枞阳花岗岩类岩基的超单元一单元划分

本文试用超单元与单元方法划分化岗岩类侵入体。将枞阳地区花岗岩划分为枞阳岩基段和罗(家)岭超单元及城山超单元。     

基于形态重构的图像去噪方法研究

应用数学形态学中的形态重构滤波,对噪声图像进行了处理,在去除噪声的同时,也保持了边缘及细节信息。     

热液条件下压力对矿石矿物溶解度的影响

在高温高压条件下进行了铁、锌及铅的硫化物在氯化物溶液中溶解度的实验研究。实验中pH是用石英二长岩加白云母的硅酸盐组合控制的,fs_2和fo_2则用黄铁矿+磁黄铁矿+磁铁矿组合控制。实验表明,影响贱金属浓度的主要因素有温度、氯化物总浓度和压力。正如所预料的那样,高温及高氯     

基于DEM与实测河网的流域编码方法

借助于GIS技术对大流域进行划分与编码.修正实测河道上部分栅格单元的高程,以避免大面积“伪洼地”的出现,从修正后的栅格型数字高程模型(DEM)提取出与实测河网比较一致的模拟河网.提取出模拟河网后,再进行河网的编码,以及流域的划分与编码.提出了一种对Pfafstetter规则的改进方法,并且按照改进后的Pfafstetter规则来对河网与流域进行编码.所有编码工作是由本次研究中专门编制的程序来自动完成.将提出的方法应用于黄河流域,将整个黄河流域划分为8 255个子流域并赋予了Pfafstetter编码.     

淡化浓海水日晒盐田原核微生物多样性分析

海滨日晒盐田具有稳定且独特的生态系统。淡化浓海水排入盐田制盐,对盐田生态系统的稳定及盐田的可持续发展具有一定的影响。本研究分析天津汉沽淡化浓海水日晒盐田不同季节不同盐度盐池原核微生物多样性现状及群落结构变化,以期为评估淡化浓海水对盐田原核微生物群落影响提供理论依据。采用温度梯度凝胶电泳和序列测定等方法,分析不同月份不同盐度盐池中细菌和古菌的多样性与群落结构变化。分别采用香农-威纳指数、加权丰富度指数和均匀度指数分析盐田微生物群落多样性、丰富度和均匀度。结果表明,淡化浓海水和溴后水中均未检测出细菌和古菌。不同月份不同盐度盐池样本中细菌多样性变化不大,优势菌主要为γ-变形菌门(γ-Proteobacteria)中的Spiribacter salinus和Pseudoalteromonassp.;古菌仅出现在盐度最高的Ⅶ号盐池中,优势古菌为广古菌门(Euryarchaeota)的Halogeometricum sp.。天津汉沽淡化浓海水日晒盐田中细菌的多样性和丰富度较低,春夏两季细菌群落结构较为稳定,秋冬季节细菌群落结构变化明显。盐度不同的盐池中细菌群落结构变化较大,随着盐度逐渐升高, Spiribacter salinus逐渐取代Pseudoalteromonas sp.成为占主要地位的优势菌种。     

夏垫断裂浅部特征高分辨反射地震探测研究

在夏垫断裂上采用浅层纵、横波相结合的联合探测方法,获得了多条反映不同深度的高质量叠加时间剖面图,这些图像清晰地显示了夏垫断裂的浅部构造特征和地表以下浅至几米的地层结构和断裂特征信息,使得采用人工地震方法探测地表下10m以内的断裂成为可能。本次探测工作中,还在夏垫断裂的南侧发现了1条倾角较缓、呈铲型向下延伸的断裂,表明夏垫断裂是由2条断裂组成的断裂带。     

高原植物与冻土季节融化层的关系——以西藏土门地区为例

高原地区的植物与冻土季节融化层都受到气候条件的影响,并相互制约。冻土的低温限制植物根系向深处生长发育,而植被又减少地面的阳光直射、土壤增温和水分蒸腾,降低地表温度,使冻土在季节融化期内融化深度不连续,呈块状分布。高原植物的形态特征是对严寒、大风、强光等生态因子的适应。     

SAR图像点目标检测新方法

分析了2L-IHP目标检测算法,提出了一种基于幅度和相位信息的SAR图像目标检测方法,实现了SAR图像中人工目标的有效检测.     

汉中地区旅游气候舒适度评价

利用1981—2010年汉中地区11县(区)气温、风速、相对湿度、日照时数等气象要素的月平均值资料,采用温湿指数、风效指数、着衣指数及由3指数组成的综合气候舒适度指数,对汉中各区县全年各月的旅游气候舒适度进行了分析评价,结果显示:留坝、佛坪等北部山区旅游舒适期在4—9月,宁强、镇巴及略阳等南部、西部山区全年旅游舒适期多在4—6月及9—10月,汉台、勉县、南郑、城固、洋县以及西乡等平川地区的旅游舒适期在4、5、9、10月,全年旅游不舒适期较短,留坝为2个月,佛坪仅1个月,其它区域无旅游不舒适期;汉中各地区旅游气候舒适度差异较明显,南部及西部山区气候舒适度较高,其余地区气候舒适性相对较低;汉中各地区四季的气候舒适度以春、秋季最高,而留坝和佛坪等北部山区则表现为夏季最高,冬季均表现为最低;汉中地区旅游气候舒适度划分为北部山区、平川区、南部及西部山区3个区域。     

个旧锡矿高松矿田综合信息矿产预测

个旧超大型锡铜多金属矿床是我国和世界上重要的锡产地,近年来面临严重的资源危机。通过分析个旧锡矿高松矿田的地质、地球化学、地球物理等信息特征,用统计排序法和地质统计学方法解决了断裂、褶皱、地层、花岗岩等定性信息的量化、分级,用分维确定了考虑线性和面状因素的最佳信息单元大小,利用以Shannon信息论基本原理为基础的分层次自相似信息量加和法在信息类型内部和类型之间进行了信息的有机综合,得到了三级18个预测区,经云南锡业公司工程和已知矿区验证,取得了很好的效果。