抑制单级PFC中储能电容电压的拓扑研究

抑制储能电容电压是单级功率因数校正要解决的主要问题，储能电容电压随输入电压和负载的变化而变化，在输入高压或轻载时，电容电压可能达到上千伏，而且变换器的效率低，本文介绍了几种改进的拓扑结构来降低电容电压，分别讨论了其优缺点。通过对现有拓扑的分析，得出了一种新型拓扑结构。     

停电管理系统应用的探讨

随着社会和经济的高速发展,用户对电能质量和可靠性提出了更高的要求。去年的“8·14美加大停电”激起了全世界对电网安全可靠运行的高度关注,许多电力企业正在为其配电网安装或考虑安装停电管理系统。因此研制和开发一个功能强大且可升级的停电管理系统是电力行业所面临的一个崭新课题。本文针对停电管理系统及其在配电企业中的有效应用进行了阐述。     

基于模糊理论的电能质量综合评价方法研究

电能质量有多个分项指标,必须进行综合量化评价,以适应电能商品论质论价的要求,这是电力市场化改革提出的新课题.该文依据国家标准确定了影响电能质量的各分项指标,建立了模糊综合评价模型.在运用层次分析法(AHP)求取电能质量指标加权向量的基础上,进而提出了二级模糊综合评价方法,并对几组实测数据进行了有效的模糊综合评估.     

基于混合规则网络和警报时序特性的电力系统故障诊断

现有电力系统故障诊断方法大多基于保护和断路器状态信息,没有充分利用故障信息中的时序属性,对于多重故障或存在信息丢失或畸变等的复杂故障情况,有可能得不到明确的诊断结果,甚至可能得到错误的诊断结论。文中提出了一种基于混合规则网络的电力系统故障诊断方法。首先建立各元件的规则网络,生成故障假说最大集;之后,发展了计及警报信息时序特性的故障假说真实性评估模型,以确定故障元件和识别故障原因。这种方法可以充分利用事件顺序记录(SOE)设备中的开关量信息和故障录波中的模拟量信息,借助它们之间存在的因果关系和时序关系能够有效提高故障诊断的容错能力。最后,用实际系统发生过的故障场景说明了所发展故障诊断方法的可行性和有效性。     

基于小波能量谱和灰色综合关联度的HVDC换相失败故障诊断

提出一种基于小波能量谱和灰色综合关联度的高压直流（HVDC）输电系统换相失败故障诊断新方法,采用小波能量谱量化故障特征,再根据灰色综合关联度分析来确定故障原因。根据熄弧角判断是否发生换相失败,对直流电流故障信号进行小波分析,获取各尺度下的小波变换系数,计算其小波能量谱;将得到的小波能量谱与故障参考序列进行灰色综合关联度分析,从而根据最大关联度原则确定故障原因。仿真表明,该方法能准确地诊断引发换相失败的故障原因。     

水电站单片机水位自动测量装置

介绍一种新型的潜入液位传感器及以单片机为核心、可自动测量水电站水位的新型智能仪器。该测量装置具有测量准确、操作简便、上下限报警、自动记录打印或远距离传输测量数据的优点，可广泛应用于测量水电站的水位。     

配电网停电综合管理系统的设计

由于电网的扩大和电力体制改革的深入，加强停电管理成为电力系统中一个提高电力企业经济效益的一个必要手段。该系统是基于地理信息系统（GIS）的开放系统，实现对各种停电信息的综合分析，为停电应答提供资源，为停电施工或抢修作出有效指示，以及业务流程管理方式操作，并提供统计．查询、图形显示等功能。     

FMR231雷达液位计的测量原理及其应用

介绍了雷达液位计的工作原理及特征，测量系统的组成，选型要求和安装要点。     

基于免疫原理的蚁群算法在配电网恢复中的应用

对配电网的故障恢复问题进行了描述,提出了结合实际的配电网故障恢复目标函数,并将蚁群优化算法引入其中,用来解决这个复杂的、多目标、多约束的组合优化问题。针对蚁群算法存在的易陷入局部最优和收敛难的问题,引入免疫机制,通过基于抗体浓度的选择机制和多样性策略来提高蚁群的全局搜索能力和停滞现象,并通过配电网恢复的具体实例验证该算法的快速有效性。     

基于免疫原理的蚁群算法在配电网恢复中的应用

对配电网的故障恢复问题进行了描述,提出了结合实际的配电网故障恢复目标函数,并将蚁群优化算法引入其中,用来解决这个复杂的、多目标、多约束的组合优化问题.针对蚁群算法存在的易陷入局部最优和收敛难的问题,引入免疫机制,通过基于抗体浓度的选择机制和多样性策略来提高蚁群的全局搜索能力和停滞现象,并通过配电网恢复的具体实例验证该算法的快速有效性.