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31.
本文以减小中、高比转速叶轮的圆盘摩擦损失,叶轮出口冲击损失之和为目标,提出了优化叶轮主要几何参数的数学模型及求优程序,以提高这类叶轮的效率。  相似文献   
32.
MATLAB6.0与MATLAB5 .3相比 ,在VC 6.0中使用其数学库建立独立于MATLAB运行环境的应用程序时 ,有了很大的不同 ,应用在 5 .3版本下的方法已经不再适用于 6.0版本。本文作者在详细介绍了这些重大改变后 ,通过一个简单的实例 ,具体说明如何在VC 中使用MATLAB 6.0C 数学库来建立独立运行应用程序的过程。  相似文献   
33.
以奇点分布设计轴流叶片翼型时 ,必须计算初始翼型骨线部分给定点上的诱导速度。由于问题的复杂性和落后的计算手段 ,传统计算中仅能以使用已久的简化方法计算骨线上几个有限点处的速度值。本文作者给出的新方法中 ,以MATLAB软件编程算速度值 ,计算点增多到任意多个 ,从而有效提高了最终骨线精度 ,为这类翼型设计提供了一新途径。  相似文献   
34.
本文给出了一系列用以模拟水文时间序列的数学模型,这些称为AAutoregressive-Moving Average的数学模型保持已知数据的自相关结构并通过引入随机项,反映水文现象的不确定性特点,从而产生新的数据,使这些模型在泵站、电站设计中有重要的实际意义。  相似文献   
35.
离心泵基本方程是研究叶轮流场及设计叶轮的基础性方程,利用运动坐标系下的相对运动伯努利方程导出离心泵基本方程是一种典型的常用方法.已有众多文献以不同途径导出了叶轮内相对流动的伯努利方程,但是,所有这些推导中,在假设流体理想的同时,都给出了流体沿一条相对流线运动的假设.严格地说,在这样条件下取得的结果实际上已不能代表离心叶轮内一般流动规律.为克服过去研究的这一不足和获得具有普遍意义的相对运动伯努利方程,通过矢量分析方法计算理想流体欧拉方程中的三项加速度矢量,得到相对运动伯努利方程中数量性之和的梯度表达式,最终获得了旋转坐标系下的相对运动伯努利方程.这一推导中扬弃了过去积分沿一条相对流线的假设,所获得的结果适合于全流场.这一证明在方法和结果都与过去有显著区别,从而为离心泵基本方程提供了更可靠的基础.  相似文献   
36.
低比转速离心泵叶轮水力设计新方法综述   总被引:3,自引:0,他引:3  
低比转速泵应用广泛,具有不可替代的重要性.低比转速泵的高扬程、小流量的外特性决定了这类泵的叶轮应有适合其自身特点的设计原理和方法,这些原理和方法与一般离心叶轮应有所区别.近年来,该领域新的发展和成果不断出现,低比转速离心泵的性能如效率、最大轴功率等得到了明显改善.广泛收集国内外近年所发表的有关低比转速离心叶轮的水力设计新方法的文献资料,对这些方法进行分析、整理与概括,发现其合理的先进要素,涉及低比转速叶轮主要几何参数的选择与计算、圆柱形叶片具有优势的投影型线的导出与几何特性分析,总结出低比转速离心叶轮近期出现的新的设计原则和方法,为企业设计人员的设计实践提供新的参考,以求提高这类泵的水力性能.  相似文献   
37.
旋流泵特性分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
以叶轮内流动机理为依据,从理论上分析了旋流泵一系列重要的外特性特征。如叶轮产生的理论扬程的不变性、轴功率的无界性、蜗壳内流动的强制旋涡特点等等。这些分析将有助于深化人们对这种近年发展迅速的泵型的特征的认识。也为改进这种泵型的设计方法提供了新的依据。  相似文献   
38.
二维流动是水泵、水轮机等流体机械中的一种常见流动。二维流动划分为在力学性质上有重要区别的两大类:旋流与势流。本文作者介绍了一种国外报导的区分这两种不同流动的新方法,并分析了这一新方法的特点,通过实例显示这一方法的价值。该方法与传统方法相比较具有计算简捷、快速的优点,并将为国内技术人员提供一种新的流场分析工具。  相似文献   
39.
离心泵叶轮内水流相对速度的实验研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
万毅  严敬  杨小林 《机械设计》2005,22(6):38-41
该研究应用PIV系统(粒子成像测速仪)这种先进的流场测试技术在不干扰流场的情况下,进行高精度的测量,即利用撒在流体中的粒子对光的散射作用,用光学的方法记录下粒子在不同时刻的位置,从而得到粒子的位移,基于粒子对流场的跟随性,测出水流在离心泵叶片流道内的绝对速度分布,并利用软件进行数据处理,得到离心叶轮内部从吸力边到压力边相对速度的分布,为离心泵的设计提供了更为可靠的理论依据。  相似文献   
40.
数值求解矩形断面蜗壳   总被引:1,自引:0,他引:1  
为实现水流在蜗壳内的自由流动,本文给出了带有铸造过渡圆弧的矩形蜗壳断面有数值求解原理步骤,从而显著了提高了断面的设计精度。试验表明,所给出了的方法对改善泵的效率指标有明显效果。  相似文献   
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