基于改进粒子群算法的低压配电网故障自动识别方法

传统的故障识别方法存在准确性低、效率低下的问题。为此,本文提出了一种基于改进粒子群算法的低压配电网故障自动识别方法。利用粒子群算法的全局搜索和优化能力,实现粒子群算法的快速收敛。采集低压配电网的运行信息并进行预处理,获得故障特征向量,并利用改进粒子群算法对特征向量进行优化搜索,实现快速准确的故障识别。此外,通过仿真实验验证了该方法的有效性和性能优势。     

高效液相色谱-系统聚类分析方法在麻黄属药材分类中的应用

探讨系统聚类分析方法应用于麻黄属中药的鉴定研究.利用高效液相色谱技术提供了2个麻黄属药材品种17个样品的内在成分信息,结合聚类分析技术,对麻黄属植物进行了分类及鉴定.色谱数据的系统聚类结果得到了预期效果,为研究麻黄属药材的类别提供了依据.该方法能较好地识别麻黄药材的种类,为麻黄药材质量评估提供了有益的信息.     

基于Web的冲天炉优化配料系统

用Java语言基于线性规划的理论开发了一个冲天炉的最低成本配料系统，并且采用B／S模式实现。应用数据库服务器储存各种原材料的数据信息，方便数据的维护。该系统使用方便，运行可靠，在精确控制铸件化学成分的前提下。使成本达到最低。     

基于动态交叉表的Web多维分析系统设计与实现

在业务复杂的B/S系统中,当需要以多维方式组织数据并在web上显示时,为了解决使用传统的OLAP方式会遇到的诸多难题,提出了一种基于动态交叉表的web多维分析方法。该方法通过使用多维分析建立交叉表视图,应用Oracle数据库的PL/SQL对视图实现动态刷新,以及应用Struts构架和优秀的开源工具JFreeChart等技术,实现了多维分析数据在web上的动态更新,有效地解决了系统开销大、难于在web上表现等问题。该方法在云南省大型仪器协作共用网系统中得到了良好的应用。     

几种含磷化合物的质子核磁共振谱图分析

有机磷化学的历史悠久,其研究日益广泛。近年来有机磷化合物的研究工作在我国已得到迅速发展。可用核磁共振研究磷化合物的结构,因此它是鉴定磷化合物的一个重要手段。在用核磁共振解决分子结构以及从理论上阐述磷化合物的特性方面取得了很多成就,并已有专著。自然界中~(31)P的自然丰度为100％,自旋量子数1/2,可以直接观察~(31)P的核磁共振信号。另一方面,~(31)P与~1H,~(19)F及~(13)C均有偶合,从而也可通过~1H、~(19)F及~(13)C核磁共振谱图来研究磷化合物的结构。到目前为止,     

黄壁庄水库新增非常溢洪道堰面滑模施工技术

黄壁庄水库新增非常溢洪道工程堰面质量要求较高，采用滑模施工技术，保证了堰面外形尺寸符合设计要求，提高了面层混凝土的平整度。     

台阶爆破飞石控制探讨

对台阶爆破的飞石产生机理进行了探讨 ,并就影响飞石距离的主要因素作了分析 .在获得飞石控制的定性概念基础上 ,提出了台阶爆破中飞石控制的具体措施 .     

钛白粉与分散剂水性体系的吸附和Zeta电位研究

测定了钛白粉(R980)和聚丙烯酸盐类分散剂(731A)水性体系的电导率及Zeta电位,经拟和计算得到了吸附常数,分析了Zeta电位、分散剂用量与单位吸附量三者之间的关系。     

QLY50型起重机不能起吊故障的排查

一台哈尔滨产QLY50型起重机,在一次装卸作业过程中,升钩动作突然失灵,无法正常作业,初步判断是电控系统故障引起的。     

基于SVM和BP神经网络的部分稳定氧化锆稳定率预测方法

由于部分稳定氧化锫具有优良的物理化学性能,在冶金及材料中有着重要的地位,稳定率是部分稳定氧化锫产品性能的一个重要指标.而部分稳定氧化锆的制备过程具有非线性、多变量、时变等特点,本文采用了支持向量机( SVM)及BP神经网络方法对部分稳定氧化锆的稳定率进行了预测.将热处理温度、保温时间、降温速率、淬火温度及升温速率5个指标(参数)作为模型输入量,部分稳定氧化锆的稳定率作为输出值,分别以48组实验数据作为学习样本,并建立模型,运用该模型预测了5组部分稳定氧化锫的稳定率.实验结果表明,2种模型均具有较好的预测能力,人工神经网络模型预测结果平均误差为1.48％,支持向量机模型预测结果平均误差为0.68％,并且支持向量机预测部分稳定氧化锆的稳定率精度更高,可在实际生产过程中推广应用.