上海证券交易所R091国债回购利率行为的描述与分析

通过对上海证券交易所R091国债回购利率建模分析,发现研究期间内利率水平表现出明显的均值回复现象,但其回复速度较慢.在分析比较的3个模型中,考虑了GARCH效应和水平效应的利率波动模型是最优的,无论是样本内还是样本外对利率水平和利率波动的预测能力都很强.     

开放式基金经理惯性投资行为研究

本文选取上海与深圳两个证券市场2004年1月至2007年3月共52只开放式基金及其重仓持有的126支股票为研究对象,考察中国开放式基金经理惯性投资行为的特征及获利成因。研究表明,中国开放式基金经理大多倾向于采取惯性投资策略。并且通过比较分析发现,开放式基金经理对个股特征的信息反应不足,对相对惯性反应过度。本文从开放式基金的委托代理关系出发,基于经济学理性人的假设,为基金经理采取惯性投资行为及惯性策略的获利成因提供了理论解释。     

通货膨胀指数债券及其优势

通货膨胀风险是名义债券的发行者和投资者不可避免的风险,推风通货膨胀指数债券将能解决名义债券所面临的这一实际问题。对比对通货膨胀指数债券进行了介绍,分别从投资者、发行者和决策者的角度分析了通货膨胀指数债券在规避通货膨胀风险、节省财政费用、提供经济决策信息方面的潜在优点。     

中小企业集合债券发行主体发债比例确定 ——一个基于多元t-Copula-KMV模型的实证研究

结合KMV模型和多元t-Copula模型,构建中小企业集合债券发行主体发债比例优化模型,用以考察各发债企业的最优发债比例。为了排除宏观环境以及行业差异等因素的影响,同时考虑到数据的可得性,尽可能选取与现有中小企业集合债券发债企业处于同一行业的样本,具体以证券市场中小企业板块的上市公司为研究对象。实证结果表明,所确定的集合债券发债主体的最优发债比例能保证中小企业集合债券的信用风险预期损失率实现最小化。     

关于信用风险管理模型的比较分析

本文根据目前国际上信用风险管理发展的趋势,介绍了4个主要的信用风险管理模型,并从信用损失、违约率和数学模型进行了比较,最后结合中国实际,简要分析了对国内商业银行信用风险管理的启示。     

人民币实际汇率中的马尔可夫转换行为

一、引言在过去的二十年里 ,非线性时间序列模型不断发展 ,并正日益广泛地被应用于各种经济和金融时间序列变量的研究之中。除了阈值自回归模型和平滑过渡自回归模型外 ,马尔可夫转换模型也是一种非常重要和流行的非线性制度转换模型。在汇率研究中 ,这三种制度转换模型均被学者们用于对汇率的非线性动态行为特征进行分析。马尔可夫转换模型与前两者相比 ,最大的特点就在于不同制度之间发生转化的随机过程是由不可观察的制度变量所控制 ,且该制度变量是遵循一个马尔可夫链运动的。使用二制度马尔可夫转换模型对实际汇率进行建模的基本出发点…     

关于货币风险套期保值方法的描述与比较

本文借助一个传统的无摩擦的国际金融市场模型,讨论了三种假设前提下贴现债券价格的变化率。在此基础上,导出了远期合约的价格以及相关的期货交割价格,并对此作了比较。     

试论我国货币政策的传导机制

在我国,货币政策内在传导机理的表现方式可根据传导主体行为,传导发生的市场环境及传导发生作用所借助的变量分为三种情况。货币政策行为传导是指中央银行与微观经济主体在货币政策实施过程中的行为表现;货币政策市场传导则侧重于不同市场对主体行为发生变化的反应;货币政策变量传导则完全揭示了我国货币政策工具变量、操作目标变量、中介目标变量和最终目标变量的传导过程     

中国金融机构关联性与系统性风险贡献研究——基于尾部风险溢出网络视角

在后危机时代如何准确地测度金融机构的系统性风险贡献以识别系统重要性金融机构是宏观审慎监管的重要任务.采用2010年至2019年中国32家上市金融机构数据以及宏观特征变量，通过TENET模型构建尾部风险溢出网络以度量金融机构关联性，并引入公司规模、杠杆和流动性指标，基于改进的PageRank算法提出网络-市场-账面相结合的系统性风险贡献测度思想，具体从系统整体、部门行业、机构个体三个层面对网络关联性展开实证分析.研究结果表明：1)金融系统总体关联性在危机与下行时处于高位水平，尾部风险溢出网络能有效捕捉极端风险事件；2)行业内的关联性水平总体而言高于行业间的关联性水平，但在极端情况下跨行业风险溢出强度会增大；3)银行和保险机构相对证券机构而言对系统性风险的贡献程度更高.     

推行“成本企画” 加强企业成本控制

成本企画最关键因素是目标成本 ,即在产品的企画与设计阶段就关注所要制造的产品成本只允许是多少。成本企画与我国传统的成本控制模式比较 ,表现出较强的“先进性”,成本企画包括目标成本、自身控制和用目标成本去控制设计成本