RBF神经网络在柴油机燃油系统故障诊断中的应用研究

本文主要介绍了径向基（RBF）神经网络在柴油机燃油系统故障诊断中的应用,并且首次将神经网络和虚拟仪器技术相结合,成功用于柴油机故障诊断中。比较了RBF和误差反传（BP）神经网络的学习速度和诊断精度。研究表明,将RBF神经网络和虚拟仪器相结合进行柴油机故障诊断具有良好的诊断效果和精度,有很好的工程应用前景。     

船舶搁浅触礁的原因及其预防

搁浅与触礁是重大海事，也是船舶倾覆、全损、严重污染的导因，本文对搁浅、触礁进行了分类，采用“事故树”分析法，对８０艘船搁浅触礁资料进行了分析，得出了航行搁浅和锚泊搁浅的基本原因。根据船舶搁浅触礁的因果关系，有针对性地提出了一系列防止举措，并提出了为减少搁浅触礁事故，而改善“物”的条件，即：推广“一点锚泊法”；革新船舶锚设备；装备自动避浅系统。     

国产数采卡在LabVIEW下的几种驱动方法

介绍了在虚拟仪器软件开发平台LabVIEW下,利用国产数据采集卡进行数据采集时常用的几种驱动方法的应用与比较,并在柴油机运行状态监测系统中进行了实际应用。     

使用重油的新型300毫米中速柴油机

日本富士柴油机有限公司专门制造中速、中等功率柴油机有一段很长的历史。M/V30B柴油机系列设计为四冲程,用以响应现在和满足将来的需要。这种系列柴油机由直列6、8、9缸组成,同时V型机有12和16缸结构,具有较高性能并能烧低质量重油。为满足已建立的设计标准,柴油机的主要技术规格如下:气缸直径300毫米、活塞冲程350毫米、     

大型汽车滚装船结构设计及强度分析

滚装船总纵强度的特点主要是中拱问题,中剖面的最大中拱弯矩值可能比同样主尺度常规船型要高出４０％或更多,所以仅靠现有的规范是不够的,有必要对全船进行结构有限元计算。本文通过对４５９０ＰＣＳ汽车船结构特点的分析,利用有限元对全船结构强度进行三种载荷工况的计算分析,对了解、掌握该型船的结构受力特点、优化其结构设计以及对该型船日后的建造、营运、维护均有一定的参考价值。     

基于能量原理的断裂力学参数Kc与KIC之关系

用断裂力学分析问题时,广泛应用的是Ｋ判据。本文从Ｇｒｉｆｆｉｔｈ能量理论出发,讨论了延性金属裂纹扩展的能量平衡关系,提出了裂类塑性区的变形缩聚模型假设,并以此为基础,建立了延性金属材料的Ｋｃ和ＫＩＣ的关系式,为断裂强度设计和断裂失效分析提供实用的估算公式,也为揭示断裂力学参数间的本质关系作了有益的探索。