地铁对井下地电阻率观测的影响分析——以江宁台为例

南京江宁台距地铁S1、S7、S9号线最近距离均小于3.2 km,地铁对地电阻率观测造成很大影响。本文结合部分地铁测试方案,分析了该台2016—2018年井下地电阻率观测数据,初步探讨其正负脉冲型突跳、上升、下降变化的机理,并比较地表和井下地电观测的数据最大变化幅度。结果表明:井下短极距观测能够减轻地铁干扰,当地铁线路增加时,干扰也相应增加,地铁试运行对地电观测的干扰通常强于正式运营     

江宁台井下地电阻率变化初步分析

江宁台附近地铁可能对地电阻率观测的干扰较大，通过提取江宁台井下地电阻率夜间数据来分析其变化并探讨机理。结果表明：①江宁台井下地电阻率具备一定地表浅层抑制干扰能力，主要干扰源为地铁；②夜间1~3时数据突跳与地铁不定期维护有关；③井下地电阻率观测NS（AB=1000m）和NS（AB=200m）2018年10月开始出现快速下降变化后，江宁台周围地震强度明显增强，认为该变化与S340公路金属护栏无关；④井下地电阻率长趋势下降变化与周围深井水位变化一致，反映了周围区域应力调整的变化；⑤井下地电阻率观测EW（AB=200m）在安徽无为M_L 4.1地震前出现的"U"型变化与新建S340公路无关；⑥江宁台井下地电阻率共观测到5次"U"型变化，认为与地震有关的可能性较大。     

滇东南地区主要矿产分布规律及找矿方向简析

滇东南地区地处华南陆块西部,区内侵入岩体分布广泛,构造发育,矿床类型复杂,共伴生元素组分多样,总体反映出矿种多样性、复杂性、集中性及大型、超大型矿床较多等特点,主要优势矿产为锡、钨、金、锑、铅锌、银、铝、锰等矿产。笔者通过汇总及研究成矿分布规律,提出按成矿区带找矿、按类型模式找矿、深部找矿及"三稀"矿产的找矿方向。     

云南永德县薅子坝铅锌铜矿化特征及找矿标志

永德县薅子坝铅锌铜矿(化)体呈脉状赋存于断层构造破碎带中,近矿围岩为石炭系下统平掌组(C)_1pz之砂板岩和基性火山岩,矿化明显受地层岩性及构造控制。围岩蚀变有硅化、黄铁矿化、方解石化、褐铁矿化等,沿断层展布的各类矿化是重要的找矿标志明显。根据成矿地质条件及物化探异常分析,该矿区具有较好找矿前景。     

基于ArcGIS的幼儿园空阎布局研究——以南宁市为例

我国对幼儿园的发展日益重视,但城镇幼儿园仍普遍存在数量不足和空间布局不合理的问题,急需解决.本文认为城镇幼儿园空间布局的核心内容是幼儿园的空间位置与服务范围,据此提出幼儿园布局优化的一种有效和高效的方法:以道路系统规划图和居住用地规划图为底图,依据相关技术标准和规范选出和保留合规的现状幼儿园,设定幼儿园300 m和50...     

竖向分层土质地层盾构支护力上限分析及应用

为确定地铁隧道中竖向分层土质地层盾构掌子面支护力,基于三维楔形体破坏模式,采用极限分析上限法推导支护力计算公式。在一定约束条件下,利用MATLAB编写粒子群算法求得支护力最优解,与已有文献研究对比,验证其适用性。分析各参数对支护力的影响,结果显示：支护力随土体强度值的增加而降低,随隧道埋深比的增加呈现出先增加后逐渐稳定的变化趋势。当上部土体的内摩擦角大于下部土体时,考虑分层的计算结果大于不考虑分层。以深圳地铁12号线怀福区间土压平衡段为例,支护力的理论计算值与土压力测量值相接近。在该土压力值下,盾构掘进平稳,因此支护力上限法可应用于实际工程中。     

中亚热带米槠天然林粗木质残体储量特征

粗木质残体(coarse woody debris,CWD)是森林生态系统的重要组成部分,在森林生态系统的结构性和功能性方面有着重要的作用.以福建三明米槠(Castanopsis carlesii)天然林为研究对象,采用样方法调查了样地内粗木质残体的分解等级和径级分布,研究米槠天然林粗木质残体的储量特征.结果表明:(1...     

基于CatBoost-SHAP模型的滑坡易发性建模及可解释性

文章致力于深入探索滑坡易发性建模中集成学习模型的不确定性和可解释性。以浙江省东部沿海山区为研究对象,利用谷歌历史影像与Sentinel-2A影像,记录了2016年超级台风“鲇鱼”触发的552起浅层滑坡事件。研究首先对连续型因子进行了不分级、等间距法和自然断点法的工况设计,进一步划分为4,6,8,12,16,20级。随后,引入了类别增强提升树模型（CatBoost）以评估不同工况下的滑坡易发性值,再结合受试者曲线与沙普利加性解释法分析,对建模过程中的不确定性和可解释性进行了深入研究,目的在于确定最优建模策略。结果表明：（1） 在CatBoost模型计算中,河流距离成为最关键的影响因子,其次是与地质条件、人类活动相关的因子;（2） 不分级工况下,模型能够获得最高的AUC值,达到0.866;（3）相较于等间距法,自然断点法的划分策略展现出更佳的泛化能力,且模型预测性能随着分级数量的增加而增加;（4）沙普利加性解释法模型揭示了主要影响因子道路距离、河流距离、DEM和坡向对台风诱发滑坡的控制机制。研究成果能够加深对滑坡易发性的理解,提高滑坡预测的准确性和可靠性,为相关地区的防灾减灾工作提供科学依据。