电热爆炸喷涂法制备TiC涂层的特性分析

采用电热爆炸定向喷涂工艺在镍合金基体上制备TiC涂层,借助光学显微镜、显微硬度计分别对涂层显微组织、涂层硬度进行了测试。利用图像分析软件对涂层的晶粒尺寸进行了测量。结果表明,电热爆炸定向喷涂制备的涂层组织晶粒明显细化,涂层组织为典型的快速凝固组织。涂层组织比原始喷涂材料镍合金组织细小、均匀;TiC涂层中大晶粒所占涂层面积为93.6%,小晶粒所占面积为6.4%;大晶粒的弦长平均值为500 nm左右,小晶粒的弦长平均值为81 nm左右;表层有些孔隙;涂层硬度均明显高于基体材料镍合金的硬度,其最高硬度达到了582.5 HV。     

基于PageRank算法的信息工程安全监理风险评估研究

为了解决信息工程监理中各风险的重要性问题,根据各风险之间的相互作用和影响的原理,运用PageRank算法对风险进行排序,为信息工程监理的风险评估提供了新的研究方法.     

多段螺旋溜槽在选别硫酸厂烧渣中的应用

硫酸厂排出的含铁５０％左右的烧渣，过去仅作为水泥的添加剂，价格低。利用多段螺旋溜槽经过一次选别，可以获得含铁品位大于５５％的铁精矿，供炼铁使用。回收率约５０％，精矿价格提高５～６倍，其分选尾矿仍然可以作水泥的添加剂。分选效果表明，多段螺旋溜槽与普通的螺旋溜槽相比，在品位相当的情况下，回收率提高５％左右。     

轮胎有限元应力应变计算及绘图软件的研制与应用

根据非线性有限元ＮＦＡＰ程序，研制数据前处理程序和应力应变后处理程序，论述轮胎应力场和位移色谱图的计算与绘图程序以及胎体，带束层帘线应力计算程序的原理和功能，并介绍其应用实例。     

亚泰集团水泥有限公司两条2000t/d生产线简介

０前言吉林亚泰水泥有限公司（以下简称亚泰）现有两条２０００t?d熟料新型干法水泥生产线。其中＃１线是“七五”期间我国消化吸收国外先进技术、水泥装备国产化“一条龙”示范线；＃２线于１９９８年６月底开工建设，１９９９年８月１６日建成投产，且很快实现了全线达产达标。目前两条生产线运行良好，至２０００年１０月底，＃１线共生产熟料４９２．７万t，水泥５４７万t，至２０００年１１月，＃２线累计生产熟料８１万t，由于水泥磨投产较晚，累计生产水泥６０．３万t。且各项技术经济指标均达到或超过设计指标。本文着重对＃２线进…     

一种新的融合粒子群算法的混合蟑螂群算法

针对连续蟑螂算法存在初始解质量不高和算法评价次数过多的问题,提出了一种融合了粒子群算法的混合蟑螂群算法并应用于函数优化问题.首先由基本粒子群算法快速收敛到解空间内一个相对优的解,然后由一种改进的蟑螂算法完成全局寻优.仿真结果显示:混合蟑螂算法具有收敛速度快、求解精度高的特点,其算法整体性能优于已存在的连续蟑螂算法.     

基于GUI的网箱推进电机矢量控制系统仿真

在养鱼用网箱永磁电机调速优化控制的研究中,节能环保型自航式网箱采用永磁同步电机作为推进电机,对永磁电机调速功能进行了研究.传统的控制器受环境温度等影响较大,不适应在相对恶劣的水域环境中工作.为提高系统的柔性和精度,采用了集功率开关器件和驱动电路于一起的IPM作为主功率模块,高数字处理器DSP为控制器,采用速度电流双闭环控制,运用矢量控制思想,设计了一套数字化的控制系统.为更好地验证其调速性能并为设计提供更合理的设计参数,利用Matlab搭建了整个系统的仿真模型,建立了基于图形用户界面(GUI)的仿真平台,可以设置仿真参数,实时查看仿真结果波形图.仿真结果显示调速性能良好,在GUI上可以设定转速并显示实际的转速、转矩波形图.     

橡胶颗粒型弹性地砖的研制

介绍了以环氧丙烷聚醚多元醇、甲苯二异氰酸酯、橡胶颗粒等为主要原料，采用预聚物法制备了橡胶胶粒型弹性橡胶地砖用聚氨酯胶粘剂，考察了聚醚多元醇种类、配比、异氰酸酯指数等对材料物理性能的影响，并对工艺性能进行了研究。结果表明，采用二官能度和三官能度混合聚醚(20～40：80～60)，异氰酸酯指数为1．05～1．07，固化促进剂量为0．16％～0．24％时，材料的物理性能及工艺性能均较好。     

车牌字符多特征提取与BP神经网络的识别算法

在车牌图像字符识别问题的研究中,针对大部分单个特征提取方法在车牌字符识别上的局限性,提出一种车牌字符多特征提取与BP神经网络识别的算法.对车牌字符图像进行预处理后,提取字母和数字字符直线特征,字符笔画点特征,环数特征以及环面积特征,作为字母与数字字符的四类特征.因汉字结构复杂与笔画多,采用13点来提取汉字特征,提取的特征输入到网络进行学习和识别.针对BP神经网络算法的不足,采用附加动量法和自适应学习速率对其改进.MATLAB仿真结果表明改进算法能够有效的提高车牌字符的识别率,识别率达到了98.5％.     

基于特征漂移的数据流集成分类方法

为构建更加有效的隐含概念漂移数据流分类器,依据不同数据特征对分类关键程度不同的理论,提出基于特征漂移的数据流集成分类方法（ECFD）。首先,给出了特征漂移的概念及其与概念漂移的关系;然后,利用互信息理论提出一种适合数据流的无监督特征选择技术（UFF）,从而析取关键特征子集以检测特征漂移;最后,选用具有概念漂移处理能力的基础分类算法,在关键特征子集上建立异构集成分类器,该方法展示了一种隐含概念漂移高维数据流分类的新思路。大量实验结果显示,尤其在高维数据流中,该方法在精度、运行速度及可扩展性方面都有较好的表现。