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高光谱数据处理及在铀资源勘查中的应用——以广西苗儿山地区为例 总被引:4,自引:0,他引:4
以广西苗儿山地区机载成像细分红外高光谱数据为例,探讨了高光谱数据的特点及其处理方法。编制了一系列数据预处理软件,对图像进行了条带去除、波段间配准、航向压缩、镜向变换、辐射校正、正切校正、相对反射率转换等预处理,获得了高质量图像; 在 ENVI软件基础上建立了研究区野外实测光谱曲线库及分类子库,并对各子库进行了系统研究。同时,提出了正确的图像配准方案,对图像进行了精校正和镶嵌,取得了满意的效果; 在纯净像元提取、混合像元分解、匹配滤波、光谱特征拟合等方面进行了探索,提取了该区铀矿化的特征光谱信息; 最后,探讨了高光谱数据的地质应用潜力,尤其在硅化带识别方面的应用取得了成功,发现了一系列的新的含铀硅化断裂带,预测了三个成矿有利地段。经验证,其中两片地区的铀明显偏高并有矿化显示。 相似文献
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通过对目标知识库、目标数据库、地理信息系统(GIS)、形状分析和模式识别等技术的研究,提出了一种基于知识的目标识别方法.该方法提取目标遥感图像的空间特征和光谱特征,结合GIS空间分析功能,根据知识库中的先验知识进行推理,实现了典型目标的判别和提取. 相似文献
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准噶尔盆地东北缘乌伦古坳陷油气成藏潜力巨大,目前其勘探工作较少,亟待低成本,高效率,大面积的油气普查,以圈定潜在油气勘探靶区。利用航空高光谱数据,结合野外实测光谱,提取研究区油气微渗漏引起的烃类及相关蚀变矿物信息。结果显示,研究区的油气渗漏异常区具有环带状分布特征。野外查证发现,部分异常区具有地表晕环状分带、粘土化、碳酸盐化和植被中毒等油气渗漏相关的地质特征。渗漏的烃类以层状、条带状、斑点状和吸附式等四种形式富集地表。油气以烃分子形式沿断裂、裂缝等通道垂向逸散,具有"烟囱效应"。研究区油气渗漏受控于断层、不整合面和揉皱构造等。结合区域构造演化史和油气成藏史,认为研究区大规模的油气渗漏可能开始于燕山期,在喜山期达到渗漏高峰。并认为研究区中部隆起带具有较好的油气成藏潜力,是下一步油气勘探的重点区域。 相似文献
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空间变异函数等效应椭圆套合方法及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
目前,国内外商业地理信息系统(GIS)软件中很少提供空间变异定量分析功能,即使有提供的,也只是停留在二维环境下简单的变异函数计算与基本的拟合层面[1],不仅难以满足空间分析领域对空间变异定量分析的需求,同时从行业应用角度也难以达到分析精度要求。本文以某实验区钻井矿化度数据为例,分析了三维数据场[2]中点阵数据的空间变异分析需求,分析比较了变异函数不同套合方法之间的差异与适用性,重点研究了等效应椭圆套合法,并提出了三维环境下变异函数的套合方法,进行了变异函数套合算法系统的设计、实现与应用,并对其结果进行了验证。 相似文献
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