的科学合作领域．涌现出一个划时代的新生事物——风格（Grid），它的出现．将掀起互联网继传统互联网（Internet）．万维网（Web）之后的第3次浪潮。并为信息产业带来无限商机。[编者按]     

从TMN到NGOSS--谈网管体系的演进

文章结合对电信运营商运营发展的分析,介绍了电信运营支撑系统的两大体系框架:TMN和NGOSS。全文从分析TMN模型的局限性入手,根据电信运营管理的新需求,提出了运营企业未来网管建设的方向。     

电网实时数据平台的任务调度解决方案

致力于提高电网实时数据平台的性能,针对实时数据平台中实时任务的特点,在分析了常用的实时任务调度策略的优点和局限性的基础上,改进了传统调度算法,提出了一种基于优先级的新的实时调度策略,既考虑了任务的截止期,又兼顾了任务的关键性。然后研究了在多服务节点条件下,根据加权负载率和截止期错失率来实现任务分配的均衡性,从而大大改善了实时数据平台的性能。最后设计并实现了一个任务调度的解决方案,并通过模拟实验对其性能进行了分析,验证了新算法的优越性。