基于电磁感应原理的电缆识别器的研制及应用

为避免电力电缆施工现场发生因试扎错误或锯错电缆所造成的重大停电事故或人身安全事故,提高施工、检修效率,设计出一种基于电磁感应原理的多根电缆识别器,经现场测试结果表明,具有识别电缆安全、准确、快速,适合野外作业等特点.     

Markov过程预决策系统

本文在阐述Ｍａｒｋｏｖ过程数学模型的基础上,详细介绍了运用Ｍａｒｋｏｖ过程实现预决策的步骤。     

不同前处理方法对粮油中黄曲霉毒素B1检测效果对比

考察3种前处理方法的净化效果,建立柱后光化学衍生-高效液相色谱法对粮食中黄曲霉毒素B1的检测方法.样品经甲醇+水(70∶30)提取,常规手动亲和柱净化、全自动亲和柱净化及免疫磁珠-全自动净化3种前处理净化,经Eclipse plus C18色谱柱分离,用64％水+18％甲醇+18％乙腈等度洗脱.优化色谱条件后,从加标回...     

毛细管柱气相色谱法测油脂脂肪酸组成条件的优化

通过直接使用油菜籽制备纯油甲酯作为试验样品,通过使用AC20强极性毛细管柱进行试验研究,探讨了设置GC色谱仪器操作条件对色谱分离及峰高、峰面积、保留时间的影响,确定了最佳的色谱条件.     

关系数据库中时态数据的实现方法

管理信息系统中时态数据是普遍存在的，然而关系数据库(RDB)不具备时态数据管理能力．为此分析了信息系统中时间的表示和推理以及不同数据库表现时态数据能力的差异．基于时态数据管理理论提出了时变表、常量表、瞬像表的概念．在此基础上以时态关系模型为例分析了时态数据向关系数据转换的方法，从而实现了时态数据的关系数据管理。     

基于图像增广与迁移学习的输电线路金具 多目标实时检测方法

架空输电线路金具的状态评估工作对于线路的可靠运行至关重要,金具的检测是评估工作的重要一环。针对金具识别检测中数据集人工标注的工作量大,以及难以兼顾高精度和快速性问题,提出一种基于YOLOX网络改进的输电线路金具检测方法。将无人机拍摄的金具图像进行增广预处理丰富数据集,骨干网络采用在线Mosaic、Mixup增强方式,引入基于特征提取的迁移学习并采用余弦退火学习率进行两阶段模型训练。实验结果表明,改进后的方法对各类金具检测的平均精度均值提高了18.32%,与Faster R-CNN等5种主流检测模型相比,所提方法平均检测精度均值最高,且检测速度仅次于YOLOv3,能够更加快速、精准地识别各类金具,并在一定程度上减少人工标注的工作量。     

Fe/硅藻土非均相Fenton降解亚甲基蓝染料废水研究

以硅藻土为载体,硝酸铁为Fe源制备了Fe/硅藻土催化剂材料.研究了Fe/硅藻土催化剂与H2 O2组成的非均相Fenton体系对亚甲基蓝染料废水的处理效果及影响因素.实验结果表明,Fe/硅藻土催化剂与H2 O2组成的非均相Fenton体系对染料废水中亚甲基蓝具有较好的降解效果.在催化剂投加量为1.6 g/L,H2 O2加入量为0.2 mol/L,溶液体系pH值为3.0,反应温度为30℃,反应时间为60 min的条件下处理10 mg/L亚甲基蓝溶液,亚甲基蓝的脱色率可达92.5％.     

基于ECC和AES的区块链云存储框架设计

为增强云存储数据的完整性和可靠性,提高用户隐私安全性,设计一种区块链混合算法,基于该混合算法提出一种云存储框架。在加密过程中使用AES算法进行字节替换、混合列和行移位操作,将椭圆曲线加密(ECC)生成的密钥与高级加密标准(AES)的密钥合并,实现更高的安全等级;在客户端生成唯一性数字签名,将其存储在去中心化的区块链集合上;数据中心通过事务ID与公共区块链的通信,验证区块,确保加密数据完整性,并在解密前进行授权。仿真构建了与实际云服务基础设施相似的虚拟云,将仿真结果与其它方法进行比较,验证了所提框架可以确保数据完整性和隐私性,具有更高的效率和灵活性。     

打印收费通知单的新方法

自小吴当上物业小区的收费员后,每月制作138张收费单是令她十分头疼的事.一日找到我,希望我能帮帮她化繁为简.根据以往制作类似收费单、成绩单等的方法,一般是使用Excel与Word这个两个软件联合,通过邮件合并功能的方法来实现批量制作、打印收费单.其操作过程虽然说不上繁杂深奥,但也够"菜鸟"们依样画葫芦好一阵子了.     

用Moldflow设计汽车后保险杠支架注塑模具

介绍了一种汽车后保险杠左右支架塑料件的模具设计,首先分析了汽车后保险杠左右支架的形状结构和成型工艺难点问题,而后运用Moldflow进行了浇注系统有效性验证分析;CAE分析结果中,针对性地分析了充填时间、压力、平均温度、熔接痕、气穴位置等与注塑生产难点问题直接相关的结果,并给出了最终的注塑机试模参数,为模具结构设计提供了精确的设计依据;最后着重阐述了基于UG–HB_Mould6.6外挂的模具整体结构设计。此设计方法综合运用模具CAD/CAE技术,将生产经验和有限元分析技术有机结合,将模具试模前的潜在技术难题集中在设计阶段解决,提高了模具的生产效率。