基于物联网的皖江示范区公共安全平台设计

公共安全管理是衡量政府公共服务能力和社会管理能力的重要指标。从物联网概念入手,在分析物联网体系结构的基础上,介绍了物联网在公共服务领域的若干应用。针对目前公共安全平台的不足,结合皖江城市带承接产业转移示范区发展规划,设计了基于物联网的皖江示范区公共安全平台层次模型,深入探讨了每个层次的关键技术特征,并详细分析这些关键技术在环境监测、人员定位、信息采集和应急联动等方面的应用。为皖江示范区公共安全平台建设提供了新的思路,对创建服务型政府、带动物联网技术创新和产业化具有重要意义。     

U-Net:用于包含无答案问题的机器阅读理解的轻量级模型

处理机器阅读理解任务时,识别其中没有答案的问题是自然语言处理领域的一个新的挑战。该文提出U-Net模型来处理这个问题,该模型包括3个主要成分: 答案预测模块、无答案判别模块和答案验证模块。该模型用一个U节点将问题和文章拼接为一个连续的文本序列,该U节点同时编码问题和文章的信息,在判断问题是否有答案时起到重要作用,同时对于精简U-Net的结构也有重要作用。与基于预训练的BERT不同,U-Net的U节点的信息获取方式更多样,并且不需要巨大的计算资源就能有效地完成机器阅读理解任务。在SQuAD 2.0中,U-Net的单模型F₁得分72.6、EM得分69.3,U-Net的集成模型F₁得分74.9、EM得分71.4,均为公开的非基于大规模预训练语言模型的模型结果的第一名。     

基于多层次区块链的医疗数据共享模型

基于区块链的医疗数据共享能够有效地提升医疗数据的可信性,但是面临着链上存储容量有限、缺乏数据隐私保护等问题。针对这些问题,提出一个基于多层次区块链的医疗数据共享模型。对个人医疗数据进行加密后上传到链下的分布式存储中,并将数据索引信息上传到链上,利用多层次区块链协同技术和链上链下混合存储方式提高存储效率;引入差分隐私保护联邦学习中模型参数,提升数据的隐私安全。实验结果表明,相对于以太坊而言,该方案机构存储开销平均下降了60%左右,用户存储开销平均下降30%左右。     

洞庭湖流域沉积物重金属分布特征及其生态风险

以洞庭湖流域为研究对象,对比分析水体沉积物中7种重金属质量分数和分布特征,并对其来源和风险进行研究。结果显示:东洞庭湖中7种重金属质量分数在3个湖区中最高,入湖河流Cr、Pb质量分数在湘江较高,Ni、As、Cd质量分数在资水上游最高,Cu质量分数在资水下游最高,Zn质量分数在沅江下游最高,沉积物各元素空间分布差异大;地累积指数法显示,7种重金属污染情况排序依次为CdNiCrCuZnPbAs,东洞庭湖为湖区沉积物污染最严重区域,资水为入湖河流沉积物污染最严重区域,均达到严重污染程度;潜在生态风险指数法显示,单一元素污染危害程度依次为CdNiAsCuPbCrZn,全流域沉积物高风险因子Cd对生物影响最大,其在湖区中东洞庭湖最高,入湖河流中资水最高,流域整体处于高潜在生态风险水平;Pearson相关性分析和主成分分析显示,Cr、Ni、Cu、Pb和As可能属于自然来源,Zn可能来源于锌矿产的开采或矿产的岩石风化、侵蚀,而Cd可能来源于农药、化肥和生活污水,也可能来源于钢材制造、颜料、油漆等方面。     

基于改进EMD-SSA-KELM的用水量预测方法研究

针对用水量具有波动性和不确定性,且预测时存在精度低、可信度差等问题,提出了改进经验模态分解法与麻雀搜索算法优化核极限学习机的组合预测模型。首先使用长短期记忆网络对人民胜利渠的原始引黄用水量序列进行极值延拓,改进经验模态分解法的端点效应;然后通过改进后的经验模态分解法将时序信号分解为若干个本征模态分量,使原始用水量信号平稳化;最后利用麻雀搜索算法优化核极限学习机,对原始用水量序列与通过改进后经验模态分解方法的用水量序列进行预测对比。结果表明：基于改进后经验模态分解方法有效地抑制了端点效应,模型预测误差降低43.51%、可信度提高76.79%,因此采用改进经验模态分解方法有效地提高麻雀搜索算法优化核极限学习机组合模型的预测精度和可信度,在水资源预测中更具适应性。     

基于面向对象的软件测试技术研究

面向对象开发技术正大力地推动着软件产业的快速发展.在保证软件产品质量的手段中,最有效、最重要的技术是件测试技术.然而,传统的测试技术和方法,对面向时象技术开发的软件针对性不是很鉴于此,本文提出了着实有效的面向对象的软件测试技术.首先阐明面向对象软件测试的基本概念;然后分别讨论分析和设计模型测试技术、类测试技术、类层次结构测试技术、面向时象系统测试技术.     

考虑双向水平循环加载对混凝土筒体性能影响的试验研究

为了研究混凝土核心筒的抗震性能,采用相同的2个高宽比为3.14、设计轴压比为0.4的混凝土核心筒大型试件进行了水平单向和双向拟静力试验,研究了双向加载对于核心筒的破坏形态、承载能力、变形性能、刚度退化、滞回耗能等方面的影响.结果表明:试件在水平单向和双向反复加载下的最终破坏形态均为底部钢筋受拉屈服后混凝土压溃的整体弯曲破坏.与单向加载相比,双向加载的影响使筒体的承载力和极限变形能力明显降低,刚度退化加剧;双向加载时筒体耗能较大是由墙肢底部关键区域提前破损和失效所致,而连梁转动耗能小于单向加载时的耗能.     

小波神经网络的无刷直流电机转子位置检测方法

位置检测与换相准确与否,对无刷直流电机的运行有非常关键的影响.在分析反电动势过零检测原理的基础上得出线反电动势过零点与电机换相点及线反电动势与线电压之间的关系,从而得到线电压与转子位置之间的关系.由于电机运行过程中的参数变化及系统的非线性特征,直接通过线电压准确获得转子位置比较困难,因此构建了一个以三个线电压为输入,转子电角度为输出的自适应小波神经网络模型,并采用遗传算法优化小波神经网络结构。仿真实验证明,该方法辨识转子位置精度高,自适应性强,并能有效地控制电机换向.     

橘子皮对水溶液中活性艳蓝的吸附研究

采用静态吸附方式研究了农业废弃物橘子皮对水溶液中活性艳蓝X-BR的吸附特性.探讨了吸附剂量、溶液pH、吸附时间、染料初始浓度等参数对吸附的影响,并讨论了吸附过程的动力学和热力学特征.结果表明,橘子皮吸附剂对活性艳兰X-BR的吸附平衡时间为90 min;酸性条件下有利于吸附实验的进行.当吸附剂用量为8 g/L时,水溶液中活性艳蓝X-BR的吸附量可达12.98 mg/g;用Langmuir和Frendlich两种等温吸附模型对废弃果皮吸附染料的数据进行了拟合分析,结果表明,橘子皮对活性艳蓝X-BR吸附更好的符合Frendlich等温式.     

建筑类高校卓越工程师人才培养模式研究——新生入学阶段性教育机制初探

新生入学教育是新生成功开启大学学习和生活的关键,是加强和改进大学生思想政治教育的重要环节。通过导航图的构建,利用分阶段教育的方式,引导新生坚定学习坐标,明确发展方向,为其做顺利成长成才奠定良好的基础。