基于知识图谱的配电网综合评价

为方便工作人员学习和掌握配电网综合评价知识,能够全方位感知配电网运行状况,将传统配电网综合评价方法与具有互联性、开放性、结构化和形象化刻画知识的知识图谱技术相结合,提出了一种基于知识图谱的配电网综合评价方法。首先采用自顶向下和自底向上相结合的图谱构建方式,从模式层和数据层2方面构建图谱,并将其分为配电网实体图谱、评价逻辑图谱和案例图谱。其次,分析核心构建技术,知识推理技术,并结合实际评价场景,为评价流程各环节的实现提供思路。最后基于上述方法,展示实际评价案例中的评价逻辑图谱,验证了所述方法的可行性。     

基于二元模式和多重赋权的开封市水资源承载力评价研究

针对区域水资源承载力的综合评价问题,采用"自然-人工"二元模式识别出自然因素、人工因素和水资源因素为水资源承载力的影响因子,在此基础上,构造了多层次半结构评价指标体系,建立了基于多重赋权的改进多级模糊评价模型,并将该模型用于开封市水资源承载力综合评价中。计算结果显示,在2004~2013年间,2007年为水资源承载力的最优年份。     

SSD取代传统硬盘是必然趋势!

很多人见到我都会问一个问题,SSD产品会取代传统硬盘吗？     

植物油加氢制备高十六烷值柴油组分研究进展

介绍了植物油加氢制备柴油的主要化学反应、工艺方法以及该项技术的工业化状况,分析了植物油直接加氢、先加氢后异构、直接脱羧工艺以及植物油与矿物柴油掺炼工艺的特点,阐述了各工艺采用的催化剂类型、工艺条件以及产品属性。指出了该领域存在的问题和研究方向。     

水性油墨用环氧改性水性丙烯酸树脂的合成

介绍了一种环氧改性水性丙烯酸树脂的合成方法,并由改性树脂配制了水性凹版塑料油墨.讨论了亲水单体含量对树脂水溶性的影响和引入环氧丙烯酸酯含量对油墨附着牢度、复合牢度的影响,并经红外表征证明达到了环氧改性水性丙烯酸树脂的目的.实验表明,由环氧改性水性丙烯酸树脂配制的水性油墨,其性能技术指标达到或优于国家标准和实际应用要求,在凹版塑料油墨领域具有很大的应用价值和广阔的市场前景.     

生态评量在生态课程中的重要性及其运用

环境生态课程作为智障教育理想的教育模式,以时间、空间两维为基点,循儿童在时空中的活动为主线,进行动态性教育诊断评量,调动生活环境建立自然支持系统,实施更为实效、具体的个别化教育。本文从生态课程的内涵出发,分析了生态评量在生态课程乃至特殊教育中的重要性,并针对生态评量的评量要素和具体实施过程进行了探讨。     

基于DTCNN-SVM的工业循环水系统供水泵故障诊断EI北大核心CSCD

工业循环水系统供水泵的工作状态是影响工业过程安全生产的重要因素,为及时准确地识别供水泵的工作状态,提出一种基于深度迁移卷积神经网络和支持向量机(deep transfer convolutional neural network-support vector machine,DTCNN-SVM)的故障诊断方法。将与工作状态强相关的振动信号进行信号-图像预处理,实现振动时序信号的二维灰度图化;在此基础上,采用融合迁移学习与残差神经网络的深度迁移卷积神经网络模型提取振动信号灰度图特征,并基于模糊不一致性度量对深度学习特征进行约简;采用支持向量机法建立供水泵故障诊断模型。试验结果表明,所提方法在少量样本数据和模型参数下能有效识别供水泵工作状态。     

大数据时代——从冯·诺依曼到计算存储融合

海量数据的出现和硬件计算能力的提升,催生了第三次人工智能的发展热潮,大数据时代来临。首先,分析了拥有冯·诺依曼体系结构的计算机在大数据时代遭遇的存储墙、带宽墙和功耗高问题,引出为适应和满足大数据处理需求的计算机体系结构的发展趋势;接着,分析计算机体系结构层面的计算存储融合技术、软硬件结构、offloading算法的设计思路与技术特点,以及在商业系统中的应用,为高性能计算、数据中心建设和智能SSD产品设计等提供启发意义;分析微观层面基于硅穿孔的3D堆叠封装技术和最新的产业动态;最后,阐述代表计算存储一体化发展目标的类脑计算和最新的研究进展。     

基于隐马尔可夫模型的软件状态评估预测方法

随着软件系统功能和性能的强化和提高,企业的管理效率在不断提升,运营模式也越来越丰富.与此同时,软件系统变得越来越复杂,这向软件系统管理和维护提出了严峻的挑战.如何通过采集系统外部特征参数,对系统内部状态进行客观、准确地评估和预测,成为亟待解决的问题.为此,提出了一种基于隐马尔可夫模型的软件系统状态评估预测方法.该方法基于软件系统外在特征参数,通过K-means方法构建系统的观测状态,并以此建立隐马尔可夫模型,建立起系统外在状态（观测状态）和内部状态（隐藏状态）之间的联系;再利用三次指数平滑法对具有周期性变化的系统特征参数进行预测,即可预测系统未来状态.针对基于B/S软件架构的信息管理系统的实验,其结果表明该方法对系统状态评估和预测具有较高的准确性.