基于VPN的远程粮情检测系统通讯软件研究

针对本地化粮情检测系统实现远程操作,研究Winsock与VPN技术在系统通讯软件中的应用。VPN技术可以大幅降低搭建专网所需的网络设备成本与管理难度,使用Winsock技术可以提供完整的TCP/IP底层协议从而减少程序开发时间。本文设计一种基于VPN的远程粮情检测系统的通讯软件,在多线程下有效利用套接字的拥塞模式并完成网络状态自检,通过设置VPN客户端提升网络传输速度,实现系统通讯软件安全、可靠、快速的运行。     

在二辛基磷酸钠的微乳液中金属盐的最大含量

测算了二(2-乙基己基)磷酸钠(NaDEHP)或二(正辛基)磷酸钠(NaDOP)、正辛醇，正辛烷、水和金属盐(CoSO4、NiSO4、FeCl2、CuCl2和CaCl2等)组成的均匀单相微乳液中金属盐水溶液的极限增溶量(Vlim)和金属盐的最大含量(Smax)。相同条件下，NaDOP体系中的Vlim和Smax都比NaDEHP体系巾的高得多，这是因为NaDOP中的正辛基的空间位阻小。     

定容条件下火药实际燃烧规律的数值模拟

为研究火药的实际燃烧规律,建立了定容条件下火药燃烧的修正数学模型,分析了火药实际弧厚的分布及变化、点火不同步和燃速系数变化等因素对火药实际燃烧规律的影响。在此基础上,用考虑综合因素的修正数学模型对定容条件下火药的实际燃烧过程进行了模拟,计算值与实验结果具有较好的一致性,说明修正模型所建立的假设及处理方案是合理的。     

玻璃钢筋混凝土的有限元计算与试验

钢筋混凝土广泛应用于土木工程领域，但其结构耐久性因钢筋本身的锈蚀成为现今急待解决的问题。人们一直在寻找对钢筋混凝土进行改良的途径，用玻璃钢筋代替普通钢筋是解决这一问题的一个有效的方法，为此进行了试验和ANSYS有限元分析，结果证明此法具有可行性。     

丁二烯系统爆炸原理及防止方法

用实验分析验证了丁二烯系统自动爆炸的原因,即氧气进入系统形成了丁二烯聚过氧化物。分析了丁二烯聚过氧化物的组成,用键能法计算了爆炸反应能量,结果与实例相符。在此基础上提出了预防爆炸发生的方法,即采取绝氧、氮封措施,定期进行气密性试验,加入一定量阻聚剂以及对设备进行优化设计。     

微波辐射活性炭负载磷钨酸催化环己醇脱水制环己烯

研究了在微波辐射条件下，活性炭负载磷钨酸脱水制环己烯的反应。考察了催化剂的负载量、催化剂用量、微波辐射时间和功率对反应的影响。结果表明：在催化剂负载量为25．4％，催化剂用量为3g，环己醇用量为20mL，微波辐射功率为600W，辐射时间为6min时，环己烯收率达84．3％，催化剂可重复使用。     

微波法合成水杨酸乙酯

以浓硫酸为催化剂,在微波辐照下合成了水杨酸乙酯,同时对影响反应转化率的诸因素进行了考察。其最佳反应条件为:醇酸摩尔比3∶1,浓硫酸用量0.20mol,辐射时间30min。     

一种新型吸附剂在痕量重金属分析中的应用

以二苯并18-冠-6交联席夫碱型壳聚糖作为新型吸附剂，用石墨炉原子吸收分光光度法测定了经过滤处理后的燃煤烟气中痕量铬、镉和铅的含量。经过滤处理后的燃煤烟气含铬1．42／μg／m3，其中三价铬占54．20％，为0．77μg／m3，镉0．256μg／m3，铅5．30μg/m3。     

视觉特征对比解耦的广义零样本学习

广义零样本学习通常利用在ImageNet上预训练的深度模型来提取相应的视觉特征,然而预训练模型提取到的视觉特征不可避免地包含和语义无关的信息,这将导致语义—视觉对齐的偏差以及对不可见类的负迁移,从而影响分类结果。为解决上述问题,提出了视觉特征对比解耦的广义零样本学习模型(visual feature contrast decoupling for generalized zero-shot learning, VFCD-GZSL),通过解耦出视觉特征中的语义相关表示来降低冗余信息对分类结果的影响。具体来说,首先用条件变分自编码器生成不可见类的视觉特征。然后通过解耦模块将视觉特征解耦语义相关和语义无关的潜层表示,同时添加总相关惩罚和对比损失来鼓励两者间的相互独立,并用语义关系匹配模型衡量其语义一致性,从而指导模型学习语义相关表示。最后使用特征细化模块细化后的特征和语义相关表示联合学习一个广义零样本学习分类器。在四个数据集上的实验均取得较优的结果,证实了所提方法的有效性。     

松香基吉米奇(Gemini)季铵盐的合成与应用

以天然松香、四甲基乙二胺、环氧氯丙烷为原料,制备出松香基吉米奇(Gem in i)季铵盐,成盐最佳温度80℃,酯化最佳温度140℃。产品可用于阳离子分散松香胶乳化剂、农药增效剂、阳离子沥青乳化剂。