棉花产量丰歉气象指标和评价模型

该文在研究影响棉花产量丰歉的主要气象因子的基础上，建立棉花产量丰歉气象影响指标，它较好地反映了气象条件对棉花生长发育的利弊影响，将棉花全生育期内主要影响因子以相关系数为权重，适当分类组合，得到5种组合因子，利用该因子建立的棉花产量丰歉评价模型，考虑了全生育期气象要素对棉花产量的综合影响，评价检验效果较好。     

利用气象卫星资料估算全球作物总产研究

以美国为例,利用1996～2000年每旬的全球植被指数卫星遥感资料,计算出每年耕地上作物生长季内的总NPP（Net Primary Production）。农作物总产是耕地上总NPP的一部分,根据NPP与作物总产的关系,确定作物的产量转换系数,然后利用当年耕地的总NPP值来估算当年作物的总产。通过研究表明,该方法的预测精度较高,可操作性强,能够投入业务应用。     

大亚湾近岸沉积物对人工放射性核素的吸附

用大亚湾近岸沉积物进行人工放射性核素的吸附研究。测得各放射性核素的吸附分配系数分别为：＾８５Ｓｒ，１６０；＾１３４Ｃｓ，３３０；＾６０Ｃｏ，６４００；＾１４１Ｃｅ，９５００；＾５９Ｆｅ，９４００；＾５４Ｍｎ，１５０００。并测得核素吸附分配系数随悬浮物浓度和示踪剂活度变化的规律。当悬浮物浓度增加时，＾８５Ｓｒ，＾５９Ｆｅ的Ｋｄ值显著降低，＾１４１Ｃｅ，＾５４Ｍｎ，＾６０Ｃｏ的Ｋｄ值稍有降低，而＾１３     

青岛地区一次雾霾重污染天气过程特征分析

利用青岛市环境监测中心站环境监测资料、青岛市气象常规观测资料、美国国家环境预报中心(NCEP)再分析资料,对青岛地区2016年12月18—21日的一次雾霾重污染天气过程进行分析。结果表明:污染期间,亚欧大陆中高纬度地区500hPa呈两槽一脊的环流形式,青岛处于弱槽系统控制下,空气质量好转时,高空锋区明显增强,西北风加大,地面冷锋快速东移;此次雾霾重污染天气过程空气中近地面相对湿度一直维持较高,重污染期间小于2.6m·s~(-1)的地面风速对污染物扩散没有明显作用;污染物的浓度增加、持续阶段与气象要素能见度、风速、混合层厚度呈负相关性,与相对湿度呈正相关性,与温度的相关性较低;污染过程中青岛市区24h的输入污染源主要来自半岛北部地区,主要污染物为PM_(2.5)颗粒。     

基于WEBGIS的农业气象信息共享与发布技术应用研究

气象部门观测台站通信网络,开展了基于WebGIS技术的农业气象信息共享与发布技术研究。根据气象行业标准和网络数据标准,对农业气象信息进行标准化处理,选用SQ L Server 2000建立了WebGIS应用系统所需的网络共享数据库,利用IIS、ArcIMS (Internet Map Server) 构建农业气象信息服务WebGIS平台。采用JavaScript、ArcXML和ActiveX编程方式,结合ArcGIS和ArcIMS Manager地理信息软件和管理工具,开发服务端的相关应用软件。在客户端实现了从属性到空间和空间到属性的农业气象信息双向查询以及农业气象信息专题地图分析功能,为用户提供详细、丰富、高质量的农业气象信息服务。     

青岛一次大暴雨过程风廓线雷达特征分析

2011年7月2—3日青岛地区出现一次大暴雨过程,全区平均降水量达到114．5mm。利用青岛上马对流层风廓线雷达资料,计算了整层和高、中、低不同层次风暴相对螺旋度（SRH）、最大风速及其高度、急流强度指数等,并分析了演变特征。结果表明：利用风廓线雷达资料计算的风暴相对螺旋度能够清楚地反映高空整层和高、中、低三层暖平流的变化。风暴相对螺旋度对降水系统的移近和降水的开始具有一定的预示作用。较大的雨强出现在高、中、低三层风暴相对螺旋度峰值之后。中层急流向低层扩展的程度与降水的强度有密切关系。计算得到的急流强度指数与降水强度有着较好的对应关系。     

农业气象产量预报服务系统简介

农业气象产量预报服务系统(简称AMYPS系统),是利用dBASEⅢ和BASIC语言建立的一套比较实用、方便的预报服务系统。该系统由数据库及其管理、定性分析和产量预测3部分组成。它不仅能够分析作物生育期内任一时段气象条件的利弊,还能较准确地预测作物产量。     

农业气象作物产量预报的特点与思考

文章回顾了农业气象作物产量预报的发展历程，阐述了其业务支持体系和具有的信息丰富、传送及时、预报技术综合、业务规范的特点。深入分析了当前业务中存在的大范围作物面积难以估测、产量预报模型有待机理化和动态化以及产量预报应面向全球化等问题。从目前面临的机遇与挑战出发，提出了气象部门应充分发挥自身的资源优势，解决存在的难题，以增强农业气象作物产量预报的服务能力。     

内蒙古草原蝗虫发生发展气象适宜度指数构建方法

通过对内蒙古草原蝗虫发生发展关键气象条件进行分析,选取蝗虫生长发育期关键生理气象影响因子,建立草原蝗虫发生发展气象适宜度指数,对内蒙古草原蝗虫发生发展气象等级进行预报,平均预报准确率达到68％以上。用草原蝗虫发生发展气象适宜度指数根据气象站点观测资料可对站点区域蝗虫发生发展气象等级进行预报,从而根据站点空间分布和区域气象条件对草原蝗虫发生发展气象条件的满足程度进行空间分析,具有直观、便捷、分析能力强等业务化应用特点。