浅议历史文化名镇的保护策略——以武夷山市五夫镇为例

历史文化名镇大多有着丰富的古建筑、深厚的文化底蕴,它反映着一个区域、一个文化的兴衰演变,为我们研究当地的历史变迁提供了大量的物质及非物质依据。然而随着时间的推移,许许多多有价值的东西都消失在了历史的尘埃中,如何才能延缓古城镇的衰败,甚至让其重焕荣光,为我们讲述那遥远的故事,本文以武夷山市五夫镇为例,浅析了面对历史文化名镇保护所应采用的策略。     

墙板装备生产工艺——“成组立模”介绍（四）——成组立模的发展趋势及前景展望

自1998年第一台机械动力成组立模问世至今，已经走过了十二个年头。回首十二载的发展历程，路途上有阳光灿烂，也有风雨飘零，但成组立模毕竟形成了一个行业，且已占据内墙板生产的半壁江山。     

工业企业低碳管理评价方法研究

走低碳化发展道路,既是我国工业转型升级和建设生态文明的必由之路,也是应对气候变化的形势所需.企业低碳管理评价是企业低碳化发展的重要途径.本文在企业低碳管理发展现状调研的基础上,以戴明模式的思路选取评价指标,提出了企业低碳管理评价方法,并关注此方法在应用案例中发现的相关问题,最后对我国工业企业低碳发展提出了建议.     

SP系列无环流静止式进相器在高压绕线型磨机中的应用

本文从工作原理、性能特点、型号命名和操作步骤等几个方面系统地介绍了SP系列无环流静止式进相器,该进相器是一种专为大中型绕线式异步电动机设计制作的就地无功功率补偿装置。它串接于电动机转子回路,用以提高电动机的功率因子,降低定子电流、降低电动机温升、降低电动机及电网的无功及有功损耗、改善电动机的运行状况和延长电动机的使用寿命,对节约能源、降低单位产品成本和提高企业的经济效益具有重要意义,可广泛应用于水泥、化工、矿山、冶金、钢铁、造纸和制药等行业的大中型绕线式异步电动机。     

自动控制技术在高炉煤气净化系统中的应用

从布袋除尘清灰原理和除尘自动化系统组成等几个方面介绍了自动控制技术在高炉煤气净化系统中的应用。随着科技的进步和电气自动化技术的更新,高炉煤气干式除尘技术取得了长足的发展。用微机实现对除尘器温度、压力、压差、清灰和输灰等参数及程序进行控制,具有工作可靠和操作管理方便等优点,在微机控制喷吹技术等方面为高炉煤气干法袋式除尘控制技术开辟了新的途径,为建设节约型企业做出应有的贡献。     

国内外碳排放管理标准化进展(英文)

Standardization, as a very effective tool, plays a more and more important supporting role in promoting China＇s policy implementation in addressing climate change and other issues. This paper summarizes the international situation and progress, and analyzes the international development tendency of carbon emission management standardization. Correspondingly, the national situation and progress of carbon emission management standardization is reviewed including involvement of international standardization, establishment of national standardization committee, development of national standards and so on. And the policy suggestions are raised to strengthen the standardization work in the fields of addressing climate change during the 12^th Five-Year Plan period.     

优质模板是保证混凝土构件质量的重要措施

要提高混凝土构件质量,必须加强对混凝土本身和钢模的质量控制,因此优质钢模是保证构件质量的重要措施。     

成组立模机组生产普通混凝土轻型条板的研究

论述了一种全新概念的建筑内隔墙条板－无轻骨料大空心率普通混凝土轻型条板。介绍了生产此种板材的国内首创设备－M04玛纳成组立模机组的特点；材料体系的科学性与生产设备的先进性相结合，使得所生产的轻型条板具有外观质量好、尺寸精确度高、物理力学性能优良等特点。     

基于隐马尔可夫模型的智能站操作票内容提取技术的研究

将自然语言处理技术和机器学习方法结合,从智能站操作票的语法语义模型出发,实现操作票内容的智能提取。首先通过基于隐马尔可夫模型(hidden markov model,HMM)的由字构词的中文分词方法,对操作票指令进行分词;然后通过基于隐马尔可夫模型的词性标注方法,对分词结果标注词性;最后按照操作票语法规则,实现操作票动作、对象及状态的提取。该方法不仅免去了规则化提取所需的大量人工配置工作,提高了效率,并且具有通用性,可直接在不同的变电站应用。