8月强对流天气单站短时订正预报

强对流天气,有其发生的天气形势背景.更有其特定的地域性.本文介绍的预报方法.是建立在天气形势分型的基础上,根据地台指导预报,结合单站要素特征而制作的.该方法选取样本1965～1991年,历史拟合率18/19,概括率18/18.1992、1993年试报,1994年正式投入业务使用,无空报和漏报.     

基于正交试验设计的边坡预应力锚固参数敏感性分析

阜新海州露天煤矿北帮边坡采用预应力锚固措施进行治理。本文为了给预应力锚固参数的选取提供可借鉴的依据,利用正交试验设计对预应力锚固参数(锚索间排距、预应力、锚固角、锚固段长度、锚索长度)进行了敏感性分析。分析结果表明,这5个参数对边坡稳定性系数的敏感性由大到小依次为:预应力、锚索间排距、锚索长度、锚固段长度、锚固角,预应力和锚索间排距是影响稳定性系数的主要因素。     

边坡滚石灾害的作用机理与防治对策

针对山区高速公路边坡滚石灾害频发现象,探求滚石与边坡作用机理和运动特征,以仙居白鹤隧道出口端右侧边坡为背景,从现场试验出发,对不同形态的滚石进行了多组试验,并引入块体短长轴比的概念,分析建立了滚石水平运动距离与短长轴比的关系,结合滚石防护的成功例子总结了滚石防治的两种理念和三种防护手段:采取刚性和柔性防护相结合的方法,分别从滚石源头、途径和终点进行拦截.     

基于粗糙集和人工神经网络的洞室岩体质量评价

针对洞室岩体质量问题,从洞室工程的角度选取能够反映岩体综合工程特性的6个参数,用可拓评判和专家审定的方法构建了决策样本集;再利用粗糙集理论对原始决策样本集进行约简操作,并分析各指标对决策的相对重要性;最后将约简结果生成的规则作为人工神经网络的输入,建立了洞室岩体质量评价模型。通过工程实例分析对比,该模型有效地简化神经网络的网络结构,减少网络的训练步数,提高网络的学习效率,能够较准确地反映洞室岩体的工程特性。     

雅砻江河谷下切三维数值模拟分析--解放沟模型应力场分析

拟建的锦屏水电站所在地区工程地质条件复杂，重力作用下的高陡边坡应力场变化问题是主要的工程地质问题之一。采用三维有限无数值模拟的方法对雅砻江七级河谷阶地形成过程中应力场的变化和现今河谷阶段的三维应力场进行研究，为近坝库岸稳定性研究提供依据。通过计算得出：随着河谷下切，地应力逐步释放，且每一阶段的河谷底部始终是σx应力集中区；主应力的分布具有分带性；拉应力的位置受断层、地形等因素的影响；岩体最大主应力值较高。     

通辽电厂地基处理方案决策

通辽电厂地基条件不能满足主要建筑物采用天然地基的要求,需要进行地基处理。采用AHP建立了地基处理方案的层次结构模型,通过地基处理原体试验结果对指标和因素进行量化、取值,取得了满意的评价结果。     

呷爬滑坡稳定性的FLAC-3D数值模拟分析

先介绍了呷爬滑坡的概况,然后,分析其成因机制。在此基础之上,利用FLAC-3D软件对在天然状态和蓄水条件下滑坡的稳定性进行了数值模拟研究。通过建立数值计算模型和选取合理的计算参数,模拟出系统不平衡力演化过程曲线图。对其成果图进行了综合分析,为在天然状态和蓄水条件下滑坡的稳定性做出评价,为治理滑坡提供了必要的理论依据。     

三维网络结构岩体力学架构与展望

三维网络结构岩体力学是岩体力学的一个分支。根据笔者20余年对裂隙岩体研究的心得,阐述了三维网络结构岩体力学的主要特点、研究对象,基本架构、主要研究内容与未来的展望。将岩体结构控制论归结为材料强度控制、结构类型控制、渗流通道控制和几何边界控制4个方面。技术层面的主要内容包括三维RQD估算、岩体表征单元估算技术、结构块体搜索技术、定向投影岩体结构面三维连通率估算技术以及岩体三维渗径搜索技术等。理论层面主要由球面投影理论、概率统计理论、随机动力学、几何拓扑理论、块体理论、非线性系统理论和裂隙岩体多尺度等效结构模型等构成。强调足量的随机不连续面地质信息的原位统计取样是三维网络结构岩体力学的基础,岩体随机不连续面三维网络数值模拟技术是三维网络结构岩体力学的核心技术。     

泥石流堆积物粒度分布特征影响因素分析及分形维数预测

泥石流堆积物作为泥石流发育最终的产物,含有大量与泥石流发生过程和发育特征相关的信息,能够反映泥石流灾害程度和活动强度。研究表明,泥石流堆积物颗粒具有明显的自相似性和无标度区间,运用分形理论,计算泥石流堆积物颗粒分布的分维数。分析分维数与主沟长度、泥砂补给段长度比、主沟平均比降、流域最大相对高差和松散物源量的关系,结果表明分维数与各因素之间存在较强的非线性响应关系。以乌东德库区泥石流实测数据为例,以上述的5个因素作为输入单元,建立了泥石流堆积物分维数支持向量机预测模型,并对分维数进行了预测,其预测结果的最大误差为1.25%,说明预测值与实测值吻合度较高。综合表明支持向量机预测模型能够较好地模拟和泛化数据,是一种行之有效的泥石流堆积物分形维数预测方法,可用于不具备筛析条件的泥石流堆积物粒度分布特征的预测与研究,进而可为研究泥石流的形成机理、类型、危险度和堆积物的形成演化特征及物理力学性质提供一个新思路。     

关于北京小流域泥石流早期预警系统的初步认识

泥石流预警系统是保障泥石流山区人民免受财产与人身损失的一个重要保护手段,但预警系统的构成由于泥石流的类型与地质、地形以及水文地质条件等的不同而有所差异。南方有效的泥石流预警系统并不一定适用于北京的泥石流类型,本文根据北京3个县区10个泥石流小流域现场调查获得的信息,提出了北京山区泥石流预譬需实施山洪与泥石流梯级预警的初步认识,供业界同仁商榷。