晋东北地区中生代次火山岩及金银成矿作用地球化学

晋东北地区是金银矿床成矿有利地区。本文通过该区次火山岩Ｒｂ－Ｓｒ同位素及次火山岩和金银矿的稳定同位素研究，揭示了次火山岩和金银矿的生成时代及它们成因的内在联系，并指出了找矿标志。     

中国主要含镍岩体特征及其成因

中国目前已发现7条岩带中18个岩体赋存有工业铜镍矿床。这些含镍岩体的岩石组合有三大类,其中以超基性岩中矿床居多,苏长岩与科马提岩中较少。中国含镍岩浆系列属于科马提岩系列而非拉斑玄武岩系列,含矿岩浆来自上地幔的部分熔融,源区具有U、Th值高而Cr低的特点,深大断裂发育的大陆边缘是镍矿床发育最理想的场所。     

地震预报确定率、报准率和成功率的计算

本文提出一种评价地震预报意见的定量化方法。对于任一种预报意见的确定率、报准率和成功率均以数学公式表示。最后以1975～1984年我国年度地震趋势预报意见为例,进行了计算和分析。结果表明我国的地震中期预报水平还很低。     

Improvement of photorefractive properties in Hf:Fe:LiNbO3 crystals with various [Li]/[Nb] ratios

Photorefractive properties of Hf:Fe:LiNbO₃ crystals with various [Li]/[Nb] ratios have been investigated at 488 nm wavelength based on the two-wave coupling experiment. High diffraction efficiency and large recording sensitivity are observed and explained. The decrease in Li vacancies is suggested to be the main contributor to the increase in the photoconductivity and subsequently to the induction of the improvement of recording sensitivity. The saturation diffraction efficiency is measured up to 80.2%, and simultaneously the recording sensitivity of 0.91 cm/J is achieved to in the Hf:Fe:LiNbO₃ crystal grown from the melt with the [Li]/[Nb] ratio of 1.20, which is significantly enhanced as compared with those of the Hf:Fe:LiNbO₃ crystal with the [Li]/[Nb] ratio of 0.94 in melt under the same experimental conditions. Experimental results definitely show that increasing the [Li]/[Nb] ratio in crystal is an effective method for Hf:Fe:LiNbO₃ crystal to improve its photorefractive properties.     

我国铁矿资源状况

2005~2008年,笔者等先后开展了“我国大中型铁矿山资源潜力调查评估”和以大中型铁矿山为重点的“我国铁矿资源潜力数据库建设”项目工作。本文根据全国大中型铁矿相关资料和近年铁矿勘查成果,对我国铁矿资源的潜力和找矿空间进行深入研究和分析,在此基础上对我国铁矿资源的发展趋势提出了科学的预测。     

基于SEM-EDS的湿陷性黄土黏土矿物定量分析

黄土在压力作用下受水浸湿后,其特有的孔隙体系内颗粒间胶结作用的丧失而导致颗粒发生相对滑动所产生的变形是黄土发生湿陷的根本原因,而黄土中的胶结物以附于碎屑颗粒或团聚体等骨架颗粒表面的黏土矿物为主。黄土中有多种黏土矿物,由于各种黏土矿物的水理性质不同,对黄土湿陷性的影响亦各有不同,因此在某种程度上黏土矿物成分及其所占比例能够反映黄土的湿陷性。本文通过对延安地区不同深度黄土中的主要矿物元素进行能谱分析,建立了质量守恒方程组。把该方程组问题转化为最优化问题——线性规划标准形问题,采用数学规划问题中的单纯形法来计算矿物构成,分析了延安地区黄土中主要黏土矿物的含量,结合化学分析测试结果对该方法的可行性进行了探讨。结果表明:本方法计算精度满足要求,是一种行之有效的测定黄土中黏土矿物含量的途径,该方法最大的优势在于数据获取便捷,可实现SEM环境下的即时定点定量分析。     

论城市火灾的气象分析预报─—以金衢盆地两城市为例

通过对金华、衢州两市大灾发生情况的统计分析，揭示城市火灾发生与当地气象因子之间的相关关系，试图通过了解空气湿度、水汽压、降水量、蒸发量等气象因子的变化，对城市未来火灾发生情况作出预报，以便采取相应的预防措施。     

鄂尔多斯盆地早白垩世构造-热事件与铀成矿的关系——来自玄武岩锆石U-Pb年代学的约束

鄂尔多斯盆地北部纳岭沟铀矿床以北,大营及巴音青格利铀矿床以东的黑石头沟发育一层玄武岩,为探讨这期玄武岩与鄂尔多斯盆地北部铀成矿的关系,文章对该玄武岩进行了地球化学与年代学的分析。该玄武岩切穿下白垩统东胜组,SiO₂含量较低(46.99%),里特曼指数σ为8.69,显示出碱性玄武岩的特征;其锆石U-Pb定年结果为(126.7±2.4) Ma,表明黑石头沟玄武岩形成于早白垩世,反映鄂尔多斯地块在早白垩世发生了一次构造-岩浆-热事件,与大区域的华北地区乃至中国东部在早白垩世发生的较普遍的构造-岩浆-热事件具有一致性。结合前人的研究成果,这次构造-岩浆-热事件是由于岩石圈地幔减薄造成的。该事件使地下深部热流体上涌及板内运移,导致早白垩世古地温梯度增高,这一过程为铀元素在鄂尔多斯盆地北部的迁移、沉淀、富集成矿创造了条件。     

冻结过程土体导热系数影响因素及预测模型研究

为探究土体导热系数的基本规律,采用瞬态平面热源法测试了冻结过程土体导热系数。研究了土体在不同温度、含水率和干密度物理指标下导热系数变化规律,分析了这三个物理指标动态变化对土体导热系数的影响机制。基于试验数据,建立了DT、RF、GBDT、AdaBoost、SVR、BPNN共六种机器学习模型以预测土体导热系数,通过四个性能指标评估了六种机器学习模型的预测能力,并与三种经验模型进行了对比。此外,基于RF和GBDT进行了特征重要性分析。结果表明:未冻结阶段土体导热系数无显著变化。剧烈相变阶段,因含水率和干密度的不同,土体导热系数随温度的降低分别呈现出减小和增大的趋势,其中增大的趋势随着含水率的增加而增加。冻结阶段,因测试过程中土样的水分蒸发和迁移,土体导热系数随着温度的降低而减小。土体导热系数均随干密度和含水率的增加而增加。根据评估结果,六种机器学习模型中RF的表现较好(RMSE=0.036,MAE=0.028,R²=0.993,AD=0.004),明显优于三种经验模型,RF相较于经验模型也能更准确地预测出其他地区的土体导热系数,建议使用RF预测冻结过程土体导热系数。特征...     

遗传算法优化的BP神经网络城市不透水层百分比估算

本研究利用基于遗传算法优化的BP神经网络算法估算城市不透水层百分比。首先,将像元中各端元组分与BP神经网络的节点相对应进行BP网络建模,遗传算子建模;其次,对样本进行网络训练,先通过GA算法得到全局近最优网络权重集,然后用梯度下降算法训练网络,直到找到能充分反映特征空间中的数据分布模式的局部最优网络权重集;然后,训练好的网络被应用于整个影像用来估算城市不透水层覆盖百分比。在此基础上,对北京市地表不透水层百分比进行估算。试验结果表明,本研究所用的方法能有效利用中高分辨率遥感影像数据估算城市不透水层百分比。