变磁通调压电力变压器空载电流分析

叙述了公司一新产品(变磁通调压变压器)的空载电流在磁通密度小的情况下空载电流反而大的特殊情况。通过分析产品结构及进行各项试验,分析和研究了产生这一特殊现象的原因,并通过相应的试验验证结论的正确性,为新产品推广提供了有力的技术支持。     

52CrNiMoVSi热作模具开裂原因分析

52CrNiMoVSi热作模具进行热模锻运作时发生开裂,开裂处位于工作面底部。对开裂件进行切割取样,通过宏微观断口观察、金相观察、硬度测试、能谱分析等方法,分析讨论开裂原因。结果表明:52CrNiMoVSi热作模具为疲劳断裂;材料组织含有较多的非金属夹杂物,纯净度较低,成分及组织不均匀导致硬度不均匀,降低材料疲劳强度;在模具持续工作中,型腔圆角半径过小引起较大应力集中,进而导致裂纹萌生和扩展,最终导致开裂,使其寿命远远低于正常件寿命。     

H13钢压铸模具开裂分析

H13热作模具在使用过程中发生提前失效,在其工作面发现裂纹。利用金相显微镜(OM)、洛氏硬度计（RHT）、扫描电子显微镜(SEM)与能谱仪(EDS),分析对比试样的金相组织、基体硬度、微区元素分布情况等。结果表明:H13热作模具钢由于疲劳断裂导致失效,断裂原因为基体组织不均匀、非金属夹杂物与有害杂质元素较多。提高钢的冶金质量、改善热处理工艺、严格控制非金属夹杂物与有害元素含量,可保证模具钢拥有良好的疲劳强度和较长的使用寿命。     

旋风分离器除尘器的数值模拟及分析

建立循环流化床锅炉机组中三维旋风分离器的物理模型,并在SIMPLE算法的基础上,运用RSM雷诺应力模型,与有限元体积法结合对控制方程做出离散处理,从而利用Fluent完成旋风分离器内部流场模拟.对旋风分离器入口处速度、温度和粒径大小分别取三种不同工况进行对比分析,最后得出分离效率即其性能.     

爱华HS-J45/T320随身听软故障详析

<正> 故障现象 一台爱华HS-J45/T320型高级随身听,收音正常,用磁带放音时,放出的声音时有时无。另外,用该机录好音的磁带在其它正常的录音机上重放时,放出的声音也时有时无。 分析与检修 爱华HS-J45/T320型随身听由8块集成电路所构成,如图1所示。这8块集成电路是:IC1(TA8158F)为FM波段收音高放电路;IC2(TA8109AF)为AM波段收音高放电路和AM/FM中频放大电路;IC3(TA7373F)为立体声解码电路;IC201(TK11821)为选台集成电路(图中未画);IC4(CX20023)为单片录放音集成电路;IC5(BA1102FS)为     

地铁门型材结构优化仿真及传热系数K值计算研究

从地铁门型材结构出发,改变型材结构使传热系数K值变小,使地铁门在低温下也可以正常关闭,运用ANSYS软件对影响传热系数的主要因素进行了分析,为以后研制出适用于超低温环境的高速车门系统打下基础。     

基于数字音频与AoIP技术的混合型智能播控监测系统的设计与应用

基于数字音频技术与AoIP网络音频技术的混合型智能播控与监测系统,以其数字化、IP网络化的优势,充分满足了广播中心播出安全的要求。本文在对系统整体设计思路、架构及组成进行阐述后,详细介绍了播出系统、矩阵控制系统、监测系统和应急切换系统的架构和功能,并在最后对系统优势进行了分析总结。     

3m宽小煤柱沿空掘巷过临空侧硐室治理技术

王坪煤矿303盘区2306巷与303盘区8308面2308巷的煤柱间距为3 m,该巷道在沿空掘进过程中临空侧会遇到一硐室,硐室与2306巷的间距为1 m,为防止2306巷在掘进过程与该硐室贯通,造成瓦斯和水害事故,采用超前钻探对过硐室段的巷道进行加强支护,同时对该硐室进行注浆充填,有效地预防了瓦斯和水害事故的发生,为该...     

大屏幕新型数码彩电IC视放输出电路原理分析

<正> 康佳视尊100Hz系列数码大屏幕新型彩电(如康佳T3498、T3898等)的视放输出电路主要由三块新型大屏幕彩电视放输出电路专用集成块TDA6111AQ为主构成,相关电路如附图所示。各部分电路的工作原理如下。 1.视放输出级电源供电电路 视放输出电路的供电电源取自行输出变压器T401输出的行逆程脉冲。该脉冲经限流保护电阻R431限流、VD413二极管整流、C426电容滤波,得到约200V的DC电压,又经R579电阻限流后提供给N501～N503     

基于改进LVQ算法的肺结节识别与分类

目前,肺癌的是发病率最高的肿瘤,若能在早期发现癌变并进行相应治疗,将极大的提高患者的生存率。肺癌的症状在早期表现为肺结节。以提高肺结节检测识别率并进行良恶性分类为目的,提出了一种改进的LVQ分类器算法。首先使用C-V算法对原始图像进行肺实质分割,再使用最优阈值法进行感兴趣区域提取,并进行特征提取和特征归一化。使用多次聚类算法检测肺结节。使用基于改进的LVQ分类器进行肺结节的良恶性进行分类。利用改进后的LVQ分类器在LIDC数据集上进行实验,得到了对良性结节的确诊率为87.3%,对恶性结节的确诊率为80.8%。实验结果表明,改进后的算法在良恶性结节分类上具有较高的确诊率,有助于提高医生的工作效率,实现肺结节的辅助发现。