从中国科技青年学术年会看我国海洋科学研究的发展趋势

中国海洋科学研究之路往哪里走？青年海洋学者怎样找到学科生长点？这恐怕关键在 于学者的创新意识与探索精神。中国科协以严谨的治学态度、恢宏的科学气度，相继于１９９２年和 １９９５年召开了两届中国科学技术协会学术年会，将自然科学界年轻的卓有业绩的中华学人聚集 一堂，共同探讨中国自然科学研究之路，进行了广泛深入的学术思想交流，充分体现了创新意识 与探索精神在科学研究中的神圣。大会亦将海洋研究列入国家自然科学重点发展之项目，并有愈 加重视的趋势。然而，与其他学科相较，显然有一定差距。鉴此，本部邀请两位莅会者撰文，分析海 洋科学在我国大科学中的地位、与其他优势学科的差距所在，以期海内外学者共同探究中国海洋 科学的最佳生长点，促进中国海洋科学研究的长足进步。另外，又遴选入选大会论文集的论文摘 要数篇，或许能使读者一瞻我国大科学中海洋科学研究学术思想的择优、择新标准，抑或对您新的学术意识的构建能有所帮助？     

青海省土壤有机碳估算及其不确定性分析

土壤有机碳对区域碳平衡起着关键性的作用,量化其空间格局及动态变化是准确评估生态系统碳汇潜力的基础。然而,不同土壤有机碳估算方法和不同样本得出的结果存在非常大的差异和不确定性,尤其是地形复杂、对气候变化敏感的青藏高原地区。为定量评估不同方法估算的土壤有机碳密度空间分布格局在青藏高原地区的差异,论文以青海省为研究区,收集整理了青海省806个土壤有机碳密度采样点数据,基于气候、植被、地形和土壤等多种解释变量,采用逐步回归、反距离权重插值、普通克里格插值和随机森林模型4种不同的方法,对青海省表层(0～30 cm)土壤有机碳密度空间分布及其影响因素进行了探究。结果表明,归一化植被指数、光合有效辐射、总氮、年均温、海拔、年降水量和净初级生产力是土壤有机碳密度估算的重要变量;尽管4种方法所估算的青海省土壤有机碳密度的均值较为接近,处于5.14～5.62 kg C·m^-2之间,但其变化范围存在较大差异,分别为0.17～23.25、0.34～46.61、0.56～35.08和0.62～24.85 kg C·m^-2;4种方法模拟结果的均方根误差分别为3.93、3...     

基于BCC_CSM模式的中国东部夏季降水预测检验及订正

基于国家气候中心第二代季节预测模式的历史回报试验数据,检验了模式对我国东部夏季降水的预测能力,探讨了预测误差形成的可能原因,并应用降尺度方法提高了模式的降水预测技巧。分析表明:（1）模式能在一定程度上把握我国东部夏季降水时空变率的两个主要模态（偶极子型模态和全区一致型模态）,但是不同超前时间的预测在刻画模态方差贡献、异常空间分布特征、时间系数的年际变化等方面存在明显误差;（2）模式能够合理预测大尺度环流和海表温度（SST）的变化特征,但是对中国东部夏季降水的总体预测技巧有限,这与模式不能准确刻画西太平洋副热带高压、大陆高压、中高纬阻塞高压等环流系统以及热带太平洋、印度洋SST变率对中国东部降水模态的影响有关;（3）针对1991~2003年回报试验数据中的500 hPa位势高度、850 hPa纬向风和经向风、SST变量,在全球范围内寻找并定位与中国东部站点降水关系最密切的预报因子,进而建立针对降水预测的单因子线性回归、多因子逐步和多元回归模型。采用2004~2013年回报试验对所建立的降水预测模型进行了独立检验,结果表明:所建立的降尺度预测模型能显著提高中国东部地区夏季降水的预报技巧。以6月1日起报试验为例,预测的第一模态（第二模态）与观测的空间相关系数由原始的0.12（0.48）提高到了0.58（0.80）,时间相关系数则从0.47（0.15）提高到0.80（0.67）;其它超前时间的预测试验中,降尺度预测模型的降水预测技巧相比模式原始预测技巧也同样明显提高。     

南京江北地区菜地土壤重金属污染特征及评价

在南京市浦口和大厂的五大主要功能区（工业区、交通干线、居民区、蔬菜生产基地和风景区）分别布置采样点,共采集了75个菜地耕层土壤样品,以Cd、Cu、Pb和Zn等典型污染重金属元素的全量数据为基础,运用经典统计分析、综合污染指数和地统计分析相结合的方法对土壤重金属污染进行评价。结果表明,Cd、Cu和Zn分别超出其南京地区土壤背景值的5．42、1．84和1．14倍,Pb未超出。不同功能区菜地土壤的重金属全量水平存在明显差异,其中工业区菜地土壤的重金属污染较为严重。对于Cd和Cu,单因子污染指数大于1的样点数达100％,Zn为52％,Pb为2．67％。研究区内菜地土壤重金属的综合污染指数为4．12,属于中度污染。Cu的空间相关性很弱,Cd、Pb和Zn具有中等的空间结构性;四种重金属的空间相关尺度较为接近。Cd、Cu和Zn的单因子污染指数具有相似的空间分布,总体呈现出南高北低的带状递减趋势,且高峰值具有空间分布的趋同性,而Pb的单因子污染指数分布呈现西北和东南两端高,中间较低的趋势。综合污染指数的空间分布显示,研究区大部分菜地土壤处于中度重金属污染水平,钢铁生产厂周边的斑块状区域重金属污染更加严重。