清原气候变暖的利弊和对策

揭示清原气候变暖的客观事实，分析气候变暖的客观形势及气候变暖对天气和人类的生产、生活带来的影响，针对利弊提出应采取的相应对策。     

独立分量分析及其在地震信息处理中应用初探

独立分量分析(ICA)是最近才发展起来的一种统计学方法，旨在寻求对非高斯分布数据进行有效表示，使得各个分量在统计学上独立，或者尽最大可能地独立。许多应用中，这种表示意在获取数据的基本结构，包括特征提取和信号分离。本文给出ICA的基本理论和快速算法，并对FastICA稍作改进，在分析地震信号特点的基础上，对其在地震信息处理中应用进行初步探索，表明ICA在地震信号处理中具有应用前景。     

安徽庐枞中生代富钾火山岩成因的地球化学制约

庐枞中生代火山岩产于下扬子断裂坳陷带的继承式火山盆地中，主要为一套以粗面玄武岩－玄武粗安岩－安粗岩－粗面岩为主体的偏碱质中基性岩石组合。化学成分上具有富碱、富钾、富轻稀土及大离子亲石元素（如Rb、Th、Pb)和贫高场强元素（如Nb、Ti)等特点。在郯庐断裂中南段及其邻近地区的中生代火山岩中，庐枞盆地火山岩的特征最接近钾玄岩系火山岩。这套火山岩具有较高的ISr值（0.70570-0.70653)及偏低的εNd(t)值（－5.01～-9.96)。火山岩产出地质背景的全面分析及元素－同位素的综合示踪，排除了岩浆上升过程中存在强烈的地壳物质的混染，富钾火山岩的岩浆源区应为受俯冲板片析出流体交代作用所形成的富集地幔（EMI），岩石主要起源于富集型地幔的部分熔融。     

结构风险最小混合型神经元网络油气预测

基于统计学习理论中的结构风险最小化原理,从理论上给出了神经网络的结构设计方法和实现过程.该方法能自适应地扩展神经网络的容量,从而完成网络的结构设计,并且在有限样本的情况下,最大限度地提高网络的训练精度和泛化能力,进而提高神经网络预测结果的可靠性.此外,本方法可使神经网络同时具有多种类型的特性函数,增强了网络的信息处理能力.文中给出了该方法在大庆油田某开发区块储层油气检测的应用实例.     

深层地震勘探的地震波传传播理论研究前景

深层地震勘探为地震波传播理论研究提出了新的挑战和机遇。深层地震勘探的主要难点是上覆层的影响甚大，使后续的处理有隔靴挠痒之感，必须应用波场延拓消除上覆层影响。深层波速的高速性和横向不均匀性决定了大角散射和弹性波处理方法的重要性。本文具体评述了深层地震勘探的主要方法对策，深入探讨了波场延拓的李群方法和弹性反演的某些问题，目的在于为深化深层地震提供新的研究手段和方法。     

复杂观测系统下的三维波动方程叠前深度偏移

波动方程三维叠前深度偏移是近年应复杂地质构造与地震岩性成像需求而发展的一项关键技术。此项技术与集群式并行机的结合，更是将其价格性能比较低至工业生产规模应用水平，然而，波动方程三维叠前深度偏移的实用化还需要诸如地震资料网络化、并行计算负载平衡等一系列配套技术。本文针对油田实际资料，试验了其应用波动方程三维叠前深度偏移的规则化技术，并结合地震炮集数据的特点，在自组装的集群式并行机上，解决了其节点间的负载平衡问题。本项工作有助于推近复杂观测系统下的地震数据实现三维波动方程叠前深度偏移。     

复杂地表条件下共反射面元(CRS)叠加方法研究

在地表地形复杂的情况下,静校正不易做好,这是制约山地资料处理质量的一个很重要的因素.复杂地表共反射面元（CRS）叠加不需对叠前数据做静校正,而且在得到叠加剖面后可以利用叠加得到的波场参数剖面实现基准面重建.地震数据的试算表明,复杂地表CRS叠加得出的剖面与常规处理剖面相比有着较高的信噪比和同相轴连续性.与水平地表CRS叠加不同的是,在复杂地表CRS叠加的时距公式中,波场三参数耦合,难以通过简化CRS道集的方法将它们全部分离并逐个优化.引入模拟退火算法后,有效地解决了这一组合优化的难题.     

浅水型河流相的ICA地震识别方法

利用地震资料进行沉积、油气等储层预测时存在的一些问题,如不直观、工作量大以及解释人员的主观因素过多等,用ICA分量进行解释可解决以上问题.本文实现了ICA的基本原理及FastICA算法在地震资料解释中的应用,通过对实际资料进行ICA的处理说明了这一方法在解释中的可行性.为了克服由于采集痕迹带来的横向不连续,用9点平滑滤波对各分量资料进行了处理,实际证明该方法虽然简单但是非常有效.     

基于多重网格预条件求解平均导数法离散的Helmholtz方程

有限差分法求解Helmholtz方程,依赖于两点:1差分格式的构造;2高效的求解算法.本文采用平均导数法离散Helmholtz方程.该差分格式有三点好处:1能适用于横纵不等间距采样;2在完全匹配层区域(PML),差分方程与微分方程逐点相容;3能将一个波长内的采样点数减少至少于4.求解离散的Helmholtz方程的算法一般分为直接法和迭代算法.直接法由于内存需求太大而无法适用于大规模问题;基于Krylov子空间的迭代方法结合多重网格预条件算法是一种快速高效求解方法,然而对于横纵不等间距采样(在多重网格中称为各向异性问题),经典的多重网格方法失效.本文分析了经典多重网格的三个重要组成部分:完全加权限制算子,点松弛技术以及双线性延拓算子,进而采用了半粗化技术代替全粗化技术,线松弛技术代替点松弛技术以及依赖差分算子的延拓算子代替双线性延拓算子,使得各向异性问题变得收敛;而且对于非均匀介质中-低频率的迭代问题,我们获得了较为满意的收敛速度.     

肺部磨玻璃结节样腺癌的MSCT特征与病理对照分析

目的:探讨磨玻璃结节样肺腺癌的多排螺旋CT（MSCT）表现及病理基础,旨在提高对该病良恶性诊断的准确性。方法:回顾性分析经病理证实为肺腺癌的21个磨玻璃密度结节（GGNs）病灶的CT资料,分析病灶的大小、性质、瘤肺界面、病灶边缘、空泡征、胸膜凹陷征及穿行支气管、血管的表现,并将病理结果分为浸润前病变和浸润性病变两组进行CT特征的对照。结果:浸润前病变14个,其中13个长径小于2.0 cm,10个为纯磨玻璃结节（pGGNS）、9个瘤肺界面清晰光滑、8个有分叶征、3个有毛刺征;浸润性病变7个,其中4个长径大于2.0 cm,5个为混合型磨玻璃结节（mGGNs）、7个瘤肺界面清晰毛糙、6个有分叶征、6个有毛刺征及4个有棘突征;另外浸润性病变空泡征、胸膜凹陷征及穿行支气管、血管走行及形态的改变较多见。结论:磨玻璃结节样肺腺癌的MSCT表现有一定特征性,GGNs体积较大、呈混合密度（有实性成分）、瘤肺界面清晰毛糙、出现深分叶征、毛刺征或棘突征、空泡征、胸膜凹陷征、病灶内穿行的支气管和血管出现异常改变,提示浸润性病变概率明显增加。