基于风险性的继电保护装置可靠性计算

从风险性角度给出了一种评价工矿企业电网继电保护装置可靠性的指标,该指标综合考虑了保护装置的正确不动作事件、失效事件的后果以及被保护设备故障率等因素;将保护装置的拒动失效事件分为不扩大拒动状态和扩大拒动状态,建立了保护动作的马尔可夫模型,运用状态空间法求解出保护装置的可靠性。以失效事件造成的损失最小为目标,确立了可靠性与定期维护周期之间的关系。算例分析结果表明,本文建立的完备概率模型及采用的可靠性计算指标为研究继电保护装置性能,提供了一种新的分析思路。     

基于虚拟仪器技术的温室监控系统

目前我国农业正处于从传统农业向以优质、高产、高效益为目标的现代化农业转化的新阶段,环境控制工程作为农业生物速生、优质、高产的手段,是农业现代化的重要标志.本文介绍了使用虚拟仪器技术实现温室监控控制系统的设计,设计的思路是采用一台远程计算机监控多个中央控制机,每台中央控制机监控多个子系统,子系统采集到温度、湿度、光照和二氧化碳浓度等信息,然后进行融合处理.文中主要论述了系统的构成,工作原理及其应用前景.     

配电网电容电流的准确预测

配电网电容电流的准确测量是消弧线圈调节、补偿消弧的前提。本文分析了现有电网电容电流检测方法的特点;提出了单相附加电阻预测故障接地电容电流的新方法;该方法通过测量单相附加电阻后的电网零序电压和接地电阻上的电压,就能在电网正常运行时准确预测出电网发生单相接地故障时的电容电流。设计了基于此新方法,利用DSP实现的智能型电容电流预测装置方案;利用模拟电网对装置预测的准确性进行了验证。结果表明,该系统不仅能准确预测电网发生单线接地故障时的电容电流、对地绝缘电阻电流、接地点的残流等影响熄弧的关键参数,还能检测谐振电网的补偿状态,且操作安全、测量迅速、简便易用。     

一种新的虹膜定位方法

针对现有虹膜定位算法的局限性,提出了一种新的虹膜定位的方法.先对虹膜图像进行预处理,用canny边缘检测算子检测得到虹膜内边缘;再通过二次canny边缘检测对虹膜外边缘进行粗定位,然后分小区域对虹膜外边缘实现多阈值边缘检测,从而获得真实边缘,再利用虹膜内外边缘之间的耦合关系,结合最小二乘法实现虹膜外边缘的定位.实验结果表明,此方法能比较快速准确地定位出虹膜的内外边缘.     

基于GA-LSSVR的煤矿瓦斯数据去噪研究

针对煤矿瓦斯数据普遍含有噪声的问题,提出一种基于遗传算法优化的最小二乘支持向量回归机(GA-LSSVR)的数据去噪算法。LSSVR通过求解只含一个等式约束的二次规划问题来求得最优解,从而改进了小波去噪局部最优的缺点。但LSSVR也存在收敛速度慢的缺点,通过遗传算法(GA)优化LSSVR,以提高算法的收敛速度。首先,对某煤矿的瓦斯浓度时间序列进行异常数据和缺失数据的处理,然后用GA-LSSVR建模训练。仿真实验结果表明,与小波去噪方法相比,GA-LSSVR能有效去除噪声,并且能够避免数据失真,把有效信号分离出来,经过计算,GA-LSSVR能将输入输出均方根误差降低0.002 94,相对降低了34.59%,去噪效果较好;与LSSVR方法相比,GA-LSSVR能明显缩短程序运行时间,可提高运行效率。     

模糊神经网络在温度解耦控制中的研究与应用

提出了一种新型的智能控制器，通过神经网络的自学习机制，使模糊控制器也具有自学习、自适应的能力，能应用于炉群温度的解耦控制中。仿真和实验结果均表明：该控制器对于非线笥多变量系统个有良好的解耦控制效果。     

交流电动机非线性辨识及其智能化控制

针对交流电动机的非线性特性，提出了一种适应于动态非线性的辨识办法。在辨识基础上对交流电动机实现了智能化实时控制。这种新方法比ＰＩＤ有更好的自适应性和抗扰性。     

基于RSNN的煤自燃预测方法

本文提出一种基于粗糙集神经网络(Rough Set Neural Network,RSNN的煤自燃预测方法.该方法针对综放面采空区,在已测到的漏风强度Q和煤体温度Tc 的基础上,利用Rough Set(RS)的约简理论对测量数据约简.在此基础上构建了一种基于粗糙集的神经网络(Rough)然后利用该Rough预测最小浮煤厚度.实测数据验证表明,该方法比常规AMAX预测方法简便且精度高.该方法为基于网络的远程煤矿安全生产监测监控系统奠定了良好的基础.􀁱     

无线遥控照明控制器

本文详细分析了以PT2262、PT2272为核心的无线遥控照明控制器以及发射和接收电路的工作原理和器件选择。制作的样机现已正常使用,实践证明此遥控电路简单、小巧、经济、工作稳定可靠,在实际应用中可以进一步扩展,如选用PT227M4可以完成4路独立的开关,还可以控制其它的交流设备,该制作有一定市场价值。