美日化工培训模拟装置的考察

由化工部教育司、外事局、南京化学工业公司和泸州天然气化工厂七人组成的考察组于八五年四至五月对美国和日本的化工培训模拟装置进行了考察,现将考察情况简介如下。     

多螺杆混凝土布料机螺旋下料装置驱动功率计算

研究多螺杆混凝土布料机螺旋下料装置的驱动功率计算方法,首先对螺旋下料装置需克服的阻力进行分析,运用分解计算法得出混凝土布料机螺旋下料装置驱动电机所需功率;再通过离散单元法建立等比例布料机模型,将模型导入到离散元软件中,进行材料参数设定,计算分析螺杆在布料过程中所需驱动功率的大小。通过离散元软件仿真对比验证了分解计算法对螺杆驱动功率理论公式推导的正确性,为布料机的电机选型以及相关参数的设定提供了理论依据。     

基于JKR黏结模型的混凝土离散元参数标定

为获取装配式建筑用混凝土的仿真模型和接触力学参数,采用颗粒离散单元法,基于对此种混凝土的坍落度试验结果,实现对浇筑预制构件的新拌混凝土进行模拟与接触力学参数的标定。在对混凝土建模的过程中考虑到混凝土颗粒之间的黏结力,用JKR黏结模型对混凝土颗粒进行建模,以JKR表面能的大小表征混凝土间的黏度效果,以影响混凝土坍落时形态和坍落后物料堆积高度为结果变量,以预制构件用混凝土坍落度试验的真实测量值为目标建立三维离散元分析模型。选取砂浆-砂浆、砂浆-石灰石、石灰石-石灰石、砂浆-壁面、石灰石-壁面之间的静摩擦因数、滚动摩擦因数和JKR表面能的15个参数作为研究对象,采用控制变量法改变单一参数的大小,确定影响此种混凝土坍落度试验中混凝土形态的显著参数,并采用响应曲面法确定显著参数的最佳组合值。以本研究标定参数模拟的混凝土与实际预制构件混凝土之间的坍落度试验数据相对误差在允许范围内,该研究标定的混凝土离散元模型和接触力学参数对混凝土布料设备及预制构件研究具有重要意义。     

150MD24Y20高速电主轴热特性分析

目的分析电主轴热变形产生及分布,为研究电主轴热误差,提高主轴加工精度提供理论依据.方法基于电主轴稳态温度场分布,采用ANSYS顺序耦合理论,分析高速电主轴热变形分布情况.通过电主轴测试系统建立热变形实验,测量高速电主轴工作端热变形,验证有限元仿真结果.结果仿真结果表明:随着电主轴速度增高,主轴热变形和温升也越来越大.电主轴在热稳态下,沿着轴向伸长而径向弯曲变形.结论当主轴材料一定,热变形与速度几乎呈线性关系,同时,主轴温升越大,热变形越大.此结论为有效控制主轴热变形,减小热误差及提高主轴稳定性提供理论基础.     

基于DEM的螺旋输送机混凝土流动性研究

螺旋输送机是一种根据材料的工作特性,以可控的速度实现高效、定量的卸料设备。混凝土作为特殊的黏结性材料,在水平螺旋剪切作用下颗粒流动规律复杂,容易引起设备异常甚至故障,例如“鼠洞和桥接”、螺旋磨损、变形等。基于离散单元法（DEM）建立混凝土螺旋输送模型,预测容积式、水平螺旋输送机的卸料模式、质量流率、螺旋的磨损区域。结果表明,料斗的结构、尺寸影响卸料模式,颗粒在沉积过程中优先运动到螺旋底部才能在螺旋叶片剪切作用下水平排出。混凝土颗粒粒径、黏稠性与螺旋参数的匹配度直接影响浇筑的混凝土质量流率均匀性和效率。另外,连续浇筑过程中螺旋容积内颗粒的压实度先增大后减小,直接影响螺旋叶片的磨损面积和磨损程度,尤其是叶片外圈磨损最为严重。上述分析对螺旋输送机的结构优化、提高混凝土质量流率的均匀性、降低螺旋磨损量提供有效方法和理论依据。     

借鉴国外 改进国内——考察英、法化工职工教育情况和建议

1980年11～12月,我们一行五人去英国和法国考察职工教育各半个月,英、法两国分别由化学工程师学会和化工联合会负责接待,参观了伦敦、伯明翰、巴黎、里昂等城市和城镇的六个化工企业、九个培训单位和九个化工学院(或化工系)。通过考察,使我们初步了解了英、法两国化工职工教育的概况,收集了资     

大力发展职工教育 为化工现代化服务

为了实现四化,目前我国在政治、经济和组织等工作方面,正在进行着一系列的重大改革。在总结过去经验教训的基础上,大家都已认识到大力发展科技教育事业,是一项重要的战略任务,它将直接关系到我国四化建设的成败。从发达国家的情况来看,生产力的提高,国民经济的增长和国家的富强,不仅仰赖于生产投资和就业人数的增加,还要依靠劳动者的     

混凝土布料机螺旋输送量自学习研究

针对混凝土输送量预报模型在布料机浇筑工艺发生变化时适用性低的问题,提出一种混凝土输送量预报模型自学习方法。通过对混凝土布料机浇筑环节工艺流程进行研究,搭建实验平台获取实际混凝土输送量数据;分析工艺变化时实际输送量的变化规律,基于自学习在线预测基本原理,在浇筑间歇采用指数平滑法对自学习系数进行更新,实现输送量预报模型的在线修正。实验结果表明,此方法投入使用后,混凝土的预报输送量与实际输送量间的偏差迅速减小,输送量预报模型的适用性明显增强。     

混凝土布料器搅拌匀质性数值模拟研究

数值模拟布料器料斗内混凝土搅拌的匀质性,不仅能够提高混凝土浇筑均匀性而且可以对搅拌设备工艺参数的设定进行指导。采用固液两相流模型对新拌混凝土搅拌的匀质性进行模拟。首先,利用混凝土V型漏斗试验测量的排空时间标定混凝土模型的流变参数。然后,通过对比混凝土标准试验测量的坍落度、扩展度的宏观参数验证模型参数的准确性。最后,通过表征混凝土匀质性的相对误差法讨论搅拌转速（3～16 r/min）、搅拌区域（A～E）、搅拌时间（5～30 s）对混凝土匀质性的影响。结果表明：在相同搅拌时间下,当搅拌转速为15 r/min时,新拌混凝土混合作用更剧烈,匀质性最好;D和E区域搅拌的匀质性最高;搅拌匀质性随着搅拌时间的增加而升高,其物料在布料器料斗内运动范围更广泛。     

基于神经网络的布料机输送预报与仿真研究

针对基于经验值的螺旋输送量机理模型计算精度低,无法为混凝土布料重量自动控制系统提供准确设定值问题,基于螺旋式混凝土布料机输送机理,以螺旋输送量智能预报为目标,通过分析输送量影响因素,确定输入神经元数量,并进一步优化网络参数,进而提出了具有3-3-1形式网络结构的BP(Back Propagation)神经网络螺旋输送量...