500毫巴平均高度场与旬降水量的交叉功率谱分析

本文采用功率谱和交叉功率谱分析方法,以长江下游南京等几个站为例,讨论旬降水量序列与亚欧500毫巴旬平均高度场序列在时间域上的多频振动以及它们的相互联系。通过谱分析得到各种显著周期振动(频率)的地区分布,各种显著相关后延时间的地区分布,以及两个序列中各种周期分量之间的相关指标(指相应频率上的凝聚函数)。这些结果所提供的信息有可能作为进一步探讨天气气候规律和长期超长期预报方法的参考。本文并将进一步把相关场的普查与场和预报量序列的多频振动结构联系起来,以便深入探讨大气运动的前后期对应关系。     

非均匀地表通量的一种双参量统计-动力参数化方案

本文提出了一种非均匀地表通量的双参量统计-动力参数化方案,并根据该方案,以遥感资料反演的地表温度和土壤湿度为参量,对长江三角洲地区的日区域平均蒸发散通量进行了数值试验。     

EOF/PCA诊断气象变量场问题的新探讨

进一步论证了经验正交函数/主分量分析(EOF/PCA)在气象变量场诊断中的物理内涵,证明基于EOF/PCA的R型和Q型展开,可描述为气象变量场主要振荡型分解和主要空间分布型分解两种方案.前者表明,气象变量场的准周期振荡可分解为各主分量的周期振荡,它们各自等价于不同网格点(或站点)以其载荷为权重的迭加周期振荡,因此,气象变量场准周期振荡可视为来自不同周期源(网格点或站点)的准周期振荡逐层叠加的结果;后者表明,气象变量场的水平空间分布可视为各种主要空间分布型的叠加,而Q型展开才是对各种主要空间分布型的正交分解.由此深化了EOF/PCA气象变量场诊断的物理内涵.     

近百年中国总辐射场变化的基本特征

本文根据文献[1]重建的中国近百年(1881—1980年)总辐射月总量场资料序列,分析其多年变化特征。结果表明,中国近百年总辐射场主要变化趋势为东部广大地区自本世纪初至四十年代末全年各季均有明显上升趋势,其后至七十年代末期则呈下降趋势,但就整个时段来说,总辐射无明显增大或减少;其余地区(除东南沿海、青藏高原的个别季节与东部不一致外)基本变化趋势都与东部地区一致,但新疆北部和青藏高原夏季变化趋势不明显。在主趋势背景下,中国总辐射场百年序列中还具有明显的三种准周期振动,主要集中于周期为30～48年,10～15年和5～7年三个频段。对比近百年我国气温场变化趋势,从一个侧面佐证“温室效应”。     

基于Bayes准则的时间序列判别预报模式

根据Bayes准则下的多元线性判别分析和时间序列的线性自回归模式,本文提出一种时间序列的判别预报模式。该模式采用两种不同的变量筛选方案,对于气象时间序列的数量记录,由过去的记录判别未来记录的趋势(如正负距平、旱涝等)。在一定的自相关结构下,其判别效果较好。文献[1—4]曾论述用(0,1)两值时间序列建立AR(p)模式,但AR(p)模式有其局限性。将时间序列与多元判别分析结合,建立时间序列基础上的判别模式,用以往各时刻变量作为线性判别因子对未来各时刻的变量取值类型作出判别,既可保留时间序列线性模式的优点,又可利用多元逐步判别筛选因子的计算方法。从气象状况演变的物理机制来看,考虑前期状态演变比单纯考虑前期某一时刻的状态更有意义。     

气候状态向量在短期气候变化研究中的应用

本文将Barnett关于大尺度气候场的“气候状态向量”和“气候质点”概念,引入到单站气候变化规律的研究中,在此基础上,采用方差最大准则下的正交旋转因子分析方法,探讨气候状态向量在单站短期气候振动研究中应用的可行性和效果。 文中对上海、北京两地气候状态向量的气候学意义及其时间变化规律作了详细对比分析,得到一些有益的结论。尤其是两站“气候质点”运动轨迹图所显示的类似于相空间轨线的准循环振荡特性,可作为进一步理论研究的基础。     

极端气温频率与强度的统计模拟试验

本文借助于平稳时间序列的极值分布理论，对南京地区异常低温事件频次和强度建立统计模型。模拟该地区极端低温的频数分布，给出不同水平下低温事件发生次数的估计及平均强度，平均日期及其方差的推算值。试验结果表明，该类模型可以广泛地应用于气象极值规律研究，为能源，经济等部门提供应用气候参考依据。     

L-矩估计方法在极端降水研究中的应用

本文引进具有高精度优良特性的L-矩参数估计方法,应用Gumbel分布模式拟合我国东部地区的极端降水量。结果表明,参数的L-矩估计法使Gumbel分布拟合极端降水的优度有较大的提高,同时在给定重现期条件下估计极值分位数具有良好的效果。相对而言,对短样本序列,L-矩估计比常规矩估计具有明显的优势。     

MSSA-SVD典型回归模型及其用于ENSO预报的试验

文中提出了一种基于多通道奇异谱分析 (MSSA)的广义典型混合回归模式。其基本思想是 ,利用MSSA SVD提取预报因子场和预报变量场的显著耦合振荡信号 ,对它们的前几个显著典型分布型建立多元线性统计气候预报模式。经对Nino海区各季海温距平所进行的短期气候预测试验表明 ,其预报效果优于其它统计预报方案 ,从而为探索ENSO预测方法提供了一种新的思路     

我国东部地区候降水的振动分析和空间分布特征

我国地域宽广,气候复杂、多样,由于大范围环流状况的逐年振动,各地降水也发生相当大的变动,易出现旱涝现象,为此,研究降水的年内振动特征和其时空分布情况,对于农业生产和国民经济建设都具有积极的意义。