中华绒螯蟹鳃的组织及超微结构

中华绒螯蟹鳃详细的组织和超微结构研究结果显示,每条鳃由一扁平的鳃轴及其向两边发现片状鳃叶组成,鳃壁由角质层、上皮细胞和基膜构成。上皮细胞向角质层伸出指状突出以扩大表面积。上皮细胞向鳃腔突出延伸形成鳃腔隔。鳃腔内的膨大细胞实际上是上皮细胞向鳃腔内分裂形成突起,然后生长膨大而成,膨大细胞将鳃腔隔成迂回的通道,更有利于气候的交换和物质的吸收。     

近三十年来南海北部沿岸的气温变化趋势

本文分析了近三十年来南海北部沿岸气温多年变化的特点,表明普遍存在明显的持续下降趋势。回归分析得出每10年下降0.1—0.14℃,主要发生于秋季,其原因与秋季的东北季风势力增强,日照率降低,到达地面的太阳总辐射减少有关。由最大熵谱分析得出气温的变化普遍存在2年、3年及6—7年的振动周期。     

非连续变形岩石断裂分析中的一种全长剪切锚杆

锚杆从锚固方式上可划分两种：端部锚固方式和全长锚固方式。全长锚固锚杆作为工程支护中的一种重要锚杆类型,具有广泛的应用前景。非连续变形分析（DDA）以及在此基础上发展的非连续变形的岩石断裂分析（DDARF）方法中锚杆为端锚形式,且只考虑了锚杆的轴向作用,而忽略了锚杆作用力对锚固岩体的侧向限制。为了更好地理解锚杆的支护机制,考虑锚杆的剪切作用,提出了DDARF中一种新的锚固形式--全长剪切锚杆支护形式。用改进的全长剪切锚杆支护方法对一公路隧道稳定性进行了分析,并与端锚支护形式进行了对比,结果表明,提出的全长剪切锚杆支护方法是有效的,锚固效果比端锚支护更好。     

月球光学遥感与制图研究进展

在月球探测活动中,光学成像探测是任务重点,也是信息量最大的数据源。航天技术和传感器技术的发展促进了月球光学遥感的发展,月球科学研究也越来越依赖于高分辨率遥感数据,对月球光学遥感与制图的研究是月球探测的关键问题之一。本文扼要论述了其中的几个方面,包括月球光学遥感数据获取系统、月球遥感立体测绘和制图,以及月球控制网构建等方面的研究进展。     

137Cs、131I和32P对贻贝和海胆胚胎发育的影响

用三种放射性核素137Cs、131I和32P(海水),分别浸泡贻贝和马粪海胆的精子、卵子和受精卵的不同发育阶段,将各试验组所得结果与对照组相比,没有发现低浓度放射性核素(10-10居里/升),对试验动物的受精作用和胚胎发育有不利的影响。一般来说,发生不利影响(如发育成幼虫的百分率降低等)的放射性核素要高至10-4居里/升。试验的初步结果支持Brown和Templeton的看法,即不能把个别试验组与对照组的差异说成是放射性核素影响的结果。     

华北定点形变的小波分析与地震活动研究

利用小波分析方法对华北地区１９９０ 年到１９９８ 年的多台定点形变观测资料进行了分析计算,并将计算结果与该地区的地震活动进行了对比分析,同时讨论了不同阶的小波分解结果的物理意义及其与地震之间的对应关系。认为小波分解本质是窗口加权滑动平均,能有效地对各种不同频率成分的形变按不同的频段分离,为识别地震形变异常提供一种新的手段。在空间分布上,地形变的变化幅度与地震活动强度相对应,即在华北西北部地震活动性较强的包头、张家口一带,台站形变的强度明显高于华北东南部地震活动性较弱的泰安、营口等地区。在时间分布上,张北ＭＬ６ ．２ 级地震前大约两年东西方向的形变振幅随时间变化明显加大。     

GA辅助NLS的GNSS-IR土壤湿度反演方法北大核心CSCD

采用具有阻尼因子的函数模型,使用遗传算法(genetic algorithm,GA)辅助非线性最小二乘(nonlinear least squares,NLS)方法对相位参数进行求解。结果表明:1)相较于标准余弦函数模型,该方法的反演相位与土壤湿度的相关系数有较为明显的提升,反演结果也更加稳定,在5°~15°、5°~20°、5°~25°三个高度角范围内的相关系数均大于0.68,不同高度角之间的相关系数差值小于0.07;2)反演精度有不同程度提高,R 2提高5.72%~76.06%,RMSE减小6.12%~24.24%,MAE减小2.7%~28.3%,将该方案所求相位用于多星线性回归模型后平均RMSE减小10%。     

青藏高原冰川对气候变化的响应及趋势预测

青藏高原是世界上中低纬度地区最大的现代冰川分布区,这里冰川末端在近百年来总的进退变化趋势是退缩,但在本世纪初至20～30年代和70～80年代间多数冰川曾出现过稳定甚至前进。对比近百年来气候变化,冰川变化虽然滞后于温度变化,但它们之间存在着很好的对应关系,多数冰川对温度变化滞后时间在10～20年间。根据80年代以来平均物质净平衡值,大致将青藏高原划分为:内部为平衡或正平衡区;向外为负平衡区;边缘为强负平衡区。以冰川对气候响应滞后关系预测,在今后10～20年间,青藏高原边缘冰川末端仍继续处于后退,而高原内部冰川末端位置变化不大。     

一种基于机器学习算法的岩性填图方法

通过野外地质调查与机器学习方法的有机融合,提出了一种基于梯度提升决策树算法的岩性单元填图方法.研究以多龙矿集区为模型试验区,选择1:5万勘查地球化学数据为基础预测数据,以1:5万区域地质图为参考,进行基于梯度提升决策树算法的岩性预测填图模型试验.首先选择研究区内小范围空白区开展野外填图,建立原始数据集并初步构建岩性单元...     

A NUMERICAL MODEL OF PHYTOPLANKTON BIOMASS IN THE CENTRAL WATERS OF SOUTH CHINA SEA

The present study is based on the materials collected from the middle waters of the South China Sea between 12°-15°N and 111°-118°E during May to July in 1978.The biomass of the phytoplankton (Y, dependent variable) is established to give the biomass of each Species and the environmental factors (i. e. water temperature, salinity, oxygen, silicate and phosphate contents), X1,X2...,X139tt are independent variables that are used to stepwisc regression analysis. Accordicg to the mathematical tests and the practical experience by which a lot of species are deleted and added to the equation, the authors consider that the 4th equation as shown below is optimal one for the model of the biomass on the phytoplankton from this waters.The optimal equation refers to text.