Research on user pairing algorithm for LTE femtocell uplink

In this article,a new simulated annealing based bit error rate pairing scheduling(SA-BPS)algorithm for LTE femtocell uplink virtual multiple input multiple output(V-MIMO)systems is proposed,which uses Round Robin(RR)criterion to decide the first user,and simulated annealing(SA)algorithm with objective function of bit error rate(BER)is suggested to decide the pairing users.The SA-BPS is considered not only to be used for inner layer user pairing within femtocell user equipments(HUEs)to increase spectrum efficiency,but also to be used for cross layer user pairing between HUEs and macrocell user equipments(MUEs)to cancel the cross layer interference from MUEs to HUEs.As a growth control coefficient is used in SA-BPS to control the growth of average BER of users in the pairing group,rapid user BER deterioration can be prevented by adopting a proper coefficient.Simulation results show that,the SA-BPS outperforms RPS,DPS,and the conventional SA algorithm in terms of BER performance,whether used for inner layer user pairing or cross layer user pairing.Also,the mode switching signal to interference ratio(SIR)threshold between inner and cross layer user pairing are obtained by simulation in three cross layer interference power distribution scenarios.     

天然高分子壳聚糖在环保领域中的研究及应用

综述了壳聚糖在水处理、大气污染治理、减轻水果蔬菜农药污染以及在制备生物降解材料上的应用及研究进展。     

一种嵌入式数字视频记录系统的设计

为了提高对车辆的管理和交通事故判断的准确性,采用ARM7微控制器LPC2210和MPEG-1压缩芯片SZ1510设计了一种应用在汽车上的嵌入式数字视频压缩记录系统,可以将摄像头拍摄的汽车的整个行驶过程实时准确的记录存储在电子盘中,通过事后回放来为规范管理和交通事故判断提供可靠依据.本系统将摄像头拍摄到的视频信息以MPEG-1格式进行实时压缩并以文件的形式存放在电子盘中,回放分辨率达到720×576,画面质量清晰.采用的32位ARM微处理器较16位处理器的速度大大提高,完全满足了视频压缩存储记录的实时性要求,而且本身体积小、功耗低,大大提高了系统的综合性能.     

线性回归和BP神经网络在噪声监测中的应用

噪声监测系统能够自动测量噪声分贝值,并实时处理系统监测到的各种声音环境信息,但是在噪声监测系统的实际应用中,噪声的分贝值受到温度、湿度和大气压力等多个因素影响,与实际值存在误差.为了提高噪声的测量精度,必须使用相关技术进行校正,系统采用了线性回归和BP神经网络技术,研究了预测模型的因素和系数,分析了模型中因素的相关性,获得了噪声监测的自动校正模型.从线性回归和BP神经网络自动校正数据的测试效果看,优化了测量数据的容错性并改进了数据校正的精度,使预测模型的判定系数R2的值有了较大提升.     

基于改进蚁群算法的方向过电流保护整定优化

本文提出了基于蚁群优化算法的方向过电流保护整定配合的优化模型。首先说明了方向过电流保护的时间特性,然后建立了方向过电流整定优化模型。优化目标是所有主保护动作时间之和最小,考虑了主后备保护配合约束、保护动作时间约束、启动电流约束等。本文所提方向过电流保护为非线性优化问题,提出利用改进蚁群优化算法来求解该模型。最后本文利用IEEE8节点进行仿真分析,并与其他方法进行对比,说明本文所提算法在求解保护配合优化问题的优势。     

网络空间安全实训设计

为保障网络空间安全,需要加强网络空间安全人才队伍建设,实训是把学生培养成为高素质复合型人才的重要手段。通过分析我国网络空间安全人才队伍建设现状,构建实训课程体系和实训平台,设计实训大纲和实训竞赛平台,形成了校企合作、教学与竞赛相结合的实训体系。实践证明,此网络空间安全实训设计能有效提高学生的网络空间安全技术能力,具有一定的推广价值,为高校培养应用型、复合型人才提供了新思路。     

假消息认知机理研究综述

社交媒体时代的到来在加速信息流动的同时也为假消息的迅速传播提供了温床.假消息可能会对群众的认知产生严重的干扰,致使群众做出错误的决策,从而扰乱社会秩序,干扰政治选举,对社会造成许多负面影响.现有研究缺乏对假消息认知机理的总结归纳,为了探索人在阅读假消息时的心理与神经生理基础,文中对假消息的来源、传播和社会影响进行了更深入的研究,从而为纠正假消息提供指导.文中定义了假消息认知机理,总结了两种研究假消息认知机理的方法:认知实验方法和数据分析方法.认知实验方法分为内部心理状态、外部社会环境、纠正假消息、跨领域认知机理4部分.数据分析方法分为政治类假消息认知机理和非政治类假消息认知机理两部分.最后对未来研究方向提出3点思考,分别是辟谣策略、深度假消息认知机理挖掘和疫情类假消息认知机理研究.     

考虑社会网络关系的P2P借贷项目违约风险预测

针对P2P（Peer to Peer）借贷项目违约风险预测中财务信息不完全或质量较低、预测准确率不高等问题,提出了一种考虑平台社会网络关系的P2P借贷项目违约风险预测的方法。通过对P2P借贷平台社会网络相关信息进行分析,从社会资本的结构维度、关系维度和认知维度发掘其中具有风险预测价值的关键特征,即社会网络风险特征,并将这些特征作为预测指标用于违约风险预测,依据多种非线性预测方法分别构建基于传统财务指标预测模型和引入社会网络风险特征后的混合指标预测模型,并对模型的预测结果进行了对比分析。实验结果表明,P2P借贷社会网络关系中蕴含着与借贷项目违约风险显著相关的特征,通过对这些特征进行有效挖掘并将其合理引入P2P借贷项目违约风险预测模型,有助于提高借贷项目违约风险预测效果,为投资者的投资风险规避及P2P借贷市场风险管理提供支持。     

基于用户满意度的图标动态形式设计

为了增加用户对人机界面图标的可理解性,提高用户认知效率,提出一种基于用户满意度的图标动态形式评价方法.利用速率、方向、范围、路径分别定义图标旋转、左右、上下平移、缩放4种基本动态形式;采用阈限测量法获得图标动作时间的上阈、舒适值、下阈,通过线性回归建立图标动作时间与图标动作幅度间映射关系;通过Likert量表进行动态图标范围适合度调查;结合方差分析和最小显著性差异实验,分析图标动作时间和图标动作幅度对用户偏好满意度、认知负荷的影响,并用于指导动态图标设计.实验结果表明在4种基本动态形式下,移动端的动态图标最佳动作时间在450 ms左右;动作时间与动作幅度为正相关,设备尺寸、图标复杂度对动作时间的设定有决定性的影响;动作幅度的设定与设备尺寸相关.为人机界面中动态图标设计提供了一种动态图标量化分析模型,以便为人机界面的动态图标设计提供一定的理论参考.     

烟叶原料智能仓储综合管理平台的构建

通过构建烟叶原料智能仓储综合管理平台,同时对平台的各个模块进行研究,形成包芯监控、垛内监控、仓间监控和预警等模块,实现烟叶原料智能仓储功能,提高烟叶仓储的精益管理水平,实现了烟叶养护过程数据由传统的手工记录转为系统自动采集,使片烟养护过程的数据具有信息化、可追溯化及可视化功能,实现了对垛内醇化片烟包芯温度进行全生命周期的无线监测,降低烟叶碳化的风险。同时该系统还具有对出入库的片烟RFID信息自动扫码的功能,降低了人工成本。该系统可以对烟叶仓储过程的各个技术参数进行实时监测,实现烟叶养护的设备联动,提高烟叶管理水平,保障烟叶质量。