Effect of MoSe2 on the performance of CIGS solar cells

A CuIn1-xGaxSe2 (CIGS) thin film solar cell model with MoSe2 transition layer was established, using SCAPS-1D software. The influence of MoSe2 interface layer formed between absorption layer CIGS and the back contact Mo on the solar cell performance was investigated.By changing the doping concentration,thickness and bandgap of MoSe2 layer, it is found that the MoSe2 and the variation of parameters have a significant effect on the electrical characteristics and photovoltaic parameters of CIGS thin film solar cells. Based on the energy band, the interfaces of Mo/MoSe2 and MoSe2/CIGS are analyzed. It is considered that Mo/MoSe2 is a Schottky contact, MoSe2/CIGS is an ohmic contact. When suitable parameters of MoSe2 layer are formed into the interface, it will provide a new path for designing CIGS solar cells with thinner absorption layer.     

发动机连杆的快速优化分析

发动机连杆优化设计的主要目的在于合理分布应力的同时尽可能地保证质量最小化,以降低连杆运动的往复惯性力。在ANSYS Workbench环境中,直接对发动机连杆进行几何建模、有限元分析,然后应用实验设计方法生成设计点数据,创建响应面并进行优化,进而得到最优解,真正使产品建模、工程分析和优化设计达到一体化,更易于实现产品的快速优化。该方法为连杆乃至汽车其他零部件的设计及优化提供了很好的参考依据,具有一定的指导作用。     

环己酮氧化制备ε-己内酯的工艺研究进展

综述了近年来环己酮氧化制备ε-己内酯的工艺研究进展并评述了各工艺的优缺点。以环己酮为原料氧化制备ε-己内酯的工艺主要有过氧酸氧化、双氧水氧化、氧气/醛类共氧化和生物氧化等4种氧化工艺,其中过氧酸、双氧水为氧源氧化环己酮制备ε-己内酯的技术已被人们成功掌握。过氧酸氧化法是目前工业大规模生产ε-己内酯的主流。但是,基于当今绿色化学的要求和发展现状,双氧水氧化工艺是最经济和具有发展前景的制备ε-己内酯的工艺,需研发高效稳定的催化剂及其工艺中的除水技术。     

基于全局注意力机制和LSTM的连续手语识别算法

目的 为提高连续手语识别准确率,缓解听障人群与非听障人群的沟通障碍。方法 提出了基于全局注意力机制和LSTM的连续手语识别算法。通过帧间差分法对视频数据进行预处理,消除视频冗余帧,借助ResNet网络提取特征序列。通过注意力机制加权,获得全局手语状态特征,并利用LSTM进行时序分析,形成一种基于全局注意力机制和LSTM的连续手语识别算法,实现连续手语识别。结果 实验结果表明,该算法在中文连续手语数据集CSL上的平均识别率为90.08%,平均词错误率为41.2%,与5种算法相比,该方法在识别准确率与翻译性能上具有优势。结论 基于全局注意力机制和LSTM的连续手语识别算法实现了连续手语识别,并且具有较好的识别效果及翻译性能,对促进听障人群无障碍融入社会方面具有积极的意义。     

基于Pytorch和神经网络的云数据中心故障检测

随着现代科技的迅猛发展,数据中心已经成为信息化社会的IT基础设施,存储管理大量关键数据.当前,数据中心的管理大多是依靠经验丰富的专业运维人员使用计算机自动监测机房设备各项指标,并对设备做出多次检查,耗时且繁琐.深度学习和人工智能技术当前吸引了越来越多的注意力,并在互联网和工业领域取得了许多成功应用.本文设计了基于门控循环单元的深度学习框架对云数据中心机房设备故障进行自动化的诊断,并联合时序信息基于过去设备的运行状态信息对未来状态进行预测.其中,序列数据以固定时间窗分割后输入双向GRU单元层,使网络学习到数据点的前后时间依赖关系.在GRU层输出基础上,我们添加了自注意力层和embedding层,让神经网络能够学习到对故障预测更有效的特征并进一步对特征进行降维.最后,多层感知机被用于对降维后的数据进行分类.基于真实数据集的实验结果显示,本文提出的基于GRU的深度学习框架相比LSTM, SVM和KNN等常用模型能够更准确地检测出云数据中心故障.     

风电叶片的3D 打印系统性高效制造方法

提出风电叶片3D打印系统性高效制造方法。首先,采用逆向设计完成了叶片三维扫描,获取点云数据与三维模型;通过有限元方法进行静力与屈曲分析,用以结构尺寸的微调;最终,利用3D打印技术做出了实体样件模型。结果证明所提出的方法可行,且在类似风电叶片这样复杂型面构件的高效集成制造与自动化方面具有重要意义。     

食品中硼酸(硼砂)快速测定方法研究

采用乙腈作为萃取溶剂,姜黄素分光光度法测定,研究以微波法提取食品中的硼酸(硼砂)。结果表明:2.5%的硫酸溶液提取效果理想,当样品溶液中加入氯化钠并使之饱和,乙腈能够达到理想的分离效果,且方法提取时间由传统方法的10 min缩短为1 min,加标回收率为97.3%～103.5%,相对标准偏差(RSD)小于5%。     

冲压制件回弹扭曲分析与改进

通过对制件回弹进行研究,分析回弹产生的主要原因,确认容易发生回弹的制件的结构形式,提出了解决回弹的方法及对策,以及在设计时如何避免制件回弹和在生产过程中如何解决制件回弹的问题,通过对制件回弹缺陷的改进,提高了制件的质量和生产效率。     

紫外分光光度法测定琼脂糖磁性纳米粒的四氧化三铁含量

目的:采用紫外分光光度法测定琼脂糖磁性纳米粒的四氧化三铁含量。方法:将琼脂糖磁性纳米粒用硝酸硝化后,游离出铁离子与邻菲罗啉形成橙红色配合物,用分光光度法测定吸光度。结果:铁离子与邻菲罗啉生成的配合物,在510 nm波长处有最大吸收;在0.0036~0.036μmol/m L浓度范围内,吸光度与浓度之间呈良好的线性关系,标准曲线为A=11.436C-0.0006,R2=0.9999;总平均回收率99.91%,RSD=0.81%(n=9)。结论:该方法操作简便,结果准确可靠,适用于测定琼脂糖磁性纳米粒的四氧化三铁含量。