加油（气）站防雷装置常规检测的有关问题

1引言 加油（气）站防雷装置的常规检测是一项责任性、技术性都很强的工作，在检测实践中，应该坚持以人为本，综合分析、科学评价防雷装置的合理性和安全可靠性。下面就近年来的检测工作实践谈几点有关技术方面的问题。     

咸阳机场两次能见度突变天气的对比分析

对咸阳机场的两次能见度突然转差的天气进行分析比较，探讨该类形势下大雾的成因及周边地理环境对成雾的影响，并对此类天气的预报思路提出几点建议。     

用事件概率回归方法预报咸阳机场辐射雾消散

在常规的天气分析基础上,尝试用事件概率回归方法来预报咸阳机场辐射雾的消散,以实现雾消预报的定量化。选取咸阳机场1992-2002年95个辐射雾日样本资料,进行事件概率回归分析。入型条件为：早晨06时(北京时)成阳机场有辐射雾(能见度≤700m),考虑4小时内辐射雾消散与否的概率。因子的选取根据因子间及因子与预报量间的相关系数决定,所求回归方程经F检验是显著的。预报效果经回报与试报,准确率达到78％以上。     

基于弹性网回归的水下目标无监督特征选择算法

针对水声数据的特征中含有大量冗余、不相关和噪声特征,导致水声目标识别正确率降低的问题,提出了一种新的水下目标特征选择方法——基于弹性网回归的无监督特征选择算法(Unsupervised fea- ture selection algorithm based on elastic-net regression,UFSER)。 该算法利用谱回归得到高维水声数据和其低维表示之间的回归系数矩阵,并且在回归框架中加入弹性网惩罚项优化求解回归系数矩阵;最后,对回归系数矩阵进行稀疏化从而对特征的分类性能进行评价。 使用实测水声数据集和 UCI 声呐数据集进行特征选择和 SVM 分类实验。 实验结果表明：在特征数目分别减少 60.6%和 60%的情况下,分类识别正确率较特征选择前提升了 1.05%和 6.6%。     

四川省降雨灾情时空分布及其与雨量相关特征分析

利用四川省2002—2020年降雨灾情数据和156个国家气象观测站及5727个区域气象观测站逐日、逐小时降雨资料,分析四川省降雨灾情时空分布及其与雨量特征的联系。结果表明：四川省近年来降雨灾情数量增长明显,盆地西部、南部灾情数量最多,密度最大,凉山州和盆地东北部死亡人数最多。灾害主要发生在6—9月,灾情分布有从盆地东北部、南部向西部发展,最后到东北部的趋势。盆地在有大暴雨出现时灾害发生可能性最大,致灾频率50%以上,暴雨致灾频率20%～40%;攀西地区暴雨出现时致灾频率20%～30%;川西高原暴雨天气过程较少,大雨出现时致灾频率最大,为10%～30%。最大小时雨量盆地区在10 mm以下的灾害主要发生在盆南和盆东北,盆西在各个雨量等级范围内占比都较大,攀西地区灾害主要集中在10～40 mm,川西高原为20 mm以下。最大日降雨量小于50 mm的灾害主要分布在盆南,超过300 mm的主要发生在盆西北,50～100 mm以盆南和盆西南为主,攀西地区50～100 mm占比最大,川西高原为25～50 mm。     

利用MODIS产品分析东北地区积雪覆盖状况及冬季气候特征

利用Terra卫星MODIS产品提取了东北地区2000-2005年积雪覆盖率信息,给出了近5a积雪覆盖率的时空变化和可信度信息,可以作为流域融雪径流预报模型的输入参数使用,也可以作为区域性积雪对气候反馈的研究依据.依照积雪覆盖的时间序列图及分布图分析了各年份冬季冷空气强度及变化和次年春季融雪状况.     

审核地面报表的几点体会

气象报表的质量直接影响到气象资料的统计整编成果和服务效果。因此做好审核工作极为重要。一个优秀的审核员,不但要熟悉各种技术规定,还需具备与审核相关的其它辅助知识,如天气学、微机操作等,在审核工作中应不断积累经验,以提高自己的审核水平。由于本人在审核工作中注意了以下几个方面,报表质量大有提高。     

CASS格式地籍数据入库前的编辑与处理研究

CASS软件是全国第二次土地调查中被广泛采用的外业采集软件之一,利用CASS采集的数据在建库过程中会遇到数据冗余、精度不高、属性信息不足等问题。该文主要研究了利用GIS软件对CASS数据进行数据编辑,提高数据质量,为CASS数据入库提供了技术支持。     

CASS格式地籍数据入库前的编辑与处理研究

CASS软件是全国第二次土地调查中被广泛采用的外业采集软件之一,利用CASS采集的数据在建库过程中会遇到数据冗余、精度不高、属性信息不足等问题。该文主要研究了利用GIS软件对CASS数据进行数据编辑,提高数据质量,为CASS数据入库提供了技术支持。     

平流层爆发性增温期间赤道电集流中太阴潮汐的经度变化统计学研究

本文利用地磁台站和卫星磁场数据,对平流层爆发性增温(Sudden Stratospheric Warming,SSW)期间赤道电集流(Equatorial Electrojet,EEJ)中太阴半日潮汐的经度变化进行了统计学分析.结果显示,SSW期间秘鲁和印度扇区的EEJ中太阴半日潮汐明显增强,且存在显著的经度差异.秘鲁扇区的EEJ中太阴半日潮汐达到峰值的时间要早于印度扇区,进一步分析发现峰值时间的经度差异与太阳活动和准两年振荡相位有关.此外,SSW期间秘鲁扇区EEJ的太阴半日潮汐峰值强度比印度扇区高.对比不同经度带背景磁场的强度与太阴半日潮汐的峰值幅度的关系,可以看出SSW期间EEJ太阴半日潮汐峰值幅度的经度差异与背景磁场强度有关,但也存在其他物理过程的影响.