SARS流行期的气象特征及其影响

对2003年3—6月我国SARS(Sever Acute Respiratory Syndrome，严重急性呼吸道综合症)发病人数最多的北京、香港逐日病例和有关气象因子进行了对比分析，结果表明：气温、气压的走向和SARS发病率有很好的关系；相对湿度高、云量多和日照少是两地高发期的共同特点；冷空气活动对SARS疫情的流行有诱发推动的作用。通过高发期逐日发病人数和气象要素随基准值变化的对应关系设计了综合指数，分别计算了两地气温因子的高危指标，结果显示，两地日平均气温和日最低气温指标相差了3℃和7℃，两地日最高气温指标均为24～27℃。     

中国各地SARS与气象因子的关系

根据中国主要发病区北京、河北、香港、台湾及广东等地2003年3～5月间SARS主要发病时段逐日发病数与同期、前期气象条件进行了相关性比较，并揭示了2002年11月～2003年5月间的气候背景，研究表明：SARS的滋生和传播有一定的适宜温度范围(14～28℃)，过高过低均不利；在此范围内，发病数与气温(平均、最高、最低气温以及气温日较差)、降水量和相对湿度均为负相关，尤其是与最低温度相关性最好；前7天左右的气象条件比当天的气象条件影响更大；各地都经历了较长时间甚至严重干旱。总之，20℃左右的温度与长期少雨干旱环境的配合有利SRAS的发病和传播。     

武汉市火险天气等级标准初探

通过对武汉市1980～1991年逐日火灾与气象资料的相关分析,发现火灾率与相对湿度呈负相关,与气温日较差、连旱天数、最大风速呈正相关,与当天降雨量不相关。通过权重系数法分季建立火灾率多因子综合预报方程,并制订合理的火险天气等级划分标准。经回代和试报检验表明,3级以上中、高火险日数少,但对火灾概括率高。     

河北省气温日较差与气象因子的相关分析

利用湖北省１０个气象站１９６１￣１９９５年气温日较差 气象要素资料，计算了气温日较差与７个要素的年、季、月值相关系数。结果表明：气温日较差与日照时数显著正相关，与总云量、低云量、相对湿度、水汽压显著负相关，与风速、降水量几乎不相关。６０年代以来，湖北省气温日较差减小主要是由于日照时数减少、云量增多引起的。     

小儿急性上呼吸道感染与气象条件的关系

对武汉市三家医院１９７３￣１９８１年５５１０个小儿急性上呼吸道感染住院病例分析发现，其月际差异很大，发病高峰出现在夏季，通过与同期有关气象要素进行线性相关处理及最佳曲线拟合，表明上感与气温，降雨量呈正相关，与气压呈反相关，与相对湿度和相关不明显，据此，提出有针对性的若干有益的预防措施。     

城市火险天气等级多因子综合预报法

在“城市火灾中关键气象因子诊断分析”的基础上，通过权重系数法建立四季城市火灾率多因子综合预报法，并进行合理的等级划分，对等级标准的回代和试报检验表明，３级以上中高火剑日数少，但其火灾概括率、日着火机率均高，这说明该预报方法有较好的分辨预报能力。     

三峡坛子岭单点地面矢量风分析

利用UVW三轴风速仪三峡坛子岭单点地面风观测资料分析了三峡坝区地面风速量值、风向风速出现频率分布、风的日变化规律等，并根据这些观测资料、结合一些地形风理论知识和观测现象推测了三峡坛子岭附近地面风平面流场特征，从而揭示了河道地形回流风这一特殊小地形下的局地风现象。三峡坛子岭附近地面的这种回流风尺度在百米到千米量级，与由于地形热力因子引起的山地风不同，是由于小地形的动力作用引起的，其风向与长江河道引导的山地风相反。     

城市暑热危险度统计预报模型

利用武汉市5个区1993－2000年中暑死亡个例，统计了中暑死亡的时间分布、性别、年龄、区域差异等流行病学特征，进行了中暑死亡的气候分析，计算了中暑死亡数与27个气象因子的单相关系数，找出了关键气象因子为持续不小于37℃的有效累积温度。利用逐步回归方法建立了逐日中暑死亡数的统计预报模型，并将高温危险度划分为5个等级，经回代和试报检验，预报效果较好。     

武汉市空气质量预报与检验

简单介绍了城市空气污染指数预报系统（CAPPS）的功能和特点；给出了空气污染预报条件分级的评价标准及其内容描述，根据污染指数将污染等级划分为5个级别，并指出了不同程度的空气污染可能对人体造成的不利影响以及相应的预防措施；最后，对武汉市近年来空气质量状况与预报结果进行了讨论。     

北京城市集中供热节能气象预报系统研制

以气象-热力试验数据建立的供热气象节能模式、指标体系为依据,依托常规气象业务系统,选取ACCESS2000作为数据库系统,利用FORTRAN和VC计算机语言的混合编程技术,开发了北京城市集中供热节能气象预报系统,并于2002～2003年采暖季在北京市专业气象台和北京市热力集团公司投入应用,为实时供热调度提供依据。着重介绍系统的组成、研制内容和系统运行情况。