圆形钢套管加固混凝土中长柱轴压承载力研究

介绍了6根圆形钢套管加固混凝土柱轴心受压承载力的试验概况,研究在工程中常见长细比范围的该构件的力学性能。结果表明,加固构件的承载力随着长细比的增大而降低：编制了非线性分析程序用来分析构件的力学性能,理论分析结果与试验结果的对比表明,两者吻合较好：采用参数分析结果拟合的方法提出了稳定影响系数铆计算公式,计算公式与试验结果吻合较好,并对该稳定影响系数铆的取值进行了讨论。     

大跨度桥梁深水基础施工技术

简要总结了在跨度桥梁深水基础施工技术,介绍了武汉军山大桥深水基础施工方法     

基于自然驾驶数据的螺旋匝道(桥) 驾驶人心理负荷分析

为得到驾驶人在螺旋型立交匝道路段行车时的驾驶负荷及影响因素,选取4 座山地城市螺旋型立交开展自然驾驶实验,利用车载仪器采集自然驾驶习惯条件下的驾驶人心电信号. 分析心率幅值特征、心率连续差异均方根( RMSSD )整体分布特征,以及其与匝道半径、坡度之间的关系. 结果表明,影响心理负荷的主要因素是车辆行驶环境和匝道曲率变化. 匝道的分、合流鼻端处,以及行车过程中跟车、超车和会车均会使驾驶人心理负荷增大,驾驶人行驶在上坡路段的紧张感高于下坡路段,匝道半径与RMSSD 存在较强的负相关性. 纵坡坡度与心率变异指标之间呈现两种不同的相关关系：不熟练型驾驶人随着坡度增加,RMSSD 呈线性上升的趋势;一般型和熟练型驾驶人表现为中间高两边低的趋势.     

站区到发线无缝线路稳定性现场测试与计算分析

以在武汉纸坊站和武昌南站进行道床横向阻力现场测试获取的标准道床横向阻力不同的测点实测数据作为初始参数,利用有限元软件建立无缝线路稳定性有限元模型并进行计算,分析站区无缝线路的稳定性。研究结果表明:轨枕端头道砟缺失区段标准道床横向阻力偏小,且容许温升小于规范要求,应及时维修;利用移动加载车进行定点静态加载试验,推导出轨枕横向位移与车测钢轨横向位移的线性关系;通过移动加载试验,提出移动加载时轨枕横向位移不应大于0.60 mm的限值;通过理论计算得出移动加载时的轨枕横向位移曲线,现场发现轨枕横向位移超过0.60 mm的区段道床明显破坏,应及时补充道砟并捣固以确保无缝线路的稳定性。     

直线路段积水路面车辆事故产生机理分析

以"路线-驾驶员-车辆"仿真系统为手段,进行了3种类型积水路面的行驶模拟,每一类模拟行驶又分开环和闭环2种轨迹控制方式,同时还考虑了通过速度、重心横向偏移量、积水区域长度及附着系数等因素对车辆事故的影响.结果表明:在双侧轮胎同时遇水情况下,左右轮载不相等是车辆失稳的根本原因,车辆会向滑转相对严重的轻载轮胎一侧偏驶,为此,在乘载时要使左右轮的承重尽量均衡;仅单侧轮胎遇水时,车辆会偏向积水一侧,驾驶员应向无水的一侧转动转向器;当两侧轮胎交替遇水时,应在2块积水的交替位置将转向器迅速扳至相反方向;此外,不管轮胎是以何种状态遇水,都应该适当减速.     

石湖大桥主桥施工技术

苏州市石湖大桥为无背索钢斜拉桥,介绍其主梁、主塔和斜拉索的施工方法.     

虚拟样机技术在整车操纵稳定性分析中的应用研究

运用虚拟样机技术,可以大大简化机械产品的设计开发过程,大幅度缩短产品开发周期和降低开发费用,获得最优的设计产品。本论文应用ADAMS／View建立整车模型,并进行动力学分析,通过分析仿真结果,可以较全面的评价和预测整车的动力性能,同时可通过优化分析找到最优的设计参数值。     

聚丙烯纤维对水稳碎石抗裂性能影响研究

分析了水泥稳定碎石基层的收缩规律和抗裂性机理,并进行了一系列的室内试验,室内试验结果表明,聚丙烯纤维能够提高水泥稳定碎石基层的力学强度、抗裂性能,使水泥稳定碎石基层的路用性能得到有效改善。     

NONINVASIVE DETECTION OF BRAIN ACTIVITY VARIATION UNDER DIFFERENT DEPTH OF ANESTHESIA BY EEG COMPLEXITY

Objective To detect the change of brain activity under different depth of anesthesia （DOA） noninvasively. A,fethods The Lempel-Ziv complexity C（n） was used to analyze EEG and its four components （delta, theta, alpha, beta）, which was recorded from SD rats under different DOA. The relationship between C（n） and DOA was studied. Results The C（n） of EEG will decrease while the depth of anesthesia increasing and vice versa. It can be used to detect the change of DOA sensitively. Compared with power spectrum, the change of C（n） is opposite to that of power spectrum. Only the C （n） of delta rhythm has obvious variations induced by the change of DOA, and the variations of delta is as similar as the EEG＇s. Conclusion The study shows that the desynchronized EEG is replaced by the synchronized EEG when rat goes into anesthesia state from awake, that is just the reason why complexity and power spectrum appear corresponding changes under different DOA. C（n） of delta rhythm dynamic change leads to the change of EEG, and the delta rhythm is the dominant rhythm during anesthesia for rats.