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为探究氯化钙(CaCl2)处理对常温贮藏百香果细胞壁物质代谢的影响,采用5% CaCl2 对新鲜采摘的百香果进行浸泡处理5 min,清水处理为对照,于(22±1)℃条件下贮藏8 d,定期测定果实硬度、色差、细胞壁组分及细胞壁代谢相关酶活性,并进行相关性分析和主成分分析。结果表明,5% CaCl2 处理能够控制采后百香果硬度、色泽的下降,抑制共价结合型果胶(covalently bound pectin,SCSP)、紧密型半纤维素(24KSF)的降解,降低水溶性果胶(water soluble pectin,WSP)、离子型果胶(ionic bound pectin,ISP)、松散型半纤维素(4KSF)的含量,延缓多聚半乳糖醛酸酶(polygalacturonase,PG)、果胶甲酯酶(pectin methylesterase,PME)活性的上升。相关性分析结果说明,果实硬度与色泽、WSP含量、ISP 含量、24KSF 含量、PG 活性、PME 活性极显著相关(P<0.01)。主成分分析结果表明,PC1、PC2、PC3 代表了12 个指标82.266%的信息,能综合反映百香果生理指标的大部分信息,且CaCl2 处理组综合得分始终高于对照组,说明氯化钙处理可通过调节细胞壁物质代谢来减缓百香果的软化速度,延长货架期。 相似文献
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通过建立悬液定量法,利用体外评价法评估去屑剂吡硫鎓锌(ZPT)、氯咪巴唑(甘宝素)、吡罗克酮乙醇胺盐(OCT)的抑菌效果。实验结果表明,不同去屑剂对马拉色菌的抑制速度及效果有显著差异。通过对马拉色菌的抑制率研究发现,不同去屑剂在不同洗护产品中对马拉色菌的抑制效果有剂量与时间的依赖性,而短时间内均没有使马拉色菌大幅度减少,由此推测去屑剂需要通过沉积在头皮上,或者反复沉积,才能长时间作用起到去屑功效。 相似文献
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为了改善市售小麦粉(蛋白质10.3%)制作油塔子的面团特性,在市售小麦面粉(以下简称小麦粉)中添加不同比例高筋粉(蛋白质12%),测定复配粉的基本性质、糊化特性以及面团流变学特性。结果表明,随着高筋粉添加量增加,复配粉的白度显著增加(p0.05),蛋白质干基、湿面筋含量和水分均呈上升趋势,灰分变化并不显著(p0.05);复配粉的峰值黏度、最低黏度、最终黏度随着高筋粉添加量的增加而下降,在高筋粉添加量为40%时,衰减值及回升值均达到最低,为850.50 cp、1035.50 cp;添加高筋粉降低了小麦粉的面团形成时间和稳定时间,弱化程度反而升高;高筋粉添加量为40%时,复配粉的拉伸曲线面积、拉伸阻力、延伸度均为最高,分别是122.05 cm2、341.75 BU、179.30 mm。结论说明高筋粉对市售面粉粉质特性、糊化特性、面团拉伸特性均有影响,制作油塔子面团高筋粉的添加量以40%为宜。 相似文献
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阴影检测向来是计算机视觉领域的一个基础性挑战。它需要网络理解图像的全局语义和局部细节信息。本文提出了一种检测阴影区域的先验特征金字塔网络结构。该网络搭建了先验加权模块来提取图像中蕴含的阴影先验信息,通过使用阴影先验信息加权卷积特征,引导网络学习到阴影区域。同时,该网络还应用了特征融合模块来融合粗略的语义信息和自上而下路径中的精细特征,并且加入了后处理,进一步优化网络的预测结果。本文在两个公开的阴影检测基准数据集上进行了实验来评估其网络性能。实验表明,本文的方法能够更准确地检测到阴影,和过去最先进的方法相比也表现出色,在SBU数据集上正确率达到了96.6%,平衡检测错误因子为6.22。 相似文献
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为了解决路网环境中传统的组最近邻查询无法支持用户不确定搜索的问题,在组最近邻查询的基础上引入了“模糊”因子来描述用户查询的不确定性,并提出了四种不同的算法,其中朴素的全局搜索算法利用了Dijkstra 算法的特性来处理不确定性,多维向量算法和V-Tree 算法在此基础上通过缩小搜索空间进一步优化,最后提出的近似算法在牺牲了一定正确率的前提下进一步提高了查询效率。通过在真实路网数据集上的大量实验,总结归纳了不同算法的优势,并充分验证了各个算法的合理性与实用性。 相似文献
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随着信息技术与传统行业的相互融合,使用计算机控制的机器替代人类进行一系列重复、枯燥甚至危险的工作已成为一大趋势。为利用自然语言与计算机进行有效的交互,基于多轮对话技术的人机交互与对话系统应运而生,并已成为当前人工智能与自然语言处理领域的研究热点。电网调控系统中存在大量查询操作,需要调度员手动操作数据管理系统。利用多轮对话技术实现电网数据的智能化查询,可解决现有调度系统操作流程复杂低效的问题,大大提高了调度员对紧急情况的处理速度。文中首先阐述了任务导向型多轮对话系统的基本架构,以及自然语言理解、对话管理、自然语言生成3个模块的功能与相关算法。然后,为满足电网公司对数据智能查询等特定场景的需求,设计并实现了一个多模块级联式的任务导向型多轮对话系统。该系统主要由自然语言理解模块、对话管理模块、自然语言生成模块和知识库4个核心部分组成。电网调度员可使用自然语言的形式向该系统询问其所希望获得的信息,并得到相应的回复。该过程无需键盘和鼠标的操作,大大提高了电网信息查询的快捷性与便利性。 相似文献