基于小波算法和神经网络相结合的系统辨识方法

提出了一种将小波变换同神经网络相结合的方法,旨在克服由于广为采用的神经网络在对不定信息处理方面存在的不足和容易陷入局部极小值的问题．将小波变换与神经网络相结合,利用混沌轨道的游动性有利于系统跳出局域极值的束缚而寻求全局最优。仿真结果表明,此种算法快速、有效,能很好地解决某些复杂的辨识问题。     

模糊控制与神经网络相结合的预测研究

针对模糊控制与神经网络的特点，提出了一种新的将模糊逻辑与神经网络相结合的方式，即模糊神经网络，同时给出了有效的算法；该算法训练速度快，预测精度高，并且用仿真实验验证了该模糊神经网络对混沌系统具有很好的预测性能。利用该模糊神经网络对一维Logistic map标准混沌系统进行了预测仿真实验，同时，与一般的神经网络进行了对比，讨论了该模型对被噪音污染的混沌数据的处理能力。     

一类非线性系统神经网络控制的稳定性分析

从理论上研究将神经网络用于非线性系统控制，通过对神经网络的训练，实现一类非线性系统的定点跟踪。证明了神经网络学习算法的收敛性不仅与系统的动态特性有关，而且与网络的初始条件有关。仿真结果表明，适当选取网络的初值和加权的调节速率，可以实现非线性系统的定点跟踪。     

含间隙非线性的Wiener-Hammerstein系统复合补偿控制

针对含非对称间隙环节的Wiener-Hammerstein系统提出了一种新的由输出反馈和间隙动态逆补偿构成的复合控制方案.首先应用参数化分段线性表达式设计了未知参数的整体估计模型,可同时估计线性参数和间隙的特征参数,然后提出了一种新的误差有界的间隙动态逆模型,该模型可使得驱动信号能在间隙的不同线性段之间快速切换,在此基础上设计了鲁棒补偿控制律,同时对输入线性环节采用输出反馈控制构建了复合控制器,通过李亚普诺夫方法证明了闭环系统的稳定性.带减速器的单电机伺服系统模型的仿真结果表明该方法在跟踪精度良好的同时可使系统动态响应满足要求.     

一类非线性系统的稳定神经网络自适应控制

利用神经网络作为非线性系统的模型，研究了一类非线性系统的神经网络自适应控制问题，设计出的自适应控制器具有如下的特点：（１）网络仅值是基于参考误差信号学习的投影算法来调节，这样可保证权值的有界性；（２）为了减小神经网络参数估计误差对跟踪误差的影响，提出了根据参考误差信号实时修正神经网络输入的方法。仿真结果对该控制方案进行了验证。     

住居中的意象空间——影像空间与室内装饰设计

室内设计本身是一种全整的艺术训练。本文从电影技术直接或间接影像空间情境引发的一些思考和体会出发,透过影像中的多方面艺术知识与涉及,激发设计者对空间塑造的想象与创新。此外,探讨室内设计与影像间的种种可能的互动关系及实际表现技巧,以期在设计中创造出以情感为核心,物我同一的理想生活空间。     

面向性能增强的双惯量伺服系统状态反馈控制

为避免使用函数逼近器(神经网络或模糊系统),并提高双惯量伺服系统的瞬态响应和稳态性能,针对含外部扰动的双惯量伺服系统,提出一种基于预设性能函数(Prescribed performance function, PPF)的类比例状态反馈控制策略.首先,提出一种改进的带有最大超调、收敛速率以及稳态误差的预设性能函数,并将该函数融入控制器设计使二惯量伺服的跟踪误差保持在预定的边界之内.其次,基于预设性能函数设计了类比例状态反馈控制器实现跟踪控制.与传统基于函数逼近控制方法相比较,该方法可降低控制系统计算复杂度同时消除反演控制中存在的复杂度爆炸问题.最后,利用双惯量伺服系统实验平台开展了对比实验,验证了所提出方法的有效性.     

水滑石为前躯体合成尖晶石固化模拟90Sr

研究了以包容锶水滑石为前躯体合成尖晶石固化模拟⁹⁰Sr的方法,借助X射线衍射(XRD)、热重分析（TG）和浸出实验确定的包容锶尖晶石固化体制备的最佳条件为：煅烧温度为1 100℃、煅烧时间为4 h、锶包容量为0.648%。测定固化体的物理性能,采用PCT和MCC-1法研究其化学稳定性,利用扫描电镜能谱(SEM/EDS)分析固化体的组成、微观结构等。结果表明,制备的包容锶固化体具有良好的物理性能,显气孔率为0.07%,密度为4.8 g/cm³;固化体中的锶完全被尖晶石相所包容;PCT法浸出7 d后的锶元素归一化浸出率为5.2×10^-2g/（m²•d）,固化体的化学稳定性良好。     

婴幼儿配方乳粉全产业链的质量安全风险及监管要求

近年来,随着相关监管法规的逐步完善和监管力度的加强,我国婴幼儿配方乳粉的质量安全水平逐年好转,2018年抽检合格率达到99.93%。虽整体质量状况较好,但体系检查发现,某些企业在食品安全管理制度、生产许可条件保持、现场管理、不合格产品召回等方面仍存在一些问题。本研究概述了近年来婴幼儿配方乳粉的质量安全状况、体系检查情况,提出新形势下的监管要求。     

糖醇压片糖果中能量和碳水化合物检测方法研究

食品营养标签可指导消费者科学合理膳食,但对于糖醇含量较高的食品,目前,GB 28050-2011《食品安全国家标准预包装食品营养标签通则》规定的碳水化合物和能量计算方法不能科学的反映食品的实际情况。该文选择3种糖醇含量较高的压片糖果,分别对其糖醇、碳水化合物和能量进行测定,结果显示直接采用GB 28050-2011规定的计算方法得到的能量和碳水化合物值均偏高,尤其是对于含赤藓糖醇的样品能量差异极大。因此,对于糖醇含量较高的食品需测定其糖醇含量并计算其能量值,可较科学的反映食品的实际能量情况,该方法对于我国相关标准的修订和指导企业营养标签标注具有重要意义。