ERDASIMAGINE监督分类模板评价的研究

用陕北地区(榆林、延安、铜川)的TM影像,建立了监督分类模板,并对ERDASIMAGINE提供的几种模板评价工具进行了研究分析,其中评价工具包括:分类报警工具、可能性矩阵、特征对象、直方图方法、分类的分离性、分类统计分析等。实践证明:模板评价是监督分类中很重要的一步,模板的准确性直接影响着监督分类结果的精度。

     

基于GIS组件技术的生态质量气象评价系统

阐述了GIS组件技术的特点,介绍了如何利用GIS组件技术研制实现生态质量气象评价系统,并将系统应用于海南岛生态质量气象评价。结果表明:该系统具有较好的实用性。     

遥感图像处理系统ENVI及其在MODIS数据处理中的应用

介绍了美国遥感图像处理系统ENVI的主要功能,包括数据接口、交互式分析功能、波谱工具、矢量处理功能、及遥感图像处理功能等。并将MODIS影像(HDF数据格式)在NEVI中进行了处理分析,包括数据读入、影像几何校正、监督分类和制图。应用证明,ENVI可以处理最先进的卫星数据格式,在高级遥感图像处理和高光谱影像处理方面具有优势。     

基于信息熵的海南岛降水随机性变化特征

利用海南岛18个气象站1969—2018年逐日降水观测数据,采用信息熵法、Mann-Kendall趋势检验和反距离权重空间插值方法,分析海南岛降水随机性的时空变化特征。结果表明：海南岛年降水量和降水日数月分配的不均匀性由东向西逐渐增大。近50 a来,北部、西部及南部部分地区年降水量和降水日数月分配的不均性增强,其余地区总体减弱。海南岛年和四季日降水量随机性空间分布各异,且与暴雨及以上等级降水日数占比均呈显著正相关。时间变化上,海南岛绝大部分市（县）年和四季日降水量随机性增大,尤其表现在四季强降水发生概率增加。春、夏、秋、冬季需依次重点防范中部、西北部、东部和东部地区的暴雨至特大暴雨。     

海南岛气候舒适度与年内客流量变化的相关性分析

利用海南岛1981-2010年的气温、相对湿度、风速、日照时数等气象资料对海南岛旅游气候舒适度进行评价,划分出年内各月旅游气候适宜性等级;结合2006-2010年的旅游客流量统计数据,计算了客流量月指数,在此基础上,用虚拟因子表示非气候气候因素的影响,采用OLS方法分别建立了客流量月指数与气候舒适度的回归方程,相关分析结果表明：（1）国内旅游客流量全年受到气候舒适度的影响,国内客流量月指数与气候舒适度之间的线性关系显著,弹性系数为1.5％;海外旅游客流量除受到气候舒适度的影响外,节假日赛事活动等非气候因素对其也产生一定的影响,海外客流量月指数气候弹性系数为1.1％.     

基于GIS的海南台风灾害评估业务系统研发与应用

针对传统方法在灾害评估中的不足,基于GIS平台建立实时的灾害评估系统。本文详细介绍系统的结构、功能、业务工作流程,并采用完全集成的方法将评估模型在ARCGIS平台上实现集成。选取了2009年热带风暴"天鹅"进行实例分析,结果表明系统具有很好的实用性。     

遥感图像处理系统ERDAS IMAGINE及其应用

ERDAS IMAGINE是美国 ERDAS公司开发的遥感图像处理系统。它以其先进的遥感图像处理技术 ,友好、灵活的用户界面和操作方式 ,面向广阔应用领域的产品模块 ,服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的 RS/GIS(遥感图像处理和地理信息系统 )集成功能 ,为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具 ,代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势。1　 ERDASIMAGINE核心模块功能ERDAS IMAGINE是以模块化的方式提供给用户的 ,可使用户根据自己的要求、资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合 ,对系统…     

日本气象业务简介

2002年8月-12月我参加日本气象厅举办的气象Ⅱ培训班,了解了日本现行气象业务系统和气象科研进展情况,参观了有关台站、院校。在和气象厅官员、职员、研究员、教授相处的几个月里,他们敬业爱岗、做事严谨、计划周密、认真高效以及奉献、勤奋、守时的工作态度和作风,给我留下了很深的印象。

     

气候变化对海南岛旅游气候舒适度及客流量可能影响的分析

选取温度、湿度、日照、降水、风速等相关的气象要素,建立表征海南岛旅游气候的舒适度的旅游气候指数计算模型,利用1981—2010年海南岛气候数据和RCP4.5情景下的预估数据,分析1981—2010年、2011—2040年、2041—2070年海南岛旅游气候指数的空间分布规律。结果表明:表征海南岛旅游气候舒适度的旅游气候指数在不同月份发生明显变化;2011—2040年、2041—2070年海南岛旅游气候指数在温度和降水增加的情况下,与1981—2010年平均水平相比,1月适合旅游活动的舒适水平提高,TCI指数大于70的分布范围增加;在4、7、10月,适合旅游活动的舒适水平降低,TCI指数小于59的分布范围增加。同时选取吸引指数和旅游气候指数,选择海南岛5个旅游客流量较大的海口、三亚、万宁、儋州、五指山,建立海南岛气候-旅游流模型;利用RCP4.5预估数据,在假定旅游吸引指数不改变的情况下,以海南岛的热点城市海口、三亚为例,分析了气候变化情景下旅游气候指数的变化对各月客流量的影响情况,结果表明:随着旅游气候指数的减小将导致该月接待过夜游客数量呈下降趋势。     

基于REOF方法的海南岛人体舒适度特征分析

利用1980—2018年海南岛19个气象站逐日常规气象观测资料,根据中国气象行业标准(QX/T152—2012)对海南岛气候季节进行划分,基于“黄金分割率”的体感温度方法计算人体舒适度。在此基础上,采用旋转经验正交分解法对海南岛季节人体舒适度进行综合区划,获取海南岛气候康养的最佳舒适区域。结果发现:(1)海南岛气候温和湿润,年平均气温为22.9~25.3℃,年平均雨量为1157~2615 mm,年平均相对湿度在74%~86%之间,年平均比湿在14.8~16.4 g·kg^(-1)之间,十分适宜康养旅居。(2)与常规气候统计相比,气象行业标准更符合海南岛的季节划分。其中,海南岛夏季为3月中旬至11月中旬,春、秋两季为11月中下旬至次年3月中旬,表明海南岛无冬,最佳的气候康养时段为春、秋两季。(3)春、秋季海南岛人体舒适区可分为琼北、琼中、琼南3个区域,整体上以琼中为最佳舒适区,且3个区域近39 a来气候稳定。