改性沥青配合比设计及施工技术的措施

在良好的设计配合比和施工条件下，SBS沥青能使沥青路面的耐久性和高温稳定性明显提高。本文将根据海满公路的施工试验情况，简要讲述SBS改性沥青的施工技术要求。     

黑龙江省某行业节能减排要素主成分研究

节能减排是纷繁复杂的系统工程,诸多因素并存,各种矛盾交织。践行绿色发展观,做好新时代的节能减排工作,应树立系统思维理念,切实厘清每一个能源消耗及污染排放系统中各变量之间的相互关系,从而突出重点,找准着力点,突破难点,取得更好的整体节能减排效果。文中运用主成分分析法,对黑龙江省某行业部分企业的能耗及污染排放指标进行综合分析,提出了该行业深入推进节能减排应采取的主要对策。     

工作脉宽对W波段行波管温度的影响研究

毫米波行波管具有大功率、宽频带、高效率等特点,在雷达、高速通信、电子对抗等现代电子装备中广泛应用。本文基于Ansys软件对W波段行波管进行热特性仿真,分析工作脉宽对行波管温度的影响。随着工作脉宽的增加,行波管温度升高,在占空比35%下,脉宽0.1、1和3 s的行波管温度分别达到了连续波行波管温度的56.8%,80.7%和87.2%。提高占空比至70%,脉宽0.1和1 s的行波管温度已达到连续波行波管温度的84%和96%,接近于连续波工作状态的行波管温度。通过分析不同脉宽的行波管温度差异,为长脉宽W波段行波管热可靠性设计奠定技术基础。     

基于DFT的液氧相容改性环氧树脂的化学特性研究

通过化学改性的方式在环氧树脂里面引入磷元素可以有效提高其液氧相容性,但这同时也会改变环氧树脂的化学特性,而关于化学特性的变化还有待研究。由于实验研究难以表征相关化学特性,采用密度泛函理论(DFT)对10-(2,5-二羟基苯基)-10-氢-9-氧杂-10-磷杂菲-10-氧化物(ODOPB)改性环氧树脂分子的化学特性做了深入研究。为了分析在环氧树脂分子上枝接ODOPB官能团对其化学特性的影响,同时还研究了未改性环氧树脂分子的相关特性并进行对比。研究结果发现,ODOPB改性后环氧树脂分子主链上的键解离能和拉普拉斯键级都有所增加,分子表面静电势和平均局部离子化能的最大值有所降低,表明枝接ODOPB可以提高环氧树脂的热稳定性,并有助于提高其液氧相容性。研究为从分子层面研究ODOPB改性环氧树脂的液氧相容机理提供了理论基础。     

基于音频的数字媒体内容分析及其可视化

为了对音视频内容进行更加有效地分析,将信息可视化方法引入数字媒体信息处理领域。设计并实现了集多媒体信号采集、大词表连续语音识别、文本检索和音频检索为一身的多媒体内容可视化分析平台,取得了较理想的效果,充实了信息可视化理论并对其具体应用进行了有益尝试。     

鄂尔多斯盆地环县地区延安组煤系地层沉积环境分析

在大量野外地质调查及测井资料分析的基础上,将研究区延安组地层划分了6个煤层组。从古气候、古微地貌、古水体及盆地演化等方面进行煤层地质意义讨论,认为温暖、潮湿特征的气候有利于植物生长,地势平坦的低洼地区易于沼泽化,三角洲平原河道的分流作用及侧积作用有利于有机物的积累,盆地长期的构造沉降和有机物堆积的良好匹配关系有利于厚层煤的形成。     

路面状况识别与传感器应用研究

天气往往直接影响着路面状况,关系着人们出行安全,路面上的积水将直接导致路面湿滑,低温时路面上的积水还可能结冰,严重降低路表抗滑系数,因此实时了解道路路面状况显得尤为必要。现收集研究了目前常用的几种路面状况传感器,描述了其工作原理,对比分析了其优缺点,梳理了其在国内外的应用现状,并对路面状况传感器存在的问题和发展趋势进行了探讨。研究表明,一个可靠的路面状况识别系统可以帮助人们提前准确了解天气对路面造成的影响,从而使道路管理者和使用者提前采取有效措施,确保行车安全,提高出行效率。     

壳聚糖及其复合保鲜技术在水产品抗菌保鲜中的研究进展

水产品作为一种营养、低脂的鲜味食品备受消费者青睐,但因在贮藏过程中易滋生微生物而加速其腐败变质,导致水产品贮运难度较大。单一保鲜技术难以全面抑制微生物生长,因此利用复合保鲜技术延长水产品货架期具有重要经济意义。随着人们对食品安全及保鲜品质要求的日益提高,天然生物保鲜剂成为科学界极为认可的保鲜方法之一。壳聚糖因具备优良抑菌活性、成膜性及安全性等优点被广泛用于食品保鲜中。该文基于水产品品质劣变原理,从壳聚糖的抑菌作用、机理及其复合保鲜技术在水产品中的应用等方面展开综述,以期为壳聚糖在水产品抑菌保鲜中的进一步研究和应用提供有益参考。     

基于R-FCN的航拍巡检图像目标检测方法

航拍巡检是输电线路巡检的主要方式之一,目前的航拍巡检方式效率较低,受巡检员主观因素影响大,亟需一种智能检测算法自动定位并识别输电线路巡检图片中的故障。基于深度学习的航拍巡检图像目标检测技术作为一种可能的解决方案,得到了广泛关注。提出了一种利用基于区域的全卷积网络(R-FCN)的航拍巡检图像目标检测方法,并利用在线困难样本挖掘(OHEM)、样本优化、软性非极大值抑制(Soft-NMS)等改进方法进行优化。实验证明,所提方法具有目标定位准确、平均准确率高、单模型可同时检测目标种类多等特点。