太阳能辅助二氧化碳热泵热水系统实验研究

利用实验的方法,研究了太阳辐照度、外界气温和风速、初始水温、蒸发器出口温度和压力等对太阳能辅助二氧化碳热泵热水系统运行状况和COP的影响。实验结果表明,系统COP随初始水温的升高而增大;太阳辐照度、外界温度和风速对热泵系统性能的影响主要体现在对系统循环水温的影响;在一定范围内,蒸发压力和蒸发温度越高,热泵系统的COP越大。     

一种基于混合参数和DSmT的证据网络多连通结构推理方法

针对现有的证据网络推理模型无法进行复杂的多连通知识网络结构下的信度推理问题,提出一种基于混合参数和DSm T的证据网络推理方法,将条件信度函数和联合信度函数同时作为多连通证据网络的结点备选参数,并根据多连通网络结构的结点特点进行选择,并提出DSm T的证据网络信度合成方法,不仅可以有效地进行复杂多连通图结构的证据网络信度推理,并可有效解决证据网络的不确定性高冲突信息融合问题。最后通过典型的胸腔诊断问题实例,验证了本文方法的有效性。     

CO_2气体冷却器的设计及实验研究

CO2跨临界循环中,气体具有较大的温度滑移并与冷却介质温升过程相匹配,使其在热泵循环方面具有独特的优势。为了优化气体冷却器的性能,提高CO2热泵系统的性能。文中设计了CO2热泵热水器气体冷却器并进行了实验研究。根据Gnielinski换热关联式对套管式气冷器进行结构设计,气体冷却器的长度取14 m,内管内径6mm,外管内径14 mm,壁厚1 mm。利用CO2热泵系统实验台,在不同工况下进行了实验,热泵系统的平均性能系数COP为1.8,平均瞬时冷凝功率1 400 W,总换热系数平均值745 W/(m2·K)。     

多视图卷积轻量级脑肿瘤分割算法

脑肿瘤分割对医学图像处理领域发展与人类健康都具有积极意义。针对三维卷积神经网络存在复杂度大且对硬件设备要求高等问题,提出一种多视图卷积轻量级脑肿瘤分割算法。首先使用复用器模块有效融合各通道间的信息,并为模型增加提取非线性特征的能力。其次使用伪三维卷积分别从轴向位、矢状位和冠状位进行卷积,并加入组卷积以节约计算资源和降低设备显存使用。最后使用可训练参数权衡不同视图下提取的特征的重要性,提高模型分割精度。此外,实验使用分布式数据并行方法训练模型,以提升图形处理器的利用率。在2019年脑肿瘤分割大赛公开数据集上的实验结果表明,所提算法的平均Dice相似度系数仅低于第一名算法2.52个百分点,然而参数量与浮点运算次数分别降低了84.83%和96.67%,且平均Dice相似度系数高于第二名算法0.05%。通过对比实验分析,验证了所提算法的精确与轻量,为脑肿瘤分割模型的广泛应用提供了可能性。     

基于VHDL的ATM交换单元的输出缓冲设计

输出缓冲是ATM交换结构缓冲设计中的主要部件,它可用于改善信元对资源的竞争问题.本文使用硬件描述语言VHDL设计了ATM交换单元的输出缓冲,并用Modelsim和Quartus对设计描述进行了仿真和综合.结果表明该设计满足系统设计要求,能够较好地解决ATM交换的出线竞争问题.     

基于核函数支持向量机的雷达辐射源识别

文中针对雷达辐射源信号环境复杂导致的正确识别率较低的问题,提出了基于支持向量机理论的雷达辐射源识别方法,并构建了基于多种核函数支持向量机的雷达辐射源分类器。通过在不同噪声环境下进行仿真实验,证明了支持向量机理论在雷达辐射源识别中的有效性,并比较了多种核函数支持向量机的识别效果。     

基于串行处理的动态多维分配算法

提出一基于串行处理的动态多维分配算法,将静态分配问题推广到动态跟踪中,并给出了互联测量代表元确定、航迹起始、野关联剔除等关键问题的数学模型．仿真结果表明,该算法能够对多目标进行稳定的跟踪．     

基于阵元方向图的相控阵雷达辐射源识别技术

为了实现对相控阵雷达辐射源的个体识别,分析了相控阵雷达天线的方向图形成方式,提出一种基于阵元天线方向图的相控阵雷达辐射源识别技术。通过双站侦察数据得到相控阵雷达天线阵面的指向角,进而算得相控阵雷达的阵列因子函数,经过比对接收的雷达天线方向图和阵列因子函数,得到组成阵列的天线阵元方向图,最终将计算得到的天线方向图与数据库中的天线方向图进行匹配,完成对相控阵雷达辐射源的个体识别。该方法通过提取相控阵雷达天线方向图的不变个体特征,实现了对相控阵雷达辐射源的个体识别。仿真实验结果表明所提方法能够有效地对相控阵雷达辐射源进行识别。     

知识融合理论研究发展与展望

介绍了知识融合的定义及结构,概述和分析了其国内外研究现状,指出了该领域研究存在的问题,展望了知识融合的发展趋势,为今后相关研究提供了有益的思路。     

利用多次扰动电流波形特征的配电网相间永久故障识别方法

针对配电网相间故障后自动重合闸盲目重合于永久性故障的问题,提出一种利用多次扰动电流波形特征的配电网相间重合前永久故障识别方法。配电线路相间故障三相跳闸后,依次对3个相间回路施加高频电压扰动。永久故障时故障相间回路、非故障相间回路均包含过渡电阻支路,而瞬时故障熄弧后即无故障时各相间回路均不受过渡电阻支路影响,永久故障和瞬时故障时对应的相间回路扰动电流的波形存在显著差异,利用该差异进行相间回路状态甄别。进一步利用Hausdorff距离系数H表征扰动电流波形的差异,若在判别周期内多次扰动电流的波形高度一致,即H值接近于0,则判为相间永久性故障。并构造了基于Hausdorff距离系数的永久故障识别判据和实现方案。PSCAD/EMTDC仿真计算与实验验证结果表明,该方法可有效判别永久性故障,并且基本不受过渡电阻、故障位置的影响。