中波转播台防雷工程系统的设计

本文分析了雷电对中波转播台建筑、设备与各系统的危害,从供电系统、信号源系统和天馈线系统等方面设计了中波转播台的防雷工程,提出了防雷技术的维护措施,以期为中波转播台的防雷系统完善提供建议。     

基于集群划分的高渗透率分布式系统无功优化

可再生能源在电力系统的渗透率不断增长,大规模分布式电源的接入对电力系统的优化调度带来新的挑战。在考虑分布式电源大规模接入的基础上,对电力系统进行集群划分和无功优化研究。首先引入改进的电气距离的概念,以此作为聚类算法的距离量度,应用谱聚类方法,将含高渗透率分布式可再生能源系统划分为若干亚群落,并确定各集群内关键节点。再以网损和电压波动最小为优化目标,调节关键节点处光伏逆变器的无功功率,达到减小网损和稳定电压输出的目的。为求解所建立的双目标无功优化问题,提出基于改进粒子群优化算法的智能调压策略,对多个亚群落进行无功优化。将集群划分方法和无功优化策略应用于IEEE 33节点标准系统,提高了节点电压稳定性,降低了网损。针对大规模分布式能源系统,进一步提出快速智能调压策略,应用于安徽省金寨县某台区实际系统,得到良好控制效果,且在调节时间、运行成本、投入成本方面均有大幅削减。     

浅析工业污水处理的防水抗渗技术

工业企业污水处理承担着重要的净化任务，其净化对象多为成分复杂、对环境的危害程度高的工业废水，一旦处理体出现渗漏、开裂等结构性质量难题，池中含有毒害物质的污水便有大概直接排人土壤或自然水体中，造成极大的环境污染和人民生活安全隐患，所以各工业企业一定对污水处理池进行严格的防水、防腐处理。     

有关污水处理池抗浮设计的探讨

随着社会的发展与进步，环保项目的建设日益增多，重视污水处理厂中污水处理池的抗浮设计具有重的意义。本文主介绍污水处理厂中污水处理池的抗浮设计的有关内容。     

基于扩展Infomax与DOST的多导联睡眠脑电伪迹去除方法研究

对多导联脑电信号（EEG）的预处理对于睡眠疾病的检测、预防和治疗有着重要的意义,传统的S变换法在处理多导联EEG信号时在伪迹自动识别、计算复杂度和阈值选取这三方面存有不足,影响了该方法的应用效果。为了提高该方法的应用效果,采用一种扩展Infomax与离散正交S变换结合的伪迹去除方法（DOSTIN）,根据分形维数法实现伪迹识别,利用最大类间方差法使阈值的选取避免了过度去噪造成的有用信号损失。采用麻省理工的公开数据集验证去噪后的效果,结果表明DOSTIN法在保证去噪效果的同时,比ICA与S变换相结合方法的计算复杂度降低了30%,证明该方法在多导联信号去噪方面具备可行性。     

开关站防误模式之探索

本文分析了当前开关站存在的安全隐患,以上海云间水庄10KV开关站采用的新型防误系统为案例,对开关站防误模式进行了探索,并提出了发展方向的观点和建议。     

多元数据分析的配网图模设备及拓扑准确性反推技术

针对现有配电网图模分析技术中精准度低、成本高和对系统性能需求高的问题,采用一种适用的解决方案.基于配网图模、PMS设备台账、营销配网设备台账和停电计划等信息构建配电网自动化系统,通过大数据分析技术,利用拓扑反推现有配网图模台账及多元数据合理性及准确性,提高了提升反校核范围和智能化程度.试验结果表明,方法误差只有0.4％...     

杏南油田注水系统优化仿真变频调速节能技术

对注水泵电机实施变频调速 ,其主要目的是在注水站输出水量保证配注要求的情况下 ,使注水系统能耗尽量降低。通过应用优化仿真软件来优化泵和管网的运行参数 ,并合理匹配注水泵与管网的工况点 ,使所有泵都运行在高效区 ,可大幅度降低泵管压差及井口的节流损失。将杏四联、杏五注的两台注水泵变频调速到n =2 74 0r/min ,并优化泵的运行参数 ,可使注水系统能耗降低 1 2 4 0kW ,节能约6 3%。     

基于组件GIS 的川藏公路西藏段灾害信息系统设计与开发

川藏公路西藏段地质灾害分布密度大、爆发频率高、规模大、危害程度高。在川藏公路西藏段开展灾害信息系统建设, 不仅对对灾害的治理、监测以及改选线等都具有重要意义, 对保障公路以后的正常运营也具有重要作用。介绍了基于SuperMap GIS 组件, 设计开发的川藏公路灾害信息系统, 能够辅助设计人员清晰、快捷地了解沿线公路灾害的气候背景、灾害的空间分布和治理情况。     

基于频域分解的短期负荷预测研究分析

为研究频域分量预测法对短期负荷预测精度的影响,利用频域分解算法分解原始负荷数据,将数据分解为4个部分：日周期、周周期、低频和高频分量。其中,日周期、周周期分量用Elman神经网络预测;低频分量采用随机森林预测;高频分量则使用Mallat算法二次分解,分别得到低频部分和高频部分,选取低频部分做训练样本与Elman神经网络结合预测高频分量;将各个频域分量结果重组,实现电力负荷的高精度预测。以某地市实际负荷数据为例进行仿真,将该方法与Elman神经网络法、随机森林法及频域分量预测法的预测结果对比,验证所提方法可以有效提高精度,减少预测值和真实值的离散程度。