DLMCC：一种动态层次组播拥塞控制机制

由于Internet本身固有的异构性，累积层次组播受到广泛关注，但现有的层次组播大多是粗粒度和静态的，不能适应动态变化的网络环境。为解决这一问题，提出了一种动态层次组播拥塞控制机制DLMCC。在该机制中：①给出了一种反馈聚集算法，动态确定层次组播的层次数和层次速率，从而有效地提高了网络的带宽利用率；②采用了一种逐级分组对探测带宽方法，可准确快速测量本地带宽，同时可保证粗拉度的TCP友好；③所有组播层次的数据在同一个组播组中传输，彻底消除了接收者加入新的层次和离开最高层次时需执行复杂和耗时的IGMP操作，以及多个组播组导致的新的异构问题。仿真实验结果表明DLMCC是层次动态变化、TCP友好和可扩展的。     

DCR^2S：分布式协作冗余复制存储机制

文件复制和编码校验是分布式文件容错中常用的方法。结合两者的优点，本文提出了一种分布式协作冗余复制存储机制(DCR^2S)。DCR^2S通过XOR校验文件实现了分布在不同主机上的多个文件之间的相互协作，使得各个文件不仅可以通过复制冗余复本来提高自身的客错抗毁性能，并且可以通过检验文件协助其他文件提高容错性，既提高了单个文件的容错性能，更大大提高了一组文件的整体容错性能。本文对DCR^2S的原理进行了图论表述，给出了概率计算公式，定量地分析了DCR^2S的容错性能。通过计算比较，DCR^2S的容错性能远高于完全复制。     

一种安全防御系统框架

在分析了现有网络安全防御系统的特点及其缺陷后。提出了一种安全防御系统框架．该框桌为开放的系统，具有很好的可伸缩性。通过将被动防御系统与主动防御系统集成起来，协作互动。形成集成网络防御系统。以期达到实时、智能地对入侵行为做出响应．     

MADIDS：一种基于移动代理的新型分布式入侵检测系统

When traditional Intrusion Detection System(IDS)is used to detect and analyze the great flow data transfer in high-speed network,it usually causes the computation bottleneck.This paper presents a new Mobile Agent Distributed IDS(MADIDS) system based on the mobile agents.This system is specifically designed to process the great flow data transfer in high-speed network.In MADIDS,the agents that are set at each node process the data transfer by distributed computation architecture.Meanwhile by using the reconfiguration quality of the mobile agents,the load balance of distributed computation can be dynamically implemented to gain the high-performance computing ability.This ability makes the detecting and analyzing of high-speed network possible.MADIDS can effectively solve the detection and analysis performance bottleneck caused by the great flow data transfer in high-speed network.It enhances the performance of IDS in high-speed network.In this paper,we construct the infrastructure and theoretical model of MADIDS,and the deficiencies of MADIDS and future research work are also indicated.     

在移动计算环境中基于移动代理的缓存失效方案

1 引言缓存技术是分布式计算环境中的重要技术,它可以改善系统的整体性能(如查询响应时间、吞吐量等),而移动计算的网络环境是一种特殊的分布式环境,与传统的分布式系统相比,它具有鲜明的特点:移动性、断接性、带宽多样性、可伸缩性、弱可靠性、网络通信的非对称性、电源能力局限性等等。这些特点使得缓存技术在移动计算环境中尤为重要。因为缓存能有效减少带宽需求,并能节省移动计算机的能耗。     

基于hash技术的ext3目录索引机制的改进

针对当前广泛应用的ext3文件系统对超过一定长度的目录进行索引操作时,其性能明显下降的现象,首先对其原因进行了分析,提出一种基于hash技术的ext3目录索引问题的解决方案,并在此基础上给出了实现代码.通过几种测试平台所获得的实验数据证明了该hash技术对解决ext3性能瓶颈的有效性.     

分布式协作系统的多方视频传输方法

针对分布式多方视频协作系统中采用视频服务器中继多路视频数据的集中式方法存在可扩展性低、重负载下实时性难以保证以及单点失效等问题，提出一种分布式多方视频数据传输方法。通过测量协作组节点延时，每个协作组建立一个基于Mesh拓扑结构的低延时覆盖网络，并采用拓扑维护机制来保证视频数据的传输。组中多路视频流通过纯分布式方法进行传输，协作节点以“拉”的方式从邻居节点得到多路视频流数据。在存在节点带宽抖动和节点扰动的情况下，通过自适应视频编码率控制机制以保证每个协作节点均能及时得到组中多路协作视频流数据。试验仿真结果表明，分布式多方视频传输方法相对集中式的方法具有更好的可扩展性、实时性和鲁棒性。     

MADIDS：基于移动代理的分布式入侵检测

传统的IDS在WAN上配置时，通常会出现计算瓶颈和维护更新不易等问题。本文提出了一种基于移动代理的新型分布式入侵检测系统（Mobile Agent Distributed IDS）。MADIDS是针对WAN环境专门设计的，数据的处理通过各节点所设置的代理来进行分布式计算，不仅能实现全网络范围内的入侵检测功能，具有良好的可移植性；而且对网络系统和主机的资源占用较低，减少出现网络瓶颈的可能。文中建立了MADIDS的体系结构和理论分析模型，并讨论了MADIDS的维护更新机制。     

多个假设应用于同一结论时综合置信度的一种计算方法

根据数据融合、专家系统、人工智能等领域中不确定性推理的需要,提出了一种多个假设应用于同一结论时综合置信度的计算方法,该方法可针对多个假设对结论的权重相同与不同的情形分别进行计算。在数据融合、专家系统等工程中的应用表明,该方法是一种有效的推理和计算方法。     

Peer-to-Peer网络中文件查询的研究

随着P2P网络应用研究的热化,文件查询即给出文件名后如何确定文件的存放位置,已经成为大规模分布式网络中最常遇到的问题之一.文件查询的效率直接影响到整个P2P网络的性能.本文从P2P网络的基本现状出发,给出了目前文件查询在非结构化,结构化和松散结构化P2P网络中的解决方案并进行了深入分析和比较.文章最后指出了目前P2P网络中文件查询算法的缺点和今后的研究方向.