基于贝叶斯推理的浇注系统选型方法研究

针对压铸模浇注系统设计过程中存在大量不精确数据的情况,提出基于贝叶斯推理算法的压铸模浇口类型选择方法.结合浇注系统的类型划分,建立相应的类型标准模型以及典型属性模糊向量,并采用模糊数学的方法处理设计信息中不精确约束值,最后将贝叶斯理论应用于推理过程中.该方法将概率逻辑与模糊数据处理的思想结合在一起,将贝叶斯推理方法应用于基于智能化设计的浇注排溢系统中,提高了对设计信息的获取能力以及产品设计的智能化程度.     

基于NX注塑模备料清单系统的研究与开发

为帮助模具企业及时提供准确、可靠的备料信息供下游采购、预算等生产环节参考,以NX注塑模为设计平台,开发了注塑模备料清单系统,通过本系统能够根据零件三维模型自动生成标准毛坯形状,计算单个零件和总成的备料信息,并将备料的尺寸、重量等信息自动输出到外部Excel表格中,帮助企业从设计信息向工艺、生产信息的转换,提高了企业的生产效率.