化工行业工业控制网络安全防护的探索与实践

近年来随着两化融合在化工行业的快速发展,极大的提升了生产效率的同时也给工控网络带来安全问题。本文主要针对某煤化工企业针对工控网络中存在的病毒传播、流量异常、行为追溯、主机防护、边界防护以及密钥管理等各种网络安全问题进行的探索与实践。     

住宅小区环境设计评价初探

在住宅小区环境设计日益受到重视并迅速发展的今天，住宅小区环境设计评价的研究却刚刚起步，尤其缺少具体的评价指标。在构建住宅小区环境设计评价指标体系的基础上用层次分析法确定各指标权重，并用模糊综合评价法对方案进行评价。比较各方案的评价结果即可看出每个方案的优劣并确定最优方案，从而为住宅小区环境设计方案的招标工作提供依据。     

植物源昆虫拒食剂及其在IPM中的应用

植食性昆虫与植物之间经过长期协调进化，它们之间形成关系的多样性是无从说清的，因为每一种昆虫对它的寄主植物都表现出一系列的适应性；而植物为了抵御外来危害，其自身早些时候已产生的被植物化学家称为植物次生化合物的有毒物质，形成了一道“自卫”关卡。早在19世纪就有人指出：     

电力系统可靠性评估述评

介绍了复杂电力系统可靠性评估的目的与意义,阐述了国内外电力系统可靠性评估的发展历程,即确定性评估、概率性评估和可靠性评估.进而从发、输、配电系统等角度分别综述了国内外电力系统可靠性评估的研究现状和主要评估方法,最后展望了电力系统可靠性评估的发展方向和值得进一步研究的问题.     

基于网格化多源异构数据的台风灾害下杆塔受损数量预测

台风灾害下受灾区域杆塔受损数量预测对提高电网公司防灾减灾能力具有重要意义。为此从全新的统计学习角度出发,基于气象数据、电网数据、地理数据等多源异构数据原始样本,对数据进行分类变量处理、特征筛选、标准化等预处理,并以网格内的杆塔受损数量为响应变量,基于梯度提升决策树算法构建台风灾害下杆塔受损数量预测模型,对台风灾害下配网10 kV杆塔受损数量进行预测。利用广东省徐闻县的数据样本对模型进行训练测试与验证,仿真结果表明所提方法可较为准确地预测台风灾害下配网杆塔受损数量,为电网公司的灾前风险量化评估、制定应急方案等提供辅助决策参考。     

区域电动汽车协调优化的充放电策略

电动汽车是一种移动负荷,其充放电行为会对电网产生巨大影响。为减小这种影响,研究了区域电动汽车协调优化的充放电策略。在1个包含居民区和工商业区的区域中,首先研究了电网侧在最优功率负荷波动和经济费用下的充放电需求,然后研究了用户侧充放电总功率与电价的关系,最后研究了中间商侧通过返利来引导用户进行协调充放电。研究结果表明：通过多目标的遗传算法进行充放电优化后,电网侧功率负荷方差有很大的优化,中间商侧得到的充放电总费用增大;中间商侧将节约的费用补贴给用户,通过0-1规划优化后,减少了电池损坏,节约了用户费用,减少了等待时长,为用户带来便利,同时中间商侧因减少的补贴费用而获利。通过3者的协调配合,实现了电网侧、中间商侧和用户侧的协调优化,该策略将1个复杂的优化过程分解成不同模块来实现,既满足了各层面的要求又使该方法更具可操作性,最后用1个算例验证了该策略的有效性。     

分时电价下价格理性用户最优充电策略

电动汽车作为一种移动负荷,其充放电行为将对电网产生巨大的影响。在尖峰、峰、平、谷、尖谷5段分时充电电价与传统峰、平、谷3段分时放电电价下,建立了4类电动汽车充放电响应模型与价格理性用户最优充电策略,并计算出用户所需要的充电费用、电网的负荷量与网络损耗率。仿真结果表明：该模型求得的最优充电策略,不仅可以使用户费用降低,还可以大大降低电网的网络损耗率。     

基于空间多源异构数据的台风下输电杆塔风险评估

台风灾害下电力系统的风险评估及可视化对电力系统防灾减灾具有重要的科学意义和工程应用价值。为了预测高风险区域,优化抢修资源配置和潮流风险调度,文中分数据层、知识提取层和可视化处理层构建了台风灾害下输电杆塔风险评估体系。首先,基于设备运行信息、气象信息以及地理信息等构建空间多源异构信息数据库。再基于参数优化,应用6种机器学习算法建立了杆塔损毁风险预测智能模型,通过指标对比选择相对最优模型,同时,在此基础上提出基于不等权拟合优度法的组合模型。以1 km×1 km的尺度对台风"彩虹"下某中国沿海城市的杆塔损毁风险进行了评估及可视化,将相对最优模型与组合模型进行了详细的对比,测试结果显示:相对最优模型及组合模型均能够识别损毁最严重的区域,但相同风险阈值下组合模型的预测效果更好,验证了所提方法的可行性与合理性。最后,分析了模型通用性和样本数量级对预测效果的影响。